Mirror Duality in Convex Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kim, Jaeyeon, Park, Chanwoo, Ozdaglar, Asuman, Diakonikolas, Jelena, Ryu, Ernest K. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Optimal First-Order Algorithms as a Function of Inequalities
par: Park, Chanwoo, et autres
Publié: (2021)
par: Park, Chanwoo, et autres
Publié: (2021)
Pushing the Complexity Boundaries of Fixed-Point Equations: Adaptation to Contraction and Controlled Expansion
par: Diakonikolas, Jelena
Publié: (2025)
par: Diakonikolas, Jelena
Publié: (2025)
A Block Coordinate and Variance-Reduced Method for Generalized Variational Inequalities of Minty Type
par: Diakonikolas, Jelena
Publié: (2024)
par: Diakonikolas, Jelena
Publié: (2024)
Data Informativeness in Linear Optimization under Uncertainty
par: Bennouna, Omar, et autres
Publié: (2026)
par: Bennouna, Omar, et autres
Publié: (2026)
What Data Enables Optimal Decisions? An Exact Characterization for Linear Optimization
par: Bennouna, Omar, et autres
Publié: (2025)
par: Bennouna, Omar, et autres
Publié: (2025)
Zeroth-Order Constrained Optimization from a Control Perspective via Feedback Linearization
par: Zhang, Runyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Runyu, et autres
Publié: (2025)
Min-Max Optimization with Dual-Linear Coupling
par: Mehta, Ronak, et autres
Publié: (2025)
par: Mehta, Ronak, et autres
Publié: (2025)
Optimal Acceleration for Minimax and Fixed-Point Problems is Not Unique
par: Yoon, TaeHo, et autres
Publié: (2024)
par: Yoon, TaeHo, et autres
Publié: (2024)
Addressing misspecification in contextual optimization
par: Bennouna, Omar, et autres
Publié: (2024)
par: Bennouna, Omar, et autres
Publié: (2024)
Distributionally Robust Optimization with Adversarial Data Contamination
par: Li, Shuyao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Shuyao, et autres
Publié: (2025)
Coordinate-Update Algorithms can Efficiently Detect Infeasible Optimization Problems
par: Paeng, Jinhee, et autres
Publié: (2023)
par: Paeng, Jinhee, et autres
Publié: (2023)
Optimal Acceleration for Proximal Minimization of the Sum of Convex and Strongly Convex Functions
par: Chari, Govind M., et autres
Publié: (2026)
par: Chari, Govind M., et autres
Publié: (2026)
Optimization on a Finer Scale: Bounded Local Subgradient Variation Perspective
par: Diakonikolas, Jelena, et autres
Publié: (2024)
par: Diakonikolas, Jelena, et autres
Publié: (2024)
Drago: Primal-Dual Coupled Variance Reduction for Faster Distributionally Robust Optimization
par: Mehta, Ronak, et autres
Publié: (2024)
par: Mehta, Ronak, et autres
Publié: (2024)
Last Iterate Convergence of Incremental Methods and Applications in Continual Learning
par: Cai, Xufeng, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Xufeng, et autres
Publié: (2024)
Offline Reinforcement Learning via Linear-Programming with Error-Bound Induced Constraints
par: Ozdaglar, Asuman, et autres
Publié: (2022)
par: Ozdaglar, Asuman, et autres
Publié: (2022)
Robustly Learning Monotone Single-Index Models
par: Wang, Puqian, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Puqian, et autres
Publié: (2025)
Nesterov Flow May Travel Infinitely Long to Converge to a Minimizer
par: Ryu, Ernest K.
Publié: (2026)
par: Ryu, Ernest K.
Publié: (2026)
Uniqueness of DRS as the 2 Operator Resolvent-Splitting and Impossibility of 3 Operator Resolvent-Splitting
par: Ryu, Ernest K.
Publié: (2018)
par: Ryu, Ernest K.
