SGLang: Efficient Execution of Structured Language Model Programs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zheng, Lianmin, Yin, Liangsheng, Xie, Zhiqiang, Sun, Chuyue, Huang, Jeff, Yu, Cody Hao, Cao, Shiyi, Kozyrakis, Christos, Stoica, Ion, Gonzalez, Joseph E., Barrett, Clark, Sheng, Ying |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
AI Metropolis: Scaling Large Language Model-based Multi-Agent Simulation with Out-of-order Execution
par: Xie, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
Post-Training Sparse Attention with Double Sparsity
par: Yang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Clover: Closed-Loop Verifiable Code Generation
par: Sun, Chuyue, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Chuyue, et autres
Publié: (2023)
K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model
par: Cao, Shiyi, et autres
Publié: (2026)
par: Cao, Shiyi, et autres
Publié: (2026)
Teaching Cloud Infrastructure and Scalable Application Deployment in an Undergraduate Computer Science Program
par: Saligrama, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Saligrama, Aditya, et autres
Publié: (2024)
FailSafe: High-performance Resilient Serving
par: Xu, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters
par: Sheng, Ying, et autres
Publié: (2023)
par: Sheng, Ying, et autres
Publié: (2023)
Locality-aware Fair Scheduling in LLM Serving
par: Cao, Shiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Shiyi, et autres
Publié: (2025)
Fairness in Serving Large Language Models
par: Sheng, Ying, et autres
Publié: (2023)
par: Sheng, Ying, et autres
Publié: (2023)
Cloud Atlas: Efficient Fault Localization for Cloud Systems using Language Models and Causal Insight
par: Xie, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
Efficient GNN Training Through Structure-Aware Randomized Mini-Batching
par: Balaji, Vignesh, et autres
Publié: (2025)
par: Balaji, Vignesh, et autres
Publié: (2025)
NEO: Saving GPU Memory Crisis with CPU Offloading for Online LLM Inference
par: Jiang, Xuanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Xuanlin, et autres
Publié: (2024)
Prism: Unleashing GPU Sharing for Cost-Efficient Multi-LLM Serving
par: Yu, Shan, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Shan, et autres
Publié: (2025)
Sparse Checkpointing for Fast and Reliable MoE Training
par: Gandhi, Swapnil, et autres
Publié: (2024)
par: Gandhi, Swapnil, et autres
Publié: (2024)
Some Present-Day Problems of Romanian Library Science
par: Stoica, Ion
Publié: (1973)
par: Stoica, Ion
Publié: (1973)
The Central University Library, Bucharest. Over Seventy-five Years in the History of a Collection
par: Stoica, Ion
Publié: (1972)
par: Stoica, Ion
Publié: (1972)
Uncovering Intra-expert Activation Sparsity for Efficient Mixture-of-Expert Model Execution
par: Park, Jongseok, et autres
Publié: (2026)
par: Park, Jongseok, et autres
Publié: (2026)
MoE-Lightning: High-Throughput MoE Inference on Memory-constrained GPUs
par: Cao, Shiyi, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Shiyi, et autres
Publié: (2024)
Executive individualism and the tone of firms' annual reports
par: Wei Jiang, et autres
Publié: (2024)
par: Wei Jiang, et autres
Publié: (2024)
Chatbot Arena: An Open Platform for Evaluating LLMs by Human Preference
par: Chiang, Wei-Lin, et autres
Publié: (2024)
par: Chiang, Wei-Lin, et autres
Publié: (2024)
On Optimizing the Communication of Model Parallelism
par: Zhuang, Yonghao, et autres
Publié: (2022)
par: Zhuang, Yonghao, et autres
Publié: (2022)
Pantograph: A Machine-to-Machine Interaction Interface for Advanced Theorem Proving, High Level Reasoning, and Data Extraction in Lean 4
par: Aniva, Leni, et autres
Publié: (2024)
par: Aniva, Leni, et autres
Publié: (2024)
cedar: Optimized and Unified Machine Learning Input Data Pipelines
par: Zhao, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Mark, et autres
Publié: (2024)
Hunting CUDA Bugs at Scale with cuFuzz
par: ziad, Mohamed Tarek Ibn, et autres
Publié: (2026)
par: ziad, Mohamed Tarek Ibn, et autres
Publié: (2026)
BlendServe: Optimizing Offline Inference for Auto-regressive Large Models with Resource-aware Batching
par: Zhao, Yilong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yilong, et autres
Publié: (2024)
S*: Test Time Scaling for Code Generation
par: Li, Dacheng, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Dacheng, et autres
Publié: (2025)
The Streaming Batch Model for Efficient and Fault-Tolerant Heterogeneous Execution
par: Luan, Frank Sifei, et autres
Publié: (2025)
par: Luan, Frank Sifei, et autres
Publié: (2025)
LMSYS-Chat-1M: A Large-Scale Real-World LLM Conversation Dataset
par: Zheng, Lianmin, et autres
Publié: (2023)
par: Zheng, Lianmin, et autres
Publié: (2023)
VeriStruct: AI-assisted Automated Verification of Data-Structure Modules in Verus
par: Sun, Chuyue, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Chuyue, et autres
Publié: (2025)
Strata: Hierarchical Context Caching for Long Context Language Model Serving
par: Xie, Zhiqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Zhiqiang, et autres
Publié: (2025)
Efficient LLM Scheduling by Learning to Rank
par: Fu, Yichao, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Yichao, et autres
Publié: (2024)
How Fast Can I Run My VLA? Demystifying VLA Inference Performance with VLA-Perf
par: Jiang, Wenqi, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Wenqi, et autres
Publié: (2026)
LIMINAL: Exploring The Frontiers of LLM Decode Performance
par: Davies, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Davies, Michael, et autres
Publié: (2025)
ReCycle: Resilient Training of Large DNNs using Pipeline Adaptation
par: Gandhi, Swapnil, et autres
Publié: (2024)
par: Gandhi, Swapnil, et autres
Publié: (2024)
Break the Sequential Dependency of LLM Inference Using Lookahead Decoding
par: Fu, Yichao, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Yichao, et autres
Publié: (2024)
SYMI: Efficient Mixture-of-Experts Training via Model and Optimizer State Decoupling
par: Skiadopoulos, Athinagoras, et autres
Publié: (2025)
par: Skiadopoulos, Athinagoras, et autres
Publié: (2025)
LLMs Can Easily Learn to Reason from Demonstrations Structure, not content, is what matters!
par: Li, Dacheng, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Dacheng, et autres
Publié: (2025)
Efficient-vDiT: Efficient Video Diffusion Transformers With Attention Tile
par: Ding, Hangliang, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Hangliang, et autres
Publié: (2025)
Autellix: An Efficient Serving Engine for LLM Agents as General Programs
par: Luo, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Michael, et autres
Publié: (2025)
Regulating Branch Parallelism in LLM Serving
par: Gandhi, Swapnil, et autres
Publié: (2026)
par: Gandhi, Swapnil, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
AI Metropolis: Scaling Large Language Model-based Multi-Agent Simulation with Out-of-order Execution
par: Xie, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024) -
Post-Training Sparse Attention with Double Sparsity
par: Yang, Shuo, et autres
Publié: (2024) -
Clover: Closed-Loop Verifiable Code Generation
par: Sun, Chuyue, et autres
Publié: (2023) -
K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model
par: Cao, Shiyi, et autres
Publié: (2026) -
Teaching Cloud Infrastructure and Scalable Application Deployment in an Undergraduate Computer Science Program
par: Saligrama, Aditya, et autres
Publié: (2024)