Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tang, Xunzhu, Chen, Zhenghan, Kim, Kisub, Tian, Haoye, Ezzini, Saad, Klein, Jacques |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2312.01241 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DetectBERT: Towards Full App-Level Representation Learning to Detect Android Malware
von: Sun, Tiezhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Tiezhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Patch-CLIP: A Patch-Text Pre-Trained Model
von: Tang, Xunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Xunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Defusing the Trigger: Plug-and-Play Defense for Backdoored LLMs via Tail-Risk Intrinsic Geometric Smoothing
von: Fan, Kaisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Kaisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Repository-Level Graph Representation Learning for Enhanced Security Patch Detection
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empirical Study of Code Large Language Models for Binary Security Patch Detection
von: Li, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Securing LLM-Generated Embedded Firmware through AI Agent-Driven Validation and Patching
von: Abtahi, Seyed Moein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abtahi, Seyed Moein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why LLMs Fail: A Failure Analysis and Partial Success Measurement for Automated Security Patch Generation
von: Al-Maamari, Amir
Veröffentlicht: (2026)
von: Al-Maamari, Amir
Veröffentlicht: (2026)
AI-Powered Anomaly Detection with Blockchain for Real-Time Security and Reliability in Autonomous Vehicles
von: Shit, Rathin Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shit, Rathin Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
iADCPS: Time Series Anomaly Detection for Evolving Cyber-physical Systems via Incremental Meta-learning
von: Tian, Jiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Jiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SecureVibeBench: Benchmarking Secure Vibe Coding of AI Agents via Reconstructing Vulnerability-Introducing Scenarios
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Silent Leaks: Implicit Knowledge Extraction Attack on RAG Systems through Benign Queries
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agentic AI for Autonomous Defense in Software Supply Chain Security: Beyond Provenance to Vulnerability Mitigation
von: Syed, Toqeer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Syed, Toqeer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TransLinkGuard: Safeguarding Transformer Models Against Model Stealing in Edge Deployment
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
I Don't Know You, But I Can Catch You: Real-Time Defense against Diverse Adversarial Patches for Object Detectors
von: Lin, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Patch2Vuln: Agentic Reconstruction of Vulnerabilities from Linux Distribution Binary Patches
von: David, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: David, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Secure Multiparty Generative AI
von: Shrestha, Manil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shrestha, Manil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs in Software Security: A Survey of Vulnerability Detection Techniques and Insights
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Co-PatcheR: Collaborative Software Patching with Component(s)-specific Small Reasoning Models
von: Tang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CSLE: A Reinforcement Learning Platform for Autonomous Security Management
von: Hammar, Kim
Veröffentlicht: (2026)
von: Hammar, Kim
Veröffentlicht: (2026)
Silent Egress: When Implicit Prompt Injection Makes LLM Agents Leak Without a Trace
von: Lan, Qianlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lan, Qianlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Adversarially-Resilient Multi-Agent Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems Security
von: Alqithami, Saad
Veröffentlicht: (2025)
von: Alqithami, Saad
Veröffentlicht: (2025)
A Systematic Evaluation of Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for the Security of Code LLMs
von: Lee, Kiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Kiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Security smells in infrastructure as code: a taxonomy update beyond the seven sins
von: War, Aicha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: War, Aicha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CloudLens: Modeling and Detecting Cloud Security Vulnerabilities
von: Kazdagli, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kazdagli, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Secure On-Device Video OOD Detection Without Backpropagation
von: Li, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Language Models For Threat Detection in IoT Security Logs
von: Tejero-Fernández, Jorge J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tejero-Fernández, Jorge J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
CyberSentinel: An Emergent Threat Detection System for AI Security
von: Tallam, Krti
Veröffentlicht: (2025)
von: Tallam, Krti
Veröffentlicht: (2025)
PatchPilot: A Cost-Efficient Software Engineering Agent with Early Attempts on Formal Verification
von: Li, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hallucination-Resistant Security Planning with a Large Language Model
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedSecureFormer: A Fast, Federated and Secure Transformer Framework for Lightweight Intrusion Detection in Connected and Autonomous Vehicles
von: S, Devika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: S, Devika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information-Dense Reasoning for Efficient and Auditable Security Alert Triage
von: Zhao, Guangze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Guangze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Model Inversion Attacks With Patch-Wise Reconstruction
von: Jang, Jonggyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jang, Jonggyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Structured Security Auditing and Robustness Enhancement for Untrusted Agent Skills
von: Lv, Lijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lv, Lijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SecureFalcon: Are We There Yet in Automated Software Vulnerability Detection with LLMs?
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing IoT Security with CNN and LSTM-Based Intrusion Detection Systems
von: Gueriani, Afrah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gueriani, Afrah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Security Risk Detection and Verification in Open Agentic Skill Ecosystems
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Security of AI Agents
von: He, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Provable (In)Secure Model Weight Release Schemes
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SilentDrift: Exploiting Action Chunking for Stealthy Backdoor Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Xu, Bingxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Bingxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PrivacyPeek: Auditing What LLM-Based Agents Acquire, Not Just What They Say
von: Zhang, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
DetectBERT: Towards Full App-Level Representation Learning to Detect Android Malware
von: Sun, Tiezhu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Patch-CLIP: A Patch-Text Pre-Trained Model
von: Tang, Xunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Defusing the Trigger: Plug-and-Play Defense for Backdoored LLMs via Tail-Risk Intrinsic Geometric Smoothing
von: Fan, Kaisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Repository-Level Graph Representation Learning for Enhanced Security Patch Detection
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Empirical Study of Code Large Language Models for Binary Security Patch Detection
von: Li, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)