Publié: (2018)
Optimism as Risk-Seeking in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Zhang, Runyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Runyu, et autres
Publié: (2025)
Robustly Learning Monotone Generalized Linear Models via Data Augmentation
par: Zarifis, Nikos, et autres
Publié: (2025)
par: Zarifis, Nikos, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Delayed-Update Cyclic Algorithm for Variational Inequalities
par: Wei, Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Yi, et autres
Publié: (2026)
Learning a Single Neuron Robustly to Distributional Shifts and Adversarial Label Noise
par: Li, Shuyao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Shuyao, et autres
Publié: (2024)
Finite-Sample Guarantees for Learning Dynamics in Zero-Sum Polymatrix Games
par: Faizal, Fathima Zarin, et autres
Publié: (2024)
par: Faizal, Fathima Zarin, et autres
Publié: (2024)
Computer-Assisted Design of Accelerated Composite Optimization Methods: OptISTA
par: Jang, Uijeong, et autres
Publié: (2023)
par: Jang, Uijeong, et autres
Publié: (2023)
Optimal Non-Asymptotic Rates of Value Iteration for Average-Reward Markov Decision Processes
par: Lee, Jongmin, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Jongmin, et autres
Publié: (2025)
Point Convergence of Nesterov's Accelerated Gradient Method: An AI-Assisted Proof
par: Jang, Uijeong, et autres
Publié: (2025)
par: Jang, Uijeong, et autres
Publié: (2025)
Empirical Risk Minimization with Shuffled SGD: A Primal-Dual Perspective and Improved Bounds
par: Cai, Xufeng, et autres
Publié: (2023)
par: Cai, Xufeng, et autres
Publié: (2023)
Equilibrium Selection for Multi-agent Reinforcement Learning: A Unified Framework
par: Zhang, Runyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Runyu, et autres
Publié: (2024)
Robustly Learning Single-Index Models via Alignment Sharpness
par: Zarifis, Nikos, et autres
Publié: (2024)
par: Zarifis, Nikos, et autres
Publié: (2024)
Accelerated Minimax Algorithms Flock Together
par: Yoon, TaeHo, et autres
Publié: (2022)
par: Yoon, TaeHo, et autres
Publié: (2022)
Learning Decision-Sufficient Representations for Linear Optimization
par: Ye, Yuhan, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Yuhan, et autres
Publié: (2026)
Nesterov Acceleration with Operator Decomposition
par: Lee, Jaewook, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Jaewook, et autres
Publié: (2026)
Convergence Analyses of Davis-Yin Splitting via Scaled Relative Graphs
par: Lee, Jongmin, et autres
Publié: (2022)
par: Lee, Jongmin, et autres
Publié: (2022)
Convex Duality Made Difficult
par: Rischel, Eigil Fjeldgren
Publié: (2026)
par: Rischel, Eigil Fjeldgren
Publié: (2026)
Policy Gradient Algorithms in Average-Reward Multichain MDPs
par: Lee, Jongmin, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Jongmin, et autres
Publié: (2026)
Robust Second-Order Nonconvex Optimization and Its Application to Low Rank Matrix Sensing
par: Li, Shuyao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Shuyao, et autres
Publié: (2024)
Sharpness-Aware Minimization Can Hallucinate Minimizers
par: Park, Chanwoong, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Chanwoong, et autres
Publié: (2025)
H-invariance theory: A complete characterization of minimax optimal fixed-point algorithms
par: Yoon, TaeHo, et autres
Publié: (2025)
par: Yoon, TaeHo, et autres
Publié: (2025)
Near-Linear Runtime for a Classical Matrix Preconditioning Algorithm
par: Cai, Xufeng, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Xufeng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Optimal First-Order Algorithms as a Function of Inequalities
par: Park, Chanwoo, et autres
Publié: (2021) -
Pushing the Complexity Boundaries of Fixed-Point Equations: Adaptation to Contraction and Controlled Expansion
par: Diakonikolas, Jelena
Publié: (2025) -
A Block Coordinate and Variance-Reduced Method for Generalized Variational Inequalities of Minty Type
par: Diakonikolas, Jelena
Publié: (2024) -
Data Informativeness in Linear Optimization under Uncertainty
par: Bennouna, Omar, et autres
Publié: (2026) -
What Data Enables Optimal Decisions? An Exact Characterization for Linear Optimization
par: Bennouna, Omar, et autres
Publié: (2025)