Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Maorong, Michel, Nicolas, Xiao, Ling, Yamasaki, Toshihiko |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2312.00600 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rethinking Momentum Knowledge Distillation in Online Continual Learning
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dealing with Synthetic Data Contamination in Online Continual Learning
von: Wang, Maorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Maorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Offline to Online Memory-Free and Task-Free Continual Learning via Fine-Grained Hypergradients
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Distillation of Teachers from Different Domains
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reward Incremental Learning in Text-to-Image Generation
von: Wang, Maorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Maorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attribute-Guided Multi-Level Attention Network for Fine-Grained Fashion Retrieval
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multihead Continual Learning Framework for Fine-Grained Fashion Image Retrieval with Contrastive Learning and Exponential Moving Average Distillation
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Training from Mean Field Perspective
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarially Pretrained Transformers May Be Universally Robust In-Context Learners
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Escaping Stability-Plasticity Dilemma in Online Continual Learning for Motion Forecasting via Synergetic Memory Rehearsal
von: Lin, Yunlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Yunlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Representations on the Unit Sphere: Investigating Angular Gaussian and von Mises-Fisher Distributions for Online Continual Learning
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Maintaining Plasticity in Deep Continual Learning
von: Dohare, Shibhansh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dohare, Shibhansh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Maintaining Plasticity in Continual Learning via Regenerative Regularization
von: Kumar, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kumar, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sparse Tuning Enhances Plasticity in PTM-based Continual Learning
von: Zhang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Plasticity in Deep Continual Learning: A Theoretical Perspective
von: Wang, Jiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PolyGen: Fully Synthetic Vision-Language Training via Multi-Generator Ensembles
von: Brusini, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Brusini, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FCOM: A Federated Collaborative Online Monitoring Framework via Representation Learning
von: Kosolwattana, Tanapol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kosolwattana, Tanapol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DOLFIN: Balancing Stability and Plasticity in Federated Continual Learning
von: Moussadek, Omayma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moussadek, Omayma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Normalized Resets for Plasticity in Continual Learning
von: Farias, Vivek F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Farias, Vivek F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Continual Learning via Logit Adjusted Softmax
von: Huang, Zhehao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Zhehao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Probing Prompt Design for Socially Compliant Robot Navigation with Vision Language Models
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Advisor: An LLM Benchmark for Cost-efficient Path Planning across Multiple Terrains
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual-CBA: Improving Online Continual Learning via Dual Continual Bias Adaptors from a Bi-level Optimization Perspective
von: Wang, Quanziang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Quanziang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning
von: Wang, Jiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Continual Graph Learning
von: Donghi, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Donghi, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Data-aware and Parameter-aware Robustness for Continual Learning
von: Xiao, Hanxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Hanxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Addressing Loss of Plasticity and Catastrophic Forgetting in Continual Learning
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preserving Plasticity in Continual Learning with Adaptive Linearity Injection
von: Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flashbacks to Harmonize Stability and Plasticity in Continual Learning
von: Mahmoodi, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahmoodi, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature-based Graph Attention Networks Improve Online Continual Learning
von: Sim, Adjovi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sim, Adjovi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Continual Learning with Dynamic Label Hierarchies
von: Wang, Xinrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xinrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NeuroPlastic: A Plasticity-Modulated Optimizer for Biologically Inspired Learning Dynamics
von: Jiang, Douglas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Douglas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Overcoming Domain Drift in Online Continual Learning
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformers for Supervised Online Continual Learning
von: Bornschein, Jorg, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bornschein, Jorg, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Plasticity Loss in Continual Reinforcement Learning by Reducing Churn
von: Tang, Hongyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Hongyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Offline-to-Online Reinforcement Learning with Q Conditioned State Entropy Exploration
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MPCS: Neuroplastic Continual Learning via Multi-Component Plasticity and Topology-Aware EWC
von: Hentsch, Joern
Veröffentlicht: (2026)
von: Hentsch, Joern
Veröffentlicht: (2026)
Incentivizing Truthfulness and Collaborative Fairness in Bayesian Learning
von: Sim, Rachael Hwee Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sim, Rachael Hwee Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Rethinking Momentum Knowledge Distillation in Online Continual Learning
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Dealing with Synthetic Data Contamination in Online Continual Learning
von: Wang, Maorong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
From Offline to Online Memory-Free and Task-Free Continual Learning via Fine-Grained Hypergradients
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Continual Distillation of Teachers from Different Domains
von: Michel, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Reward Incremental Learning in Text-to-Image Generation
von: Wang, Maorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)