Buchumschlag

Wildfire Smoke Detection System: Model Architecture, Training Mechanism, and Dataset

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Chong, Xu, Cheng, Akram, Adeel, Wang, Zhong, Shan, Zhilin, Zhang, Qixing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Wildfire Smoke Detection System: Model Architecture, Training Mechanism, and Dataset
von: Chong Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MFGDiffusion: Mask-Guided Smoke Synthesis for Enhanced Forest Fire Detection
von: Wu, Guanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SmokeBench: Evaluating Multimodal Large Language Models for Wildfire Smoke Detection
von: Qi, Tianye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wildfire Detection Using Vision Transformer with the Wildfire Dataset
von: Vuppari, Gowtham Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DUKAE: DUal-level Knowledge Accumulation and Ensemble for Pre-Trained Model-Based Continual Learning
von: Li, Songze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Surgical Smoke: A Smoke-Type-Aware Laparoscopic Video Desmoking Method and Dataset
von: Liang, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BCWildfire: A Long-term Multi-factor Dataset and Deep Learning Benchmark for Boreal Wildfire Risk Prediction
von: Xu, Zhengsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sen2Fire: A Challenging Benchmark Dataset for Wildfire Detection using Sentinel Data
von: Xu, Yonghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Stability and Plasticity in Pretrained Detector: A Dual-Path Framework for Incremental Object Detection
von: Li, Songze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Multi-Scene Fire and Smoke Detection
von: Han, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fire and Smoke Detection with Burning Intensity Representation
von: Han, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Wildfire Flame and Smoke through Edge Computing using Transfer Learning Enhanced Deep Learning Models
von: Vazquez, Giovanny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IJmond Industrial Smoke Segmentation Dataset
von: Hsu, Yen-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constructing a Real-World Benchmark for Early Wildfire Detection with the New PYRONEAR-2025 Dataset
von: Lostanlen, Mateo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SmokeNet: Efficient Smoke Segmentation Leveraging Multiscale Convolutions and Multiview Attention Mechanisms
von: Liu, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InstaGen: Enhancing Object Detection by Training on Synthetic Dataset
von: Feng, Chengjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Domain Adaptation for Wildfire Detection
von: Jang, JooYoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UMAD: University of Macau Anomaly Detection Benchmark Dataset
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Dataset Abuse in Fine-Tuning Stable Diffusion Models for Text-to-Image Synthesis
von: Wang, Songrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WildfireX-SLAM: A Large-scale Low-altitude RGB-D Dataset for Wildfire SLAM and Beyond
von: Sun, Zhicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-View Representation is What You Need for Point-Cloud Pre-Training
von: Yan, Siming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LiDAR-CS Dataset: LiDAR Point Cloud Dataset with Cross-Sensors for 3D Object Detection
von: Fang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FasterDiT: Towards Faster Diffusion Transformers Training without Architecture Modification
von: Yao, Jingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wildfire Spread Scenarios: Increasing Sample Diversity of Segmentation Diffusion Models with Training-Free Methods
von: Gerard, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Depth-Wise Convolutions in Vision Transformers for Efficient Training on Small Datasets
von: Zhang, Tianxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trustworthy Data-Driven Wildfire Risk Prediction and Understanding in Western Canada
von: Xu, Zhengsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Through-Foliage Surface-Temperature Reconstruction for early Wildfire Detection
von: Youssef, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaDD: Boosting Dataset Distillation with Neural Network Architecture-Invariant Generalization
von: Zhao, Yunlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeoVideo: Introducing Geometric Regularization into Video Generation Model
von: Bai, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Micro-Action Recognition with Limited Annotations: An Asynchronous Pseudo Labeling and Training Approach
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Pseudo-Label Unified Object Detection for Multiple Datasets Training
von: Tang, XiaoJun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real3D: Scaling Up Large Reconstruction Models with Real-World Images
von: Jiang, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information-Regularized Constrained Inversion for Stable Avatar Editing from Sparse Supervision
von: Liang, Zhenxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FiffDepth: Feed-forward Transformation of Diffusion-Based Generators for Detailed Depth Estimation
von: Bai, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Griffin: Aerial-Ground Cooperative Detection and Tracking Dataset and Benchmark
von: Wang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assimilation Matters: Model-level Backdoor Detection in Vision-Language Pretrained Models
von: Wang, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HUMOTO: A 4D Dataset of Mocap Human Object Interactions
von: Lu, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Wildfires on UAVs with Real-time Segmentation Trained by Larger Teacher Models
von: Pesonen, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GSB: Group Superposition Binarization for Vision Transformer with Limited Training Samples
von: Gao, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Every Dataset Counts: Scaling up Monocular 3D Object Detection with Joint Datasets Training
von: Ma, Fulong, et al.
Veröffentlicht: (2023)