Buchumschlag

Semi-visible jets, energy-based models, and self-supervision

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Favaro, Luigi, Krämer, Michael, Modak, Tanmoy, Plehn, Tilman, Rüschkamp, Jan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	High Energy Physics - Phenomenology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Anomalies, Representations, and Self-Supervision
von: Dillon, Barry M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

CaloDREAM -- Detector Response Emulation via Attentive flow Matching
von: Favaro, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Normalizing Flows for High-Dimensional Detector Simulations
von: Ernst, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Global View of the EDM Landscape
von: Degenkolb, Skyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to Understand Limitations of Generative Networks
von: Das, Ranit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accurate Surrogate Amplitudes with Calibrated Uncertainties
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to Unfold Top Decays
von: Favaro, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-visible emerging jets
von: Carrasco, Juliana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Physics Behind ML-based Quark-Gluon Taggers
von: Vent, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lorentz-Equivariance without Limitations
von: Favaro, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Precise Simulations and Inference for the Neutron EDM
von: Degenkolb, Skyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-visible jets + X: Illuminating Dark Showers with Radiation
von: Liu, Bingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unfolding without Iterations, Adversaries, or Surrogates
von: Ore, Ayodele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lorentz Local Canonicalization: How to Make Any Network Lorentz-Equivariant
von: Spinner, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MadAgents
von: Plehn, Tilman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Profile Likelihoods on ML-Steroids
von: Heimel, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unbinning global LHC analyses
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraining the Higgs Potential with Neural Simulation-based Inference for Di-Higgs Production
von: Mastandrea, Radha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$\mathcal{CP}$-Analyses with Symbolic Regression
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Economical Jet Taggers -- Equivariant, Slim, and Quantized
von: Petitjean, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Staying on Top of SMEFT-Likelihood Analyses
von: Elmer, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Back to the Formula -- LHC Edition
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Amplitude Uncertainties Everywhere All at Once
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Tools for Simulation-Based Inference
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiable MadNIS-Lite
von: Heimel, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulation-Prior Independent Neural Unfolding Procedure
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phenomenology of photons-enriched semi-visible jets
von: Cazzaniga, Cesare, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Precision-Machine Learning for the Matrix Element Method
von: Heimel, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

How to Trust Learned Loop Amplitudes
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast, accurate, and precise detector simulation with vision transformers
von: Favaro, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kicking it Off(-shell) with Direct Diffusion
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Returning CP-Observables to The Frames They Belong
von: Ackerschott, Jona, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FASTColor -- Full-color Amplitude Surrogate Toolkit for QCD
von: Villadamigo, Javier Mariño, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Echoes of $R^3$ modification and Goldstone preheating in the CMB-BAO landscape
von: Modak, Tanmoy
Veröffentlicht: (2025)

The $R^2$-Higgs inflation: $R^3$ contribution and preheating after ACT and SPT data
von: Modak, Tanmoy
Veröffentlicht: (2025)

Modern Machine Learning for LHC Physicists
von: Plehn, Tilman, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The Latent Information Geometry of Jet Classification
von: Kuntz, Rebecca Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

To Profile or To Marginalize -- A SMEFT Case Study
von: Brivio, Ilaria, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The MadNIS Reloaded
von: Heimel, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Jet Diffusion versus JetGPT -- Modern Networks for the LHC
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2023)