Semiparametric Efficient Inference in Adaptive Experiments
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cook, Thomas, Mishler, Alan, Ramdas, Aaditya |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Optimistic Algorithms for Adaptive Estimation of the Average Treatment Effect
di: Neopane, Ojash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neopane, Ojash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Off-Policy Inference for M-Estimators Under Model Misspecification
di: Leiner, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leiner, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Density estimation with atoms, and functional estimation for mixed discrete-continuous data
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distribution-free root cause analysis
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distribution-free changepoint localization after sequential change detection
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Conformal changepoint localization
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Theoretical guarantees for change localization using conformal p-values
di: Bhattacharyya, Swapnaneel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharyya, Swapnaneel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Locally minimax optimal confidence sets for the best model
di: Kim, Ilmun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Ilmun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dimension-agnostic inference using cross U-statistics
di: Kim, Ilmun, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Kim, Ilmun, et al.
Pubblicazione: (2020)
Post-detection inference for sequential changepoint localization
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online monotone density estimation and log-optimal calibration
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Universal Inference Meets Random Projections: A Scalable Test for Log-concavity
di: Dunn, Robin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Dunn, Robin, et al.
Pubblicazione: (2021)
The extended Ville's inequality for nonintegrable nonnegative supermartingales
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Anytime-Valid Inference for Double/Debiased Machine Learning of Causal Parameters
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combining Evidence Across Filtrations
di: Choe, Yo Joong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choe, Yo Joong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Permutation-free Kernel Two-Sample Test
di: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Semiparametric Approach to Causal Inference
di: Zhang, Archer Gong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Archer Gong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Time-Uniform Confidence Spheres for Means of Random Vectors
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sequentially Auditing Differential Privacy
di: González, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: González, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequential Kernelized Independence Testing
di: Podkopaev, Aleksandr, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Podkopaev, Aleksandr, et al.
Pubblicazione: (2022)
Conditional independence testing with a single realization of a multivariate nonstationary nonlinear time series
di: Wieck-Sosa, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wieck-Sosa, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simulation-Based Inference for Adaptive Experiments
di: Cho, Brian M, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Brian M, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semiparametric Double Reinforcement Learning with Applications to Long-Term Causal Inference
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
Blockwise Missingness meets AI: A Tractable Solution for Semiparametric Inference
di: Xu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Late Fusion Multi-task Learning for Semiparametric Inference with Nuisance Parameters
di: Bhattacharya, Sohom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharya, Sohom, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuTE: decentralized multiple testing on sensor networks with false discovery rate control
di: Ramdas, Aaditya, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ramdas, Aaditya, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Inference after Directionally Stable Adaptive Experiments
di: Shen, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inference for Batched Adaptive Experiments
di: Kemper, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kemper, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric extensions of randomized response for private confidence sets
di: Waudby-Smith, Ian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Waudby-Smith, Ian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Adaptive Experimentation with Noncompliance
di: Oprescu, Miruna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oprescu, Miruna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anytime-valid off-policy inference for contextual bandits
di: Waudby-Smith, Ian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Waudby-Smith, Ian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Semiparametric Counterfactual Regression
di: Kim, Kwangho
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Kwangho
Pubblicazione: (2025)
Time-uniform central limit theory and asymptotic confidence sequences
di: Waudby-Smith, Ian, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Waudby-Smith, Ian, et al.
Pubblicazione: (2021)
Auditing Fairness by Betting
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
Positive Semidefinite Matrix Supermartingales
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments
di: Chen, Jiafeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Jiafeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Demistifying Inference after Adaptive Experiments
di: Bibaut, Aurélien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bibaut, Aurélien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nearly Optimal Best Arm Identification for Semiparametric Bandits
di: Kim, Seok-Jin
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Seok-Jin
Pubblicazione: (2026)
Semiparametric Learning from Open-Set Label Shift Data
di: Liu, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Optimistic Algorithms for Adaptive Estimation of the Average Treatment Effect
di: Neopane, Ojash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Adaptive Off-Policy Inference for M-Estimators Under Model Misspecification
di: Leiner, James, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Density estimation with atoms, and functional estimation for mixed discrete-continuous data
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Distribution-free root cause analysis
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Distribution-free changepoint localization after sequential change detection
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2026)