Can LLMs Fix Issues with Reasoning Models? Towards More Likely Models for AI Planning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Caglar, Turgay, Belhaj, Sirine, Chakraborti, Tathagata, Katz, Michael, Sreedharan, Sarath
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2311.13720