MUFFIN: Curating Multi-Faceted Instructions for Improving Instruction-Following
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lou, Renze, Zhang, Kai, Xie, Jian, Sun, Yuxuan, Ahn, Janice, Xu, Hanzi, Su, Yu, Yin, Wenpeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Toward Zero-Shot Instruction Following
von: Lou, Renze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lou, Renze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Large Language Model Instruction Following: A Survey of Progresses and Challenges
von: Lou, Renze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lou, Renze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Chameleon or Stubborn Sloth: Revealing the Behavior of Large Language Models in Knowledge Conflicts
von: Xie, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xie, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UMIE: Unified Multimodal Information Extraction with Instruction Tuning
von: Sun, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Direct-Inverse Prompting: Analyzing LLMs' Discriminative Capacity in Self-Improving Generation
von: Ahn, Jihyun Janice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahn, Jihyun Janice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Thinking LLMs: General Instruction Following with Thought Generation
von: Wu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MuSC: Improving Complex Instruction Following with Multi-granularity Self-Contrastive Training
von: Huang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instructions are all you need: Self-supervised Reinforcement Learning for Instruction Following
von: Ren, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Order Matters: Investigate the Position Bias in Multi-constraint Instruction Following
von: Zeng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing and Assessing Instruction-Following with Fine-Grained Instruction Variants
von: Yang, Jiuding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Jiuding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contrastive Instruction Tuning
von: Yan, Tianyi Lorena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Tianyi Lorena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automatic Instruction Evolving for Large Language Models
von: Zeng, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Model Agreed, But Didn't Learn: Diagnosing Surface Compliance in Large Language Models
von: Gu, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Instruction Gap: LLMs get lost in Following Instruction
von: Tripathi, Vishesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tripathi, Vishesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Instruction Following: Evaluating Inferential Rule Following of Large Language Models
von: Sun, Wangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Wangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constraint Back-translation Improves Complex Instruction Following of Large Language Models
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Mathematical Reasoning: Progresses and Challenges
von: Ahn, Janice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahn, Janice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Multi-turn Instruction Following for Conversational Web Agents
von: Deng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Language Models Follow Multiple Turns of Entangled Instructions?
von: Han, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LIFEBench: Evaluating Length Instruction Following in Large Language Models
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LexInstructEval: Lexical Instruction Following Evaluation for Large Language Models
von: Ren, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UltraIF: Advancing Instruction Following from the Wild
von: An, Kaikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: An, Kaikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-instructional Fine-tuning: Enabling Instruction-Following Capabilities in Pre-trained Language Models without Instruction-Following Data
von: Xie, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LARFT: Closing the Cognition-Action Gap for Length Instruction Following in Large Language Models
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Training with Pseudo-Code for Instruction Following
von: Kumar, Prince, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Prince, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WildIFEval: Instruction Following in the Wild
von: Lior, Gili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lior, Gili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VerIF: Verification Engineering for Reinforcement Learning in Instruction Following
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conifer: Improving Complex Constrained Instruction-Following Ability of Large Language Models
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Instruction-Following in Language Models through Activation Steering
von: Stolfo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stolfo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MulDimIF: A Multi-Dimensional Constraint Framework for Evaluating and Improving Instruction Following in Large Language Models
von: Ye, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Complex Instruction-Following with Multiple Constraints Composition
von: Wen, Bosi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Bosi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Align Anything: Training All-Modality Models to Follow Instructions with Language Feedback
von: Ji, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ji, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
M-IFEval: Multilingual Instruction-Following Evaluation
von: Dussolle, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dussolle, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A New Pipeline For Generating Instruction Dataset via RAG and Self Fine-Tuning
von: Song, Chih-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Chih-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Language Modeling to Instruction Following: Understanding the Behavior Shift in LLMs after Instruction Tuning
von: Wu, Xuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Xuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Better Instruction-Following Through Minimum Bayes Risk
von: Wu, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting Instruction-Following Retrievers for Malicious Information Retrieval
von: BehnamGhader, Parishad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: BehnamGhader, Parishad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AGENTIF: Benchmarking Instruction Following of Large Language Models in Agentic Scenarios
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Financial Instruction Following Evaluation (FIFE)
von: Matlin, Glenn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matlin, Glenn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Navigating the Dual Facets: A Comprehensive Evaluation of Sequential Memory Editing in Large Language Models
von: Lin, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Toward Zero-Shot Instruction Following
von: Lou, Renze, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Large Language Model Instruction Following: A Survey of Progresses and Challenges
von: Lou, Renze, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Adaptive Chameleon or Stubborn Sloth: Revealing the Behavior of Large Language Models in Knowledge Conflicts
von: Xie, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
UMIE: Unified Multimodal Information Extraction with Instruction Tuning
von: Sun, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Direct-Inverse Prompting: Analyzing LLMs' Discriminative Capacity in Self-Improving Generation
von: Ahn, Jihyun Janice, et al.
Veröffentlicht: (2024)