Reliability in Semantic Segmentation: Can We Use Synthetic Data?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Loiseau, Thibaut, Vu, Tuan-Hung, Chen, Mickael, Pérez, Patrick, Cord, Matthieu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FLOSS: Free Lunch in Open-vocabulary Semantic Segmentation
di: Benigmim, Yasser, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benigmim, Yasser, et al.
Pubblicazione: (2025)
Skipping Computations in Multimodal LLMs
di: Shukor, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shukor, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Domain Adaptation with a Single Vision-Language Embedding
di: Fahes, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fahes, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Implicit Multimodal Alignment: On the Generalization of Frozen LLMs to Multimodal Inputs
di: Shukor, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shukor, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Reliable Evaluation and Fast Training of Robust Semantic Segmentation Models
di: Croce, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Croce, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2023)
PointBeV: A Sparse Approach to BeV Predictions
di: Chambon, Loick, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chambon, Loick, et al.
Pubblicazione: (2023)
ManiPose: Manifold-Constrained Multi-Hypothesis 3D Human Pose Estimation
di: Rommel, Cédric, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rommel, Cédric, et al.
Pubblicazione: (2023)
MOCA: Self-supervised Representation Learning by Predicting Masked Online Codebook Assignments
di: Gidaris, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gidaris, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2023)
The BRAVO Semantic Segmentation Challenge Results in UNCV2024
di: Vu, Tuan-Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vu, Tuan-Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic Prompt Learning for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
di: Lin, Ci-Siang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Ci-Siang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do We Need All the Synthetic Data? Targeted Image Augmentation via Diffusion Models
di: Nguyen, Dang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Dang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReGentS: Real-World Safety-Critical Driving Scenario Generation Made Stable
di: Yin, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Multi-Task Brain Tumour Segmentation with Synthetic Data Augmentation
di: Ferreira, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferreira, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
Alligat0R: Pre-Training Through Co-Visibility Segmentation for Relative Camera Pose Regression
di: Loiseau, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loiseau, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)
PPT: Pretraining with Pseudo-Labeled Trajectories for Motion Forecasting
di: Xu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
What Can We Learn from Inter-Annotator Variability in Skin Lesion Segmentation?
di: Abhishek, Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abhishek, Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
RUBIK: A Structured Benchmark for Image Matching across Geometric Challenges
di: Loiseau, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loiseau, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)
Centralized Copy-Paste: Enhanced Data Augmentation Strategy for Wildland Fire Semantic Segmentation
di: Kim, Joon Tai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Joon Tai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Post-hoc Selective Classification for Reliable Synthetic Image Detection
di: Zheng, Kaixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Kaixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Time-Dynamic Estimates of the Reliability of Deep Semantic Segmentation Networks
di: Maag, Kira, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Maag, Kira, et al.
Pubblicazione: (2019)
Synthetic Data for Robust Stroke Segmentation
di: Chalcroft, Liam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chalcroft, Liam, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Simple Recipe for Language-guided Domain Generalized Segmentation
di: Fahes, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fahes, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2023)
ScribbleGen: Generative Data Augmentation Improves Scribble-supervised Semantic Segmentation
di: Schnell, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Schnell, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2023)
GaussRender: Learning 3D Occupancy with Gaussian Rendering
di: Chambon, Loïck, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chambon, Loïck, et al.
Pubblicazione: (2025)
Halton Scheduler For Masked Generative Image Transformer
di: Besnier, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Besnier, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Ordinality in Semantic Segmentation
di: Cruz, Ricardo P. M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cruz, Ricardo P. M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Noisy Annotations in Semantic Segmentation
di: Kimhi, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kimhi, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distilling Knowledge from Heterogeneous Architectures for Semantic Segmentation
di: Huang, Yanglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yanglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Motion Forecasting with Real-World Perception Inputs: Are End-to-End Approaches Competitive?
di: Xu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2023)
StableSemantics: A Synthetic Language-Vision Dataset of Semantic Representations in Naturalistic Images
di: Zawar, Rushikesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zawar, Rushikesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Medical Semantic Segmentation with Diffusion Pretrain
di: Li, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can We Break Free from Strong Data Augmentations in Self-Supervised Learning?
di: Gowda, Shruthi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gowda, Shruthi, et al.
Pubblicazione: (2024)
GradPCA: Leveraging NTK Alignment for Reliable Out-of-Distribution Detection
di: Seleznova, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seleznova, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetically Enhanced: Unveiling Synthetic Data's Potential in Medical Imaging Research
di: Khosravi, Bardia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khosravi, Bardia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Weakly-Supervised Semantic Segmentation of Circular-Scan, Synthetic-Aperture-Sonar Imagery
di: Sledge, Isaac J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sledge, Isaac J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Annealed Winner-Takes-All for Motion Forecasting
di: Xu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
MMSFormer: Multimodal Transformer for Material and Semantic Segmentation
di: Reza, Md Kaykobad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Reza, Md Kaykobad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Exploring Simple Open-Vocabulary Semantic Segmentation
di: Lai, Zihang
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Zihang
Pubblicazione: (2024)
Learning from Unlabelled Data with Transformers: Domain Adaptation for Semantic Segmentation of High Resolution Aerial Images
di: Dionelis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dionelis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Segmentation by Factorization: Unsupervised Semantic Segmentation for Pathology by Factorizing Foundation Model Features
di: Gildenblat, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gildenblat, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
FLOSS: Free Lunch in Open-vocabulary Semantic Segmentation
di: Benigmim, Yasser, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Skipping Computations in Multimodal LLMs
di: Shukor, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Domain Adaptation with a Single Vision-Language Embedding
di: Fahes, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Implicit Multimodal Alignment: On the Generalization of Frozen LLMs to Multimodal Inputs
di: Shukor, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards Reliable Evaluation and Fast Training of Robust Semantic Segmentation Models
di: Croce, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2023)