turbo-RANS: Straightforward and Efficient Bayesian Optimization of Turbulence Model Coefficients
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | McConkey, Ryley, Kalia, Nikhila, Yee, Eugene, Lien, Fue-Sang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Bayesian Optimization of the GEKO Turbulence Model for Predicting Flow Separation Over a Smooth Surface
par: Kalia, Nikhila, et autres
Publié: (2025)
par: Kalia, Nikhila, et autres
Publié: (2025)
Kolmogorov-Arnold Networks for Turbulence Anisotropy Mapping
par: Kalia, Nikhila, et autres
Publié: (2025)
par: Kalia, Nikhila, et autres
Publié: (2025)
Realizability-Informed Machine Learning for Turbulence Anisotropy Mappings
par: McConkey, Ryley, et autres
Publié: (2024)
par: McConkey, Ryley, et autres
Publié: (2024)
Implicit Augmentation from Distributional Symmetry in Turbulence Super-Resolution
par: Balla, Julia, et autres
Publié: (2025)
par: Balla, Julia, et autres
Publié: (2025)
Turbulence teaches equivariance to neural networks
par: McConkey, Ryley, et autres
Publié: (2026)
par: McConkey, Ryley, et autres
Publié: (2026)
A unified framework for prediction of vortex-induced vibration based on the nonlinear data-driven identification of general wake oscillator modeling
par: Cheng, Zhi, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Zhi, et autres
Publié: (2024)
The Closure Challenge: a benchmark task for machine learning in turbulence modelling
par: McConkey, Ryley, et autres
Publié: (2026)
par: McConkey, Ryley, et autres
Publié: (2026)
Performance Evaluation of RANS-Based Turbulence Models in Predicting Turbulent Non-Premixed Swirling Combustion within a Realistic Can Combustor
par: Kumar, Aishvarya, et autres
Publié: (2026)
par: Kumar, Aishvarya, et autres
Publié: (2026)
Turbulence Closure in RANS and Flow Inference around a Cylinder using PINNs and Sparse Experimental Data
par: Zhang, Z., et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Z., et autres
Publié: (2025)
Bayesian neural network correction of RANS turbulence models with uncertainty quantification in separated flows
par: Buchanan, Tyler, et autres
Publié: (2026)
par: Buchanan, Tyler, et autres
Publié: (2026)
Deep Learning-based Algebraic Reynolds Stress Closures for RANS Simulations of Turbulent Flows
par: Dehtyriov, Daniel, et autres
Publié: (2026)
par: Dehtyriov, Daniel, et autres
Publié: (2026)
Using LSTM Predictions for RANS Simulations
par: Pasinato, Hugo D.
Publié: (2024)
par: Pasinato, Hugo D.
Publié: (2024)
Boundary treatment algorithms for meshfree RANS turbulence modeling
par: Padmanabha, Mohan, et autres
Publié: (2026)
par: Padmanabha, Mohan, et autres
Publié: (2026)
oRANS: Online optimisation of RANS machine learning models with embedded DNS data generation
par: Dehtyriov, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Dehtyriov, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Screening Canopy-Induced Wind with a Lightweight 2-D RANS Quadratic-Drag Model
par: Pattanapol, Wichai, et autres
Publié: (2025)
par: Pattanapol, Wichai, et autres
Publié: (2025)
Improved pressure-gradient sensor for the prediction of separation onset in RANS models
par: Griffin, Kevin Patrick, et autres
Publié: (2024)
par: Griffin, Kevin Patrick, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Backscatter for Grey-Area Mitigation in Hybrid RANS-LES Simulations
par: Passariello, Angelo, et autres
Publié: (2025)
par: Passariello, Angelo, et autres
Publié: (2025)
Passive Cavitation Mitigation on Hydrofoils via Porous Media: A Comparative Study of LES and RANS Models
par: Alavi, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Alavi, Ali, et autres
Publié: (2025)
A progressive data-augmented RANS model for enhanced wind-farm simulations
par: Amarloo, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Amarloo, Ali, et autres
Publié: (2024)
Sensitivities of Free-Air RANS and DDES Methods on the High-Lift NASA CRM
par: Zauner, Markus, et autres
Publié: (2024)
par: Zauner, Markus, et autres
Publié: (2024)
Development of transitional Reynolds number correlation and assessment of RANS for predictions of bypass transition
par: Gonzalez, Carlos A., et autres
Publié: (2025)
par: Gonzalez, Carlos A., et autres
Publié: (2025)
