An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation

Ähnliche Einträge

• Leveraging Nested MLMC for Sequential Neural Posterior Estimation with Intractable Likelihoods
  von: Yang, Xiliang, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Sample-efficient neural likelihood-free Bayesian inference of implicit HMMs
  von: Ghosh, Sanmitra, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Simulation-based Bayesian Inference from Privacy Protected Data
  von: Xiong, Yifei, et al.
  Veröffentlicht: (2023)
• Misspecification-robust likelihood-free inference in high dimensions
  von: Thomas, Owen, et al.
  Veröffentlicht: (2020)
• A partial likelihood approach to tree-based density modeling and its application in Bayesian inference
  von: Ma, Li, et al.
  Veröffentlicht: (2024)