Vamos: Versatile Action Models for Video Understanding
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Shijie, Zhao, Qi, Do, Minh Quan, Agarwal, Nakul, Lee, Kwonjoon, Sun, Chen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
AntGPT: Can Large Language Models Help Long-term Action Anticipation from Videos?
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Can't make an Omelette without Breaking some Eggs: Plausible Action Anticipation using Large Video-Language Models
von: Mittal, Himangi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mittal, Himangi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ViCor: Bridging Visual Understanding and Commonsense Reasoning with Large Language Models
von: Zhou, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
VideoVista: A Versatile Benchmark for Video Understanding and Reasoning
von: Li, Yunxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yunxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enabling Versatile Controls for Video Diffusion Models
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Hallucination Correction Improve Video-Language Alignment?
von: Zhao, Lingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Lingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeMarker: A Versatile Video-LLM for Long and Short Video Understanding with Superior Temporal Localization Ability
von: Chen, Shimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mantis: A Versatile Vision-Language-Action Model with Disentangled Visual Foresight
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VidLaDA: Bidirectional Diffusion Large Language Models for Efficient Video Understanding
von: He, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contact-Aware Amodal Completion for Human-Object Interaction via Multi-Regional Inpainting
von: Chi, Seunggeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chi, Seunggeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ACE: Action Concept Enhancement of Video-Language Models in Procedural Videos
von: Ghoddoosian, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghoddoosian, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VideoWeave: A Data-Centric Approach for Efficient Video Understanding
von: Durante, Zane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Durante, Zane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personalized Video Summarization by Multimodal Video Understanding
von: Chen, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DocPedia: Unleashing the Power of Large Multimodal Model in the Frequency Domain for Versatile Document Understanding
von: Feng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Feng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Understanding the Role of Hallucination in Reinforcement Post-Training of Multimodal Reasoning Models
von: Zhang, Gengwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Gengwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Vid-SME: Membership Inference Attacks against Large Video Understanding Models
von: Li, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SV3.3B: A Sports Video Understanding Model for Action Recognition
von: Kodathala, Sai Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kodathala, Sai Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InstrAct: Towards Action-Centric Understanding in Instructional Videos
von: Yang, Zhuoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Zhuoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VideoTemp-o3: Harmonizing Temporal Grounding and Video Understanding in Agentic Thinking-with-Videos
von: Liu, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EGOILLUSION: Benchmarking Hallucinations in Egocentric Video Understanding
von: Seth, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seth, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Large Vision-language Models for Surgical Tool Detection
von: Poudel, Nakul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Poudel, Nakul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SurgLLM: A Versatile Large Multimodal Model with Spatial Focus and Temporal Awareness for Surgical Video Understanding
von: Chen, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VideoRewardBench: Comprehensive Evaluation of Multimodal Reward Models for Video Understanding
von: Zhang, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLaVA-Octopus: Unlocking Instruction-Driven Adaptive Projector Fusion for Video Understanding
von: Sun, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VERHallu: Evaluating and Mitigating Event Relation Hallucination in Video Large Language Models
von: Zhang, Zefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tarsier2: Advancing Large Vision-Language Models from Detailed Video Description to Comprehensive Video Understanding
von: Yuan, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Occlusion-Aware Temporally Consistent Amodal Completion for 3D Human-Object Interaction Reconstruction
von: Doh, Hyungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Doh, Hyungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kiwi-Edit: Versatile Video Editing via Instruction and Reference Guidance
von: Lin, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MESH -- Understanding Videos Like Human: Measuring Hallucinations in Large Video Models
von: Yang, Garry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Garry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding
von: Zhao, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Scalable Foundation Model for Multi-modal and Hyperspectral Geospatial Data
von: Si, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Si, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CombatVLA: An Efficient Vision-Language-Action Model for Combat Tasks in 3D Action Role-Playing Games
von: Chen, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PatentLMM: Large Multimodal Model for Generating Descriptions for Patent Figures
von: Shukla, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shukla, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CogStream: Context-guided Streaming Video Question Answering
von: Zhao, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Pre-trained Vision-Language Models Encode Object States?
von: Newman, Kaleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Newman, Kaleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fewer Tokens and Fewer Videos: Extending Video Understanding Abilities in Large Vision-Language Models
von: Chen, Shimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling the Long Video Understanding of Multimodal Large Language Models via Visual Memory Mechanism
von: Chen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LEMON: How Well Do MLLMs Perform Temporal Multimodal Understanding on Instructional Videos?
von: Yu, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Active Video Perception: Iterative Evidence Seeking for Agentic Long Video Understanding
von: Wang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SkateboardAI: The Coolest Video Action Recognition for Skateboarding
von: Chen, Hanxiao
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Hanxiao
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
AntGPT: Can Large Language Models Help Long-term Action Anticipation from Videos?
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Can't make an Omelette without Breaking some Eggs: Plausible Action Anticipation using Large Video-Language Models
von: Mittal, Himangi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ViCor: Bridging Visual Understanding and Commonsense Reasoning with Large Language Models
von: Zhou, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
VideoVista: A Versatile Benchmark for Video Understanding and Reasoning
von: Li, Yunxin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Enabling Versatile Controls for Video Diffusion Models
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)