TransNAS-TSAD: Harnessing Transformers for Multi-Objective Neural Architecture Search in Time Series Anomaly Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Haq, Ijaz Ul, Lee, Byung Suk, Rizzo, Donna M.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-Objective Evolutionary Neural Architecture Search for Recurrent Neural Networks
von: Booysen, Reinhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MorphoNAS: Embryogenic Neural Architecture Search Through Morphogen-Guided Development
von: Glybovets, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

G-EvoNAS: Evolutionary Neural Architecture Search Based on Network Growth
von: Zou, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multi-Objective Neural Architecture Search via Pareto Dominance-based Novelty Search
von: Vo, An, et al.
Veröffentlicht: (2024)

G-ICSO-NAS: Shifting Gears between Gradient and Swarm for Robust Neural Architecture Search
von: Du, Xingbang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parallel Stacked Aggregated Network for Voice Authentication in IoT-Enabled Smart Devices
von: Khan, Awais, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variable Search Stepsize for Randomized Local Search in Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Ren, Xuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing the Expected Hitting Time of Evolutionary Computation-based Neural Architecture Search Algorithms
von: Lv, Zeqiong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Random is Faster than Systematic in Multi-Objective Local Search
von: Liang, Zimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks for Efficient Eye-based Emotion Recognition
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MO-SAE:Multi-Objective Stacked Autoencoders Optimization for Edge Anomaly Detection
von: Zhang, Lizhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ABG-NAS: Adaptive Bayesian Genetic Neural Architecture Search for Graph Representation Learning
von: Wang, Sixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEval-NAS: A Search-Agnostic Evaluation for Neural Architecture Search
von: Mih, Atah Nuh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Bi-population with Uniform Sampling for Neural Architecture Search
von: Xue, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Exploration in Lenia with Intrinsic Multi-Objective Ranking
von: Lorantos, Niko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Evaluation Methods for Neural Architecture Search: A Survey
von: Song, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ranking Constraints via Topological Dual-Directional Search in Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Sun, Ruiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Model Assisted Adversarial Robustness Neural Architecture Search
von: Zhong, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CARLA: Self-supervised Contrastive Representation Learning for Time Series Anomaly Detection
von: Darban, Zahra Zamanzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ecological Neural Architecture Search
von: Winter, Benjamin David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A First Step Towards Runtime Analysis of Evolutionary Neural Architecture Search
von: Lv, Zeqiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Colony-Enhanced Recurrent Neural Architecture Search: Collaborative Ant-Based Optimization
von: Elsaid, Abdelrahman
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multiplayer Battle Game Optimizer for Adversarial Robust Neural Architecture Search
von: Zhong, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing the Power of Gradient-Based Simulations for Multi-Objective Optimization in Particle Accelerators
von: Rajput, Kishansingh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-Black-Box Optimization Can Do Search Guidance for Expensive Constrained Multi-Objective Optimization
von: Du, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating Chaotic Evolutionary and Local Search Techniques in Decision Space for Enhanced Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Meng, Xiang
Veröffentlicht: (2024)

Multi-SpaCE: Multi-Objective Subsequence-based Sparse Counterfactual Explanations for Multivariate Time Series Classification
von: Refoyo, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and Effective Time-Series Forecasting with Spiking Neural Networks
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Tabu Scatter Search Algorithm for Simulation-Based Optimization of Multi-Objective Runway Operations Scheduling
von: Soykan, Bulent
Veröffentlicht: (2025)

Few-shot Neural Architecture Search
von: Zhao, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Enhanced Ideal Objective Vector Estimation for Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Zheng, Ruihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Multi-Objective Diversity Optimization
von: Do, Anh Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining Aggregated Attention and Transformer Architecture for Accurate and Efficient Performance of Spiking Neural Networks
von: Zhang, Hangming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robustness and Invariance of Hybrid Metaheuristics under Objective Function Transformations
von: Sroka, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploration of Pareto-preserving Search Space Transformations in Multi-objective Test Functions
von: Vermetten, Diederick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Supervised Neural Architecture Search for Multimodal Deep Neural Networks
von: Suzuki, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Scalable Benchmark Test Suite for Dynamic Multi-Objective Optimization with a Changing Number of Objectives
von: Shang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiple Population Alternate Evolution Neural Architecture Search
von: Zou, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta knowledge assisted Evolutionary Neural Architecture Search
von: Li, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Neural Architecture Search with Dual Contrastive Learning
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)