NNG-Mix: Improving Semi-supervised Anomaly Detection with Pseudo-anomaly Generation

Fuente: arXiv
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Hauptverfasser: Dong, Hao, Frusque, Gaëtan, Zhao, Yue, Chatzi, Eleni, Fink, Olga
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2023
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