Copertina

Data-Efficient Multimodal Fusion on a Single GPU

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Vouitsis, Noël, Liu, Zhaoyan, Gorti, Satya Krishna, Villecroze, Valentin, Cresswell, Jesse C., Yu, Guangwei, Loaiza-Ganem, Gabriel, Volkovs, Maksims
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Inconsistencies In Consistency Models: Better ODE Solving Does Not Imply Better Samples
di: Vouitsis, Noël, et al.
Pubblicazione: (2024)

MSc-SQL: Multi-Sample Critiquing Small Language Models For Text-To-SQL Translation
di: Gorti, Satya Krishna, et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Ensembles Secretly Perform Empirical Bayes
di: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Last Layer Empirical Bayes
di: Villecroze, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Geometric Explanation of the Likelihood OOD Detection Paradox
di: Kamkari, Hamidreza, et al.
Pubblicazione: (2024)

TabDPT: Scaling Tabular Foundation Models on Real Data
di: Ma, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Prediction Sets Improve Human Decision Making
di: Cresswell, Jesse C., et al.
Pubblicazione: (2024)

A Geometric View of Data Complexity: Efficient Local Intrinsic Dimension Estimation with Diffusion Models
di: Kamkari, Hamidreza, et al.
Pubblicazione: (2024)

Textual Bayes: Quantifying Prompt Uncertainty in LLM-Based Systems
di: Ross, Brendan Leigh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Retrieval & Fine-Tuning for In-Context Tabular Models
di: Thomas, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Self-supervised Representation Learning From Random Data Projectors
di: Sui, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Chartographer: Counterfactual Chart Generation for Evaluating Vision-Language Models
di: Jiang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Degradation-Robust Fusion: An Efficient Degradation-Aware Diffusion Framework for Multimodal Image Fusion in Arbitrary Degradation Scenarios
di: Shi, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)

GeminiFusion: Efficient Pixel-wise Multimodal Fusion for Vision Transformer
di: Jia, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Geometric Framework for Understanding Memorization in Generative Models
di: Ross, Brendan Leigh, et al.
Pubblicazione: (2024)

DRESS: Disentangled Representation-based Self-Supervised Meta-Learning for Diverse Tasks
di: Cui, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Effective-LDAM: An Effective Loss Function To Mitigate Data Imbalance for Robust Chest X-Ray Disease Classification
di: S, Sree Rama Vamsidhar, et al.
Pubblicazione: (2024)

LinFusion: 1 GPU, 1 Minute, 16K Image
di: Liu, Songhua, et al.
Pubblicazione: (2024)

Interactive Multimodal Fusion with Temporal Modeling
di: Yu, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)

FusionMamba: Dynamic Feature Enhancement for Multimodal Image Fusion with Mamba
di: Xie, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

MambaMIC: An Efficient Baseline for Microscopic Image Classification with State Space Models
di: Zou, Shun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Generative Models through the Lens of the Manifold Hypothesis: A Survey and New Connections
di: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Semantic Segmentation via Lightweight Multiple-Information Interaction Network
di: Qiu, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

TNF: Tri-branch Neural Fusion for Multimodal Medical Data Classification
di: Zheng, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Inf-MLLM: Efficient Streaming Inference of Multimodal Large Language Models on a Single GPU
di: Ning, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Dual-Domain Multi-Scale Representations for Single Image Deraining
di: Zou, Shun, et al.
Pubblicazione: (2025)

AMF-MedIT: An Efficient Align-Modulation-Fusion Framework for Medical Image-Tabular Data
di: Yu, Congjing, et al.
Pubblicazione: (2025)

CREMA: Generalizable and Efficient Video-Language Reasoning via Multimodal Modular Fusion
di: Yu, Shoubin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beyond Single Prