Alpha Zero for Physics: Application of Symbolic Regression with Alpha Zero to find the analytical methods in physics
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Michishita, Yoshihiro |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Empowering AlphaFold2 for protein conformation selective drug discovery with AlphaFold2-RAVE
di: Gu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discover physical concepts and equations with machine learning
di: Li, Bao-Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Bao-Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Driven Learnability Transition of Measurement-Induced Entanglement
di: Qian, Dongheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Dongheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning About Learning: A Physics Path from Spin Glasses to Artificial Intelligence
di: Caprioti, Denis D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Caprioti, Denis D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical physics for artificial neural networks
di: Pei, Zongrui
Pubblicazione: (2025)
di: Pei, Zongrui
Pubblicazione: (2025)
Context-Gated Associative Retrieval: From Theory to Transformers
di: Choraria, Moulik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choraria, Moulik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Loss Landscapes through the Lens of Spin Glass Theory
di: Liao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consciousness as a Jamming Phase
di: Ouyang, Kaichen
Pubblicazione: (2025)
di: Ouyang, Kaichen
Pubblicazione: (2025)
Fast Analysis of the OpenAI O1-Preview Model in Solving Random K-SAT Problem: Does the LLM Solve the Problem Itself or Call an External SAT Solver?
di: Marino, Raffaele
Pubblicazione: (2024)
di: Marino, Raffaele
Pubblicazione: (2024)
Zero-temperature Monte Carlo simulations of two-dimensional quantum spin glasses guided by neural network states
di: Brodoloni, L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brodoloni, L., et al.
Pubblicazione: (2024)
Autoencoder-based analytic continuation method for strongly correlated quantum systems
di: Kliczkowski, Maksymilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kliczkowski, Maksymilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Performance of machine-learning-assisted Monte Carlo in sampling from simple statistical physics models
di: Del Bono, Luca Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Del Bono, Luca Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Critical Dynamics Induced by Topological Zero Modes
di: Komissarov, Ilia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Komissarov, Ilia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Applications of Statistical Field Theory in Deep Learning
di: Ringel, Zohar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ringel, Zohar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Design Principles for Realizable Discrete Surface Embeddings in Physical Systems
di: Kim, Kyungeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Kyungeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A method for quantifying the generalization capabilities of generative models for solving Ising models
di: Ma, Qunlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Qunlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Construction of Machine-Learning Interatomic Potential Under Heat Flux Regularization and Its Application to Power Spectrum Analysis for Silver Chalcogenides
di: Shimamura, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shimamura, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Spiking mode-based neural networks
di: Lin, Zhanghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Zhanghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Predictive Coding Graphs are a Superset of Feedforward Neural Networks
di: van Zwol, Björn
Pubblicazione: (2026)
di: van Zwol, Björn
Pubblicazione: (2026)
Nature-Inspired Local Propagation
di: Betti, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Betti, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximation Theory for Neural Networks: Old and New
di: Mukherjee, Soumendu Sundar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mukherjee, Soumendu Sundar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Preisach Attention: A Hysteretic Model of Sequential Memory
di: Frydrych, Piotr
Pubblicazione: (2026)
di: Frydrych, Piotr
Pubblicazione: (2026)
Predictive Coding Networks and Inference Learning: Tutorial and Survey
di: van Zwol, Björn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Zwol, Björn, et al.
Pubblicazione: (2024)
DDNet: A Unified Physics-Informed Deep Learning Framework for Semiconductor Device Modeling
di: Riganti, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Riganti, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-enhanced tuning of quantum dot Hamiltonians toward Majorana modes
di: Krawczyk, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Krawczyk, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Proposed modified computational model for the amoeba-inspired combinatorial optimization machine
di: Miyajima, Yusuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miyajima, Yusuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Reservoir Computing with Physical Neuromorphic Networks
di: Xu, Yinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Winding-Number Zero-Energy Edge States in Rhombohedral-Stacked Su-Schrieffer-Heeger Multilayers
di: Lu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Do Transformers "Do" Physics? Investigating the Simple Harmonic Oscillator
di: Kantamneni, Subhash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kantamneni, Subhash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sketch of a novel approach to a neural model
di: Scheler, Gabriele
Pubblicazione: (2022)
di: Scheler, Gabriele
Pubblicazione: (2022)
Fragmentation, Zero Modes, and Collective Bound States in Constrained Models
di: Nicolau, Eloi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nicolau, Eloi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Demonstrating Real Advantage of Machine-Learning-Enhanced Monte Carlo for Combinatorial Optimization
di: Del Bono, Luca Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Del Bono, Luca Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to Build a Quantum Supercomputer: Scaling from Hundreds to Millions of Qubits
di: Mohseni, Masoud, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohseni, Masoud, et al.
Pubblicazione: (2024)
The critical slowing down in diffusion models
di: Del Bono, Luca Maria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Del Bono, Luca Maria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Solving excited states for long-range interacting trapped ions with neural networks
di: Ma, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Testing Transformer Learnability on the Arithmetic Sequence of Rooted Trees
di: Breccia, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Breccia, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
NCoder -- A Quantum Field Theory approach to encoding data
di: Berman, David S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Berman, David S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Advantage of Quantum Neural Networks as Quantum Information Decoders
di: Zhong, Weishun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Weishun, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Agentification of Scientific Research: A Physicist's Perspective
di: Qi, Xiao-Liang
Pubblicazione: (2026)
di: Qi, Xiao-Liang
Pubblicazione: (2026)
Machine learning of (1+1)-dimensional directed percolation based on raw and shuffled configurations
di: Jianmin, Shen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jianmin, Shen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Empowering AlphaFold2 for protein conformation selective drug discovery with AlphaFold2-RAVE
di: Gu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Discover physical concepts and equations with machine learning
di: Li, Bao-Bing, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Data-Driven Learnability Transition of Measurement-Induced Entanglement
di: Qian, Dongheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning About Learning: A Physics Path from Spin Glasses to Artificial Intelligence
di: Caprioti, Denis D., et al.
Pubblicazione: (2026) -
Statistical physics for artificial neural networks
di: Pei, Zongrui
Pubblicazione: (2025)