Uncertainty in GNN Learning Evaluations: A Comparison Between Measures for Quantifying Randomness in GNN Community Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Leeney, William, McConville, Ryan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unsupervised Optimisation of GNNs for Node Clustering
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling the Impact of Local Homophily on GNN Fairness: In-Depth Analysis and New Benchmarks
di: Loveland, Donald, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Loveland, Donald, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exchangeable Random Measures for Sparse and Modular Graphs with Overlapping Communities
di: Todeschini, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2016)
di: Todeschini, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2016)
Non-Dissipative Graph Propagation for Non-Local Community Detection
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
GNN-based Anomaly Detection for Encoded Network Traffic
di: Chattopadhyay, Anasuya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chattopadhyay, Anasuya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Triadic Temporal Exponential Random Graph Models (TTERGM)
di: Huang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Huang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Detectability of hierarchical communities in networks
di: Peel, Leto, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Peel, Leto, et al.
Pubblicazione: (2020)
Training a Label-Noise-Resistant GNN with Reduced Complexity
di: Zhao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
GNNShap: Scalable and Accurate GNN Explanation using Shapley Values
di: Akkas, Selahattin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akkas, Selahattin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving the interpretability of GNN predictions through conformal-based graph sparsification
di: Sanchez-Martin, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sanchez-Martin, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
GnnXemplar: Exemplars to Explanations -- Natural Language Rules for Global GNN Interpretability
di: Armgaan, Burouj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Armgaan, Burouj, et al.
Pubblicazione: (2025)
DuoGNN: Topology-aware Graph Neural Network with Homophily and Heterophily Interaction-Decoupling
di: Mancini, K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mancini, K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Strong and Weak Random Walks on Signed Networks
di: Babul, Shazia'Ayn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Babul, Shazia'Ayn, et al.
Pubblicazione: (2024)
Community detection robustness of graph neural networks
di: Goel, Jaidev, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goel, Jaidev, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying Polarization: A Comparative Study of Measures and Methods
di: Di Martino, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Di Martino, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Luck, skill, and depth of competition in games and social hierarchies
di: Jerdee, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jerdee, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generalized partitioned local depth
di: Berenhaut, Kenneth S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Berenhaut, Kenneth S., et al.
Pubblicazione: (2023)
A causal intervention framework for synthesizing mobility data and evaluating predictive neural networks
di: Hong, Ye, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hong, Ye, et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimation of partial rankings from sparse, noisy comparisons
di: Morel-Balbi, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Morel-Balbi, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
The maximum capability of a topological feature in link prediction
di: Ran, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ran, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Network classification through random walks
di: Travieso, Gonzalo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Travieso, Gonzalo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adapting Node-Place Model to Predict and Monitor COVID-19 Footprints and Transmission Risks
di: Zhou, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhou, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2022)
When do neural ordinary differential equations generalize on complex networks?
di: Laber, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Laber, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heuristic-Informed Mixture of Experts for Link Prediction in Multilayer Networks
di: La Cava, Lucio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: La Cava, Lucio, et al.
Pubblicazione: (2025)
HawkesRank: Event-Driven Centrality for Real-Time Importance Ranking
di: Sornette, Didier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sornette, Didier, et al.
Pubblicazione: (2026)
Urban delineation through the lens of commute networks: Leveraging graph embeddings to distinguish socioeconomic groups in cities
di: Khulbe, Devashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khulbe, Devashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
An embedding-based distance for temporal graphs
di: Dall'Amico, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dall'Amico, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geodesic Length Distribution in Sparse Network Ensembles
di: Loomba, Sahil, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Loomba, Sahil, et al.
Pubblicazione: (2021)
Understanding team collapse via probabilistic graphical models
di: Nikolaou, Iasonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nikolaou, Iasonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixed membership distribution-free model
di: Qing, Huan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Qing, Huan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Scalable inference of spatial regions and temporal signatures from time series
di: Weng, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Weng, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamics and triggers of misinformation on vaccines
di: Brugnoli, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Brugnoli, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2022)
Graph Neural Ordinary Differential Equations for Coarse-Grained Socioeconomic Dynamics
di: Koch, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koch, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
Population synthesis with geographic coordinates
di: Lenti, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lenti, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)
RankMerging: A supervised learning-to-rank framework to predict links in large social network
di: Tabourier, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2014)
di: Tabourier, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2014)
Link Me Baby One More Time: Social Music Discovery on Spotify
di: Babul, Shazia'Ayn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Babul, Shazia'Ayn, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Scalable Inter-edge Correlation Modeling in CopulaGNN for Link Sign Prediction
di: Sung, Jinkyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sung, Jinkyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty quantification and posterior sampling for network reconstruction
di: Peixoto, Tiago P.
Pubblicazione: (2025)
di: Peixoto, Tiago P.
Pubblicazione: (2025)
Do You Trust the Process?: Modeling Institutional Trust for Community Adoption of Reinforcement Learning Policies
di: Balepur, Naina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balepur, Naina, et al.
Pubblicazione: (2025)
SCALA: Sparsification-based Contrastive Learning for Anomaly Detection on Attributed Networks
di: He, Enbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Enbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Unsupervised Optimisation of GNNs for Node Clustering
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unveiling the Impact of Local Homophily on GNN Fairness: In-Depth Analysis and New Benchmarks
di: Loveland, Donald, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Exchangeable Random Measures for Sparse and Modular Graphs with Overlapping Communities
di: Todeschini, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2016) -
Non-Dissipative Graph Propagation for Non-Local Community Detection
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GNN-based Anomaly Detection for Encoded Network Traffic
di: Chattopadhyay, Anasuya, et al.
Pubblicazione: (2024)