Hybrid RANS-LES simulation of transverse fuel injection in a Mach-10 scramjet engine
par: Plewacki, Nick, et autres
Publié: (2025)
par: Plewacki, Nick, et autres
Publié: (2025)
Flow Topology Optimization at High Reynolds Numbers Based on Modified Turbulence Models
par: Wu, Chenyu, et autres
Publié: (2022)
par: Wu, Chenyu, et autres
Publié: (2022)
Evaluation of RANS-based turbulence models for isothermal flow in a realistic can-type gas turbine combustor application
par: Kumar, Aishvarya, et autres
Publié: (2023)
par: Kumar, Aishvarya, et autres
Publié: (2023)
Pseudo-2D RANS: A LiDAR-driven mid-fidelity model for simulations of wind farm flows
par: Letizia, Stefano, et autres
Publié: (2021)
par: Letizia, Stefano, et autres
Publié: (2021)
Accelerated Bayesian calibration and uncertainty quantification of RANS turbulence model parameters for stratified atmospheric boundary layer flows
par: Shin, E. Y., et autres
Publié: (2025)
par: Shin, E. Y., et autres
Publié: (2025)
Predicting Turbulence Structure In Street-Canyon Flows using Deep Generative Modeling
par: Jaroslawski, Tomek, et autres
Publié: (2025)
par: Jaroslawski, Tomek, et autres
Publié: (2025)
Fluctuations around Turbulence Models
par: Tuteri, Flavio, et autres
Publié: (2025)
par: Tuteri, Flavio, et autres
Publié: (2025)
A variational data assimilation approach for sparse velocity reference data in coarse RANS simulations through a corrective forcing term
par: Brenner, Oliver, et autres
Publié: (2023)
par: Brenner, Oliver, et autres
Publié: (2023)
Hybrid LES/RANS for flows including separation: A new wall function using Machine Learning based on binary search trees
par: Davidson, Lars
Publié: (2024)
par: Davidson, Lars
Publié: (2024)
Confirming Wave Turbulence Predictions in Rotating Turbulence
par: Shaltiel, Omri, et autres
Publié: (2025)
par: Shaltiel, Omri, et autres
Publié: (2025)
Improving the Vector Basis Neural Network for RANS Equations Using Separate Trainings
par: Oberto, Davide
Publié: (2024)
par: Oberto, Davide
Publié: (2024)
Multi-Scale Data Assimilation in Turbulent Models
par: Fossella, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Fossella, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Data-Driven RANS Closures Using a Relative Importance Term Analysis Based Classifier for 2D and 3D Separated Flows
par: Buchanan, Tyler, et autres
Publié: (2025)
par: Buchanan, Tyler, et autres
Publié: (2025)
Large Language Model Driven Development of Turbulence Models
par: Yang, Zhongxin, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zhongxin, et autres
Publié: (2025)
Wave-Particle Turbulence Simulation of Spatially Developing Round Jets: Turbulent Flow Modeling and Method Validation
par: Yang, Xiaojian, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Xiaojian, et autres
Publié: (2025)
Theoretical Refinements of the Smagorinsky Model for Turbulence Simulations
par: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Publié: (2024)
par: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Publié: (2024)
Acceleration of Lagrangian Particles in Shell Models of Turbulence
par: Piro, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Piro, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
Acceleration of RANS Solver Convergence via Initialization with Wake Extension Models
par: Fuchi, Kazuko W., et autres
Publié: (2025)
par: Fuchi, Kazuko W., et autres
Publié: (2025)
New Calculations of the Turbulence-Turbulence Contribution to the Wind Noise Pressure Spectra within Homogeneous Anisotropic Turbulence
par: Yu, Jiao, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Jiao, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Bayesian Optimization of the GEKO Turbulence Model for Predicting Flow Separation Over a Smooth Surface
par: Kalia, Nikhila, et autres
Publié: (2025) -
Kolmogorov-Arnold Networks for Turbulence Anisotropy Mapping
par: Kalia, Nikhila, et autres
Publié: (2025) -
Realizability-Informed Machine Learning for Turbulence Anisotropy Mappings
par: McConkey, Ryley, et autres
Publié: (2024) -
Implicit Augmentation from Distributional Symmetry in Turbulence Super-Resolution
par: Balla, Julia, et autres
Publié: (2025) -
Turbulence teaches equivariance to neural networks
par: McConkey, Ryley, et autres
Publié: (2026)