Buchumschlag

Boosting Segment Anything Model Towards Open-Vocabulary Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Han, Xumeng, Wei, Longhui, Yu, Xuehui, Dou, Zhiyang, He, Xin, Wang, Kuiran, Sun, Yingfei, Han, Zhenjun, Tian, Qi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ViMoE: An Empirical Study of Designing Vision Mixture-of-Experts
von: Han, Xumeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

P2Object: Single Point Supervised Object Detection and Instance Segmentation
von: Chen, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CPR++: Object Localization via Single Coarse Point Supervision
von: Yu, Xuehui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GaGA: Towards Interactive Global Geolocation Assistant
von: Dou, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixpert: Mitigating Multimodal Learning Conflicts with Efficient Mixture-of-Vision-Experts
von: He, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAPNet++: Evolving Point-Prompted Instance Segmentation with Semantic and Spatial Awareness
von: Wei, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAM-CP: Marrying SAM with Composable Prompts for Versatile Segmentation
von: Chen, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

P2Seg: Pointly-supervised Segmentation via Mutual Distillation
von: Wang, Zipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AD^2-Bench: A Hierarchical CoT Benchmark for MLLM in Autonomous Driving under Adverse Conditions
von: Wei, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClickTrack: Towards Real-time Interactive Single Object Tracking
von: Wang, Kuiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HeroGS: Hierarchical Guidance for Robust 3D Gaussian Splatting under Sparse Views
von: Li, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OVMR: Open-Vocabulary Recognition with Multi-Modal References
von: Ma, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

P2RBox: Point Prompt Oriented Object Detection with SAM
von: Cao, Guangming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking Sampling Strategies for Unsupervised Person Re-identification
von: Han, Xumeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Semantic-aware SAM for Point-Prompted Instance Segmentation
von: Wei, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

USE: Universal Segment Embeddings for Open-Vocabulary Image Segmentation
von: Wang, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalization Boosted Adapter for Open-Vocabulary Segmentation
von: Xu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Prompt Calibration Guided Segment Anything Model for Open-Vocabulary Multi-Entity Segmentation
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incorporating Visual Experts to Resolve the Information Loss in Multimodal Large Language Models
von: He, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VER-Bench: Evaluating MLLMs on Reasoning with Fine-Grained Visual Evidence
von: Qiang, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Few-Shot Semantic Segmentation Via Segment Anything Model
von: Feng, Chen-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OVS Meets Continual Learning: Towards Sustainable Open-Vocabulary Segmentation
von: Hwang, Dongjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RepViT-SAM: Towards Real-Time Segmenting Anything
von: Wang, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Prompt Segment Anything Models
von: Huang, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segment Anything, Even Occluded
von: Tai, Wei-En, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Calibrated CLIP for Training-Free Open-Vocabulary Segmentation
von: Bai, Sule, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Guided Mask Proposal for Two-Stage Open-Vocabulary Segmentation
von: Li, Yu-Jhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segment Anything in Medical Images
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Segment and Caption Anything
von: Huang, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Real-Time Open-Vocabulary Video Instance Segmentation
von: Yan, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Open-Vocabulary Semantic Segmentation Without Semantic Labels
von: Shin, Heeseong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multi-modal Long Context Learning for Training-free Adaptation
von: Ma, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment Anything in 3D with Radiance Fields
von: Cen, Jiazhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ODOV: Benchmark the Open-Domain Open-Vocabulary Object Detection
von: Zhang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenTrack3D: Towards Accurate and Generalizable Open-Vocabulary 3D Instance Segmentation
von: Zhou, Zhishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Open-Vocabulary to Vocabulary-Free Semantic Segmentation
von: Reichard, Klara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASAM: Boosting Segment Anything Model with Adversarial Tuning
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open-Vocabulary Domain Generalization in Urban-Scene Segmentation
von: Zhao, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenSeg-R: Improving Open-Vocabulary Segmentation via Step-by-Step Visual Reasoning
von: Han, Zongyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Matching Anything by Segmenting Anything
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)