Privacy and Accuracy Implications of Model Complexity and Integration in Heterogeneous Federated Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Németh, Gergely Dániel, Lozano, Miguel Ángel, Quadrianto, Novi, Oliver, Nuria
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2311.17750