Dirichlet Process-based Robust Clustering using the Median-of-Means Estimator
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Basu, Supratik, Choudhury, Jyotishka Ray, Paul, Debolina, Das, Swagatam |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Convex Clustering Redefined: Robust Learning with the Median of Means Estimator
par: De, Sourav, et autres
Publié: (2025)
par: De, Sourav, et autres
Publié: (2025)
Robust Classification of High-Dimensional Data using Data-Adaptive Energy Distance
par: Choudhury, Jyotishka Ray, et autres
Publié: (2023)
par: Choudhury, Jyotishka Ray, et autres
Publié: (2023)
Scale-Calibrated Median-of-Means for Robust Distributed Principal Component Analysis
par: You, Kisung
Publié: (2026)
par: You, Kisung
Publié: (2026)
High-Dimensional Change-Point Detection via Angular Kernel Statistics
par: Choudhury, Jyotishka Ray, et autres
Publié: (2026)
par: Choudhury, Jyotishka Ray, et autres
Publié: (2026)
Median of Means Sampling for the Keister Function
par: Zhang, Bocheng
Publié: (2025)
par: Zhang, Bocheng
Publié: (2025)
Robust Variational Bayes by Min-Max Median Aggregation
par: Yan, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
A New Framework for Convex Clustering in Kernel Spaces: Finite Sample Bounds, Consistency and Performance Insights
par: Pan, Shubhayan, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Shubhayan, et autres
Publié: (2025)
Hyperbolic Fuzzy C-Means with Adaptive Weight-based Filtering for Efficient Clustering
par: Das, Swagato, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Swagato, et autres
Publié: (2025)
Causal K-Means Clustering
par: Kim, Kwangho, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Kwangho, et autres
Publié: (2024)
The conditional saddlepoint approximation for fast and accurate large-scale hypothesis testing
par: Niu, Ziang, et autres
Publié: (2024)
par: Niu, Ziang, et autres
Publié: (2024)
On Robust Cross Domain Alignment
par: Chakrabarty, Anish, et autres
Publié: (2024)
par: Chakrabarty, Anish, et autres
Publié: (2024)
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
par: Prevett, Mitchell L., et autres
Publié: (2025)
par: Prevett, Mitchell L., et autres
Publié: (2025)
Learning to Explore with Lagrangians for Bandits under Unknown Linear Constraints
par: Das, Udvas, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Udvas, et autres
Publié: (2024)
LARGE: A Locally Adaptive Regularization Approach for Estimating Gaussian Graphical Models
par: Nguyen, Ha, et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Ha, et autres
Publié: (2026)
Recursive Estimation of Conditional Kernel Mean Embeddings
par: Tamás, Ambrus, et autres
Publié: (2023)
par: Tamás, Ambrus, et autres
Publié: (2023)
Grounding the Ungrounded: A Spectral-Graph Framework for Quantifying Hallucinations in Multimodal LLMs
par: Sarkar, Supratik, et autres
Publié: (2025)
par: Sarkar, Supratik, et autres
Publié: (2025)
A Targeted Learning Framework for Estimating Restricted Mean Survival Time Difference using Pseudo-observations
par: Jin, Man, et autres
Publié: (2026)
par: Jin, Man, et autres
Publié: (2026)
Tukey Depth Mechanisms for Practical Private Mean Estimation
par: Brown, Gavin, et autres
Publié: (2025)
par: Brown, Gavin, et autres
Publié: (2025)
Testing Credibility of Public and Private Surveys through the Lens of Regression
par: Basu, Debabrota, et autres
Publié: (2024)
par: Basu, Debabrota, et autres
Publié: (2024)
Optimal Transport on Categorical Data for Counterfactuals using Compositional Data and Dirichlet Transport
par: Machado, Agathe Fernandes, et autres
Publié: (2025)
par: Machado, Agathe Fernandes, et autres
Publié: (2025)
Qini Curve Estimation under Clustered Network Interference
par: Karlsson, Rickard, et autres
Publié: (2025)
par: Karlsson, Rickard, et autres
Publié: (2025)
Mode and Ridge Estimation in Euclidean and Directional Product Spaces: A Mean Shift Approach
par: Zhang, Yikun, et autres
Publié: (2021)
par: Zhang, Yikun, et autres
Publié: (2021)
Learning discrete Bayesian networks with hierarchical Dirichlet shrinkage
par: Dombowsky, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Dombowsky, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Nearest Neighbor Dirichlet Mixtures
par: Chattopadhyay, Shounak, et autres
Publié: (2020)
par: Chattopadhyay, Shounak, et autres
Publié: (2020)
Clustering Three-Way Data with Outliers
par: Clark, Katharine M., et autres
Publié: (2023)
par: Clark, Katharine M., et autres
Publié: (2023)
Spectral Clustering with Variance Information for Group Structure Estimation in Panel Data
par: Yu, Lu, et autres
Publié: (2022)
par: Yu, Lu, et autres
Publié: (2022)
Hierarchical and Density-based Causal Clustering
par: Kim, Kwangho, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Kwangho, et autres
Publié: (2024)
A Free Probabilistic Framework for Denoising Diffusion Models: Entropy, Transport, and Reverse Processes
par: Das, Swagatam
Publié: (2025)
par: Das, Swagatam
Publié: (2025)
Robust Variable Selection and Estimation Via Adaptive Elastic Net S-Estimators for Linear Regression
par: Kepplinger, David
Publié: (2021)
par: Kepplinger, David
Publié: (2021)
Finding Outliers in Gaussian Model-Based Clustering
par: Clark, Katharine M., et autres
Publié: (2019)
par: Clark, Katharine M., et autres
Publié: (2019)
funOCLUST: Clustering Functional Data with Outliers
par: Clark, Katharine M., et autres
Publié: (2025)
par: Clark, Katharine M., et autres
Publié: (2025)
Robust CATE Estimation Using Novel Ensemble Methods
par: Machluf, Oshri, et autres
Publié: (2024)
par: Machluf, Oshri, et autres
Publié: (2024)
Fully Bayesian Spectral Clustering and Benchmarking with Uncertainty Quantification for Small Area Estimation
par: Fúquene-Patiño, Jairo
Publié: (2025)
par: Fúquene-Patiño, Jairo
Publié: (2025)
Estimation and Inference for Causal Functions with Multiway Clustered Data
par: Liu, Nan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Nan, et autres
Publié: (2024)
Multiply Robust Estimation for Local Distribution Shifts with Multiple Domains
par: Wilkins-Reeves, Steven, et autres
Publié: (2024)
par: Wilkins-Reeves, Steven, et autres
Publié: (2024)
A Free Probabilistic Framework for Analyzing the Transformer-based Language Models
par: Das, Swagatam
Publié: (2025)
par: Das, Swagatam
Publié: (2025)
Simulation-based Inference for High-dimensional Data using Surjective Sequential Neural Likelihood Estimation
par: Dirmeier, Simon, et autres
Publié: (2023)
par: Dirmeier, Simon, et autres
Publié: (2023)
Consistent Spectral Clustering in Hyperbolic Spaces
par: Ghosh, Sagar, et autres
Publié: (2024)
par: Ghosh, Sagar, et autres
Publié: (2024)
Robust Matrix Estimation with Side Information
par: Agarwal, Anish, et autres
Publié: (2026)
par: Agarwal, Anish, et autres
Publié: (2026)
Estimating the number of household TV profiles based in customer behaviour using Gaussian mixture model averaging
par: Palma, Gabriel R., et autres
Publié: (2025)
par: Palma, Gabriel R., et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Convex Clustering Redefined: Robust Learning with the Median of Means Estimator
par: De, Sourav, et autres
Publié: (2025) -
Robust Classification of High-Dimensional Data using Data-Adaptive Energy Distance
par: Choudhury, Jyotishka Ray, et autres
Publié: (2023) -
Scale-Calibrated Median-of-Means for Robust Distributed Principal Component Analysis
par: You, Kisung
Publié: (2026) -
High-Dimensional Change-Point Detection via Angular Kernel Statistics
par: Choudhury, Jyotishka Ray, et autres
Publié: (2026) -
Median of Means Sampling for the Keister Function
par: Zhang, Bocheng
Publié: (2025)