I&S-ViT: An Inclusive & Stable Method for Pushing the Limit of Post-Training ViTs Quantization

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zhong, Yunshan, Hu, Jiawei, lin, Mingbao, Chen, Mengzhao, Ji, Rongrong
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2311.10126