Buchumschlag

Quantifying Hippocampal Shape Asymmetry in Alzheimer's Disease Using Optimal Shape Correspondences

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Shen, Zawar, Ifrah, Kapur, Jaideep, Fletcher, P. Thomas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Image and Video Processing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RealDeal: Enhancing Realism and Details in Brain Image Generation via Image-to-Image Diffusion Models
von: Zhu, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point-Based Shape Representation Generation with a Correspondence-Preserving Diffusion Model
von: Zhu, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Radiogenomic Bipartite Graph Representation Learning for Alzheimer's Disease Detection
von: Raj, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generative Imputation Method for Multimodal Alzheimer's Disease Diagnosis
von: Hassanzadeh, Reihaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Head Motion Degrades Machine Learning Classification of Alzheimer's Disease from Positron Emission Tomography
von: Lieffrig, Eléonore V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Normative Modeling using Multimodal Variational Autoencoders to Identify Abnormal Brain Structural Patterns in Alzheimer Disease
von: Kumar, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Evaluating the Impact of Radiographic Noise on Chest X-ray Semantic Segmentation and Disease Classification Using a Scalable Noise Injection Framework
von: Jiu, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Vascular Risk Scoring Framework for Quantifying Sex-Specific Cerebral Perfusion from 3D pCASL MRI
von: Noble, Sneha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mmWave-Diffusion:A Novel Framework for Respiration Sensing Using Observation-Anchored Conditional Diffusion Model
von: Wang, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning the irreversible progression trajectory of Alzheimer's disease
von: Wang, Yipei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matching the Optimal Denoiser in Point Cloud Diffusion with (Improved) Rotational Alignment
von: Daigavane, Ameya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable Search for Finding Optimal Quantization Strategy
von: Li, Lianqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Modality Translation with Generative Adversarial Networks to Unveil Alzheimer's Disease Biomarkers
von: Hassanzadeh, Reihaneh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic PET Image Prediction Using a Network Combining Reversible and Irreversible Modules
von: Sun, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multicollinearity-Aware Signal-Processing Framework for Cross-$β$ Identification via X-ray Scattering of Alzheimer's Tissue
von: Bashit, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Targeted Unlearning Using Perturbed Sign Gradient Methods With Applications On Medical Images
von: Nahass, George R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Training of Autoregressive Video Generation Models via Local Optimization with Representation Continuity
von: Zhou, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PROMISE-AD: Progression-aware Multi-horizon Survival Estimation for Alzheimer's Disease Progression and Dynamic Tracking
von: Lyu, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TagGAN: A Generative Model for Data Tagging
von: Nawaz, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Origami Single-end Capacitive Sensing for Continuous Shape Estimation of Morphing Structures
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Image-Based Alzheimer's Disease Detection Using Pretrained Convolutional Neural Network Models
von: Alsadhan, Nasser A
Veröffentlicht: (2025)

ECGFlowCMR: Pretraining with ECG-Generated Cine CMR Helps Cardiac Disease Classification and Phenotype Prediction
von: Fang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clustering Alzheimer's Disease Subtypes via Similarity Learning and Graph Diffusion
von: Wei, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Adaptive Cellular Recognition Under Domain Shifts: A Contextual Correspondence View
von: Fan, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Denoising and Convergent Regularisation Using Tweedie Scaling
von: Khelifa, Naïl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Reconfigurable Convolution-in-Pixel CMOS Image Sensor Architecture
von: Song, Ruibing, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Leveraging Second-Order Curvature for Efficient Learned Image Compression: Theory and Empirical Evidence
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Generative Shape Compositional Framework to Synthesise Populations of Virtual Chimaeras
von: Dou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Universal Spectral Transfer with Physical Prior-Informed Deep Generative Learning
von: Zhu, Yanmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mind Your Vision: Multimodal Estimation of Refractive Disorders Using Electrooculography and Eye Tracking
von: Wei, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Vector Compressed Sensing Using James Stein Shrinkage
von: Dey, Apratim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lossless Point Cloud Geometry and Attribute Compression Using a Learned Conditional Probability Model
von: Nguyen, Dat Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UniRestore: Unified Perceptual and Task-Oriented Image Restoration Model Using Diffusion Prior
von: Chen, I-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Airway Tree Modeling Using Dual-channel 3D UNet 3+ with Vesselness Prior
von: Chien, Hsiang-Chin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Non-Destructive Prediction of Fruit Ripeness and Firmness Using Hyperspectral Imaging and Lightweight Machine Learning Models
von: Konrad, Phongsakon Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On-Device Super Resolution Imaging Using Low-Cost SPAD Array and Embedded Lightweight Deep Learning
von: Zang, Zhenya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Useful Side of Motion: Using Head Motion Parameters to Correct for Respiratory Confounds in BOLD fMRI
von: Addeh, Abdoljalil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DCSM 2.0: Deep Conditional Shape Models for Data Efficient Segmentation
von: Jacob, Athira J, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theoretical Bound-Guided Hierarchical VAE for Neural Image Codecs
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible Mixed Precision Quantization for Learned Image Compression
von: Hossain, Md Adnan Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)