FLea: Addressing Data Scarcity and Label Skew in Federated Learning via Privacy-preserving Feature Augmentation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Xia, Tong, Ghosh, Abhirup, Qiu, Xinchi, Mascolo, Cecilia
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning Cryptography and Security Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2312.02327