Buchumschlag

Transformer-Based Deep Learning Model for Bored Pile Load-Deformation Prediction in Bangkok Subsoil

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Youwai, Sompote, Thongnoo, Chissanupong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Developing an Explainable Artificial Intelligent (XAI) Model for Predicting Pile Driving Vibrations in Bangkok's Subsoil
von: Youwai, Sompote, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning based Prediction of Ditching Loads
von: Schwarz, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Portfolio Management and Risk Assessment in Digital Assets Using Deep Learning for Predictive Analysis
von: Cheng, Qishuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Predictions of Process-Induced Deformation in Carbon/Epoxy Composites Using a Deep Operator Network
von: Kiyani, Elham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Temporal Fusion Transformers for Cryptocurrency Price Prediction
von: Peik, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Reinforcement Learning for Modelling Protein Complexes
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Learning Framework Integrating CNN and BiLSTM for Financial Systemic Risk Analysis and Prediction
von: Cheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large and Deep Factor Models
von: Kelly, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Deep Learning of Word-of-Mouth Text and Demographics to Predict Customer Rating: Handling Consumer Heterogeneity in Marketing
von: Niimi, Junichiro
Veröffentlicht: (2024)

ShapeGen3DCP: A Deep Learning Framework for Layer Shape Prediction in 3D Concrete Printing
von: Rizzieri, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning-Based Prediction of Suspension Dynamics Performance in Multi-Axle Vehicles
von: Lin, Kai Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Various Sequential Learning Methods for Deformation History Modeling
von: Yatkin, Muhammed Adil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CHAT: Beyond Contrastive Graph Transformer for Link Prediction in Heterogeneous Networks
von: Zhang, Shengming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Simple Baseline for Predicting Events with Auto-Regressive Tabular Transformers
von: Stein, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformer Encoder and Multi-features Time2Vec for Financial Prediction
von: Bui, Nguyen Kim Hai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Reinforcement Learning Based Toolpath Generation for Thermal Uniformity in Laser Powder Bed Fusion Process
von: Qin, Mian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditing Algorithmic Bias in Transformer-Based Trading
von: Gerami, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Deep Learning Model for Line-integral Diagnostics Across Fusion Devices
von: Wang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Reinforcement Learning in Factor Investment
von: Liu, Junlin
Veröffentlicht: (2025)

The Role of Deep Learning in Financial Asset Management: A Systematic Review
von: Reis, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Form-Finding and Physical Property Predictions of Tensegrity Structures Using Deep Neural Networks
von: Chen, Muhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Centrifugal Clutches in Two-Speed Automatic Transmissions with Deep Learning-Based Engagement Prediction
von: Lin, Bo-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stiff Circuit System Modeling via Transformer
von: Yan, Weiman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepFEA: Deep Learning for Prediction of Transient Finite Element Analysis Solutions
von: Triantafyllou, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Convolutional Neural Networks for Short-Term Multi-Energy Demand Prediction of Integrated Energy Systems
von: Arsene, Corneliu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bi-Level Chaotic Fusion Based Graph Convolutional Network for Stock Market Prediction Interval
von: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LSR-IGRU: Stock Trend Prediction Based on Long Short-Term Relationships and Improved GRU
von: Zhu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Real-Time Simulation of Elastoplastic Deformation Using Multi-Task Neural Networks
von: Schmeitz, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PINNsFormer: A Transformer-Based Framework For Physics-Informed Neural Networks
von: Zhao, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Multi-Similarity Learning for Molecular Property Prediction
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Models Meet Financial Data Modalities
von: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Fidelity Bayesian Neural Network for Uncertainty Quantification in Transonic Aerodynamic Loads
von: Vaiuso, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Graph Representation of Stiffened Panels with Non-Uniform Boundary Conditions and Loads
von: Cai, Yuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Neural Network-Based Prediction of B-Cell Epitopes for SARS-CoV and SARS-CoV-2: Enhancing Vaccine Design through Machine Learning
von: Shi, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Informed Machine Learning for Grade Prediction in Froth Flotation
von: Nasiri, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning
von: Carosia, Arthur Emanuel de Oliveira
Veröffentlicht: (2024)

Deep Clustering based Boundary-Decoder Net for Inter and Intra Layer Stress Prediction of Heterogeneous Integrated IC Chip
von: Lim, Kart Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Avocado Price Prediction Using a Hybrid Deep Learning Model: TCN-MLP-Attention Architecture
von: Zhang, Linwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ABM-UDE: Developing Surrogates for Epidemic Agent-Based Models via Scientific Machine Learning
von: Murgai, Sharv, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SparseST: Exploiting Data Sparsity in Spatiotemporal Modeling and Prediction
von: Wu, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)