WeGeFT: Weight-Generative Fine-Tuning for Multi-Faceted Efficient Adaptation of Large Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Savadikar, Chinmay, Song, Xi, Wu, Tianfu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CHEEM: Continual Learning by Reuse, New, Adapt and Skip -- A Hierarchical Exploration-Exploitation Approach
di: Savadikar, Chinmay, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Savadikar, Chinmay, et al.
Pubblicazione: (2023)
AutoFT: Learning an Objective for Robust Fine-Tuning
di: Choi, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2024)
SWiFT: Soft-Mask Weight Fine-tuning for Bias Mitigation
di: Yan, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lipsum-FT: Robust Fine-Tuning of Zero-Shot Models Using Random Text Guidance
di: Nam, Giung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nam, Giung, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World Scenarios
di: Huang, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Fine-Tuning with Domain Adaptation for Privacy-Preserving Vision Transformer
di: Nagamori, Teru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nagamori, Teru, et al.
Pubblicazione: (2024)
S2FT: Parameter-Efficient Fine-Tuning in Sparse Spectrum Domain
di: Zhang, Baoquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Baoquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
SCoFT: Self-Contrastive Fine-Tuning for Equitable Image Generation
di: Liu, Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectrum-Aware Parameter Efficient Fine-Tuning for Diffusion Models
di: Zhang, Xinxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recovering the Pre-Fine-Tuning Weights of Generative Models
di: Horwitz, Eliahu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Horwitz, Eliahu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Parameter-Efficient Fine-Tuning of Vision Transformers through Frequency-Based Adaptation
di: Ly, Son Thai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ly, Son Thai, et al.
Pubblicazione: (2024)
CERSA: Cumulative Energy-Retaining Subspace Adaptation for Memory-Efficient Fine-Tuning
di: Ge, Jingze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ge, Jingze, et al.
Pubblicazione: (2026)
ShortFT: Diffusion Model Alignment via Shortcut-based Fine-Tuning
di: Guo, Xiefan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Xiefan, et al.
Pubblicazione: (2025)
RB-FT: Rationale-Bootstrapped Fine-Tuning for Video Classification
di: Xu, Meilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Meilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Weight Decay for Robust Fine-Tuning of Foundation Models
di: Tian, Junjiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Junjiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Fine-Tuning and Concept Suppression for Pruned Diffusion Models
di: Shirkavand, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shirkavand, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient and Versatile Robust Fine-Tuning of Zero-shot Models
di: Kim, Sungyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sungyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of DINOv2 for Large-Scale Font Classification
di: Chen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Marigold: Affordable Adaptation of Diffusion-Based Image Generators for Image Analysis
di: Ke, Bingxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ke, Bingxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
VARD: Efficient and Dense Fine-Tuning for Diffusion Models with Value-based RL
di: Dai, Fengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Fengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning to Enable Foundation Models in Federated Learning
di: Sun, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sun, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Risks When Sharing LoRA Fine-Tuned Diffusion Model Weights
di: Yao, Dixi
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Dixi
Pubblicazione: (2024)
Advancing Compositional Awareness in CLIP with Efficient Fine-Tuning
di: Peleg, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peleg, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Tuning a Large Vision-Language Model for Artwork's Scoring and Critique
di: Zhang, Zhehan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhehan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fairness-Aware Fine-Tuning of Vision-Language Models for Medical Glaucoma Diagnosis
di: Gu, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
ElaLoRA: Elastic & Learnable Low-Rank Adaptation for Efficient Model Fine-Tuning
di: Chang, Huandong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Huandong, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLEFT: Language-Image Contrastive Learning with Efficient Large Language Model and Prompt Fine-Tuning
di: Du, Yuexi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Yuexi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for Pre-Trained Vision Models: A Survey and Benchmark
di: Xin, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xin, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
CityLLaVA: Efficient Fine-Tuning for VLMs in City Scenario
di: Duan, Zhizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Zhizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Language Integration in Fine-Tuning Multimodal Large Language Models for Image-Based Regression
di: Jennings, Roy H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jennings, Roy H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Reward-Weighted Fine-Tuning of Flow Matching with Wasserstein Regularization
di: Fan, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Tuning is Fine, if Calibrated
di: Mai, Zheda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mai, Zheda, et al.
Pubblicazione: (2024)
DaWin: Training-free Dynamic Weight Interpolation for Robust Adaptation
di: Oh, Changdae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, Changdae, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Task Dense Prediction Fine-Tuning with Mixture of Fine-Grained Experts
di: Xu, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Weight Averaging for Out-of-Distribution Generalization and Few-Shot Domain Adaptation
di: Xu, Shijian
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shijian
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Routing of Text-to-Image Generation Requests Between Large Cloud Model and Light-Weight Edge Model
di: Xin, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xin, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
CReFT-CAD: Boosting Orthographic Projection Reasoning for CAD via Reinforcement Fine-Tuning
di: Niu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Directly Fine-Tuning Diffusion Models on Differentiable Rewards
di: Clark, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Clark, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Holistic Unlearning Benchmark: A Multi-Faceted Evaluation for Text-to-Image Diffusion Model Unlearning
di: Moon, Saemi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moon, Saemi, et al.
Pubblicazione: (2024)
GD-FPS: Growth-Driven Feedforward Parameter Selection for Efficient Fine-Tuning
di: Yang, Kenneth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kenneth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
CHEEM: Continual Learning by Reuse, New, Adapt and Skip -- A Hierarchical Exploration-Exploitation Approach
di: Savadikar, Chinmay, et al.
Pubblicazione: (2023) -
AutoFT: Learning an Objective for Robust Fine-Tuning
di: Choi, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SWiFT: Soft-Mask Weight Fine-tuning for Bias Mitigation
di: Yan, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Lipsum-FT: Robust Fine-Tuning of Zero-Shot Models Using Random Text Guidance
di: Nam, Giung, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World Scenarios
di: Huang, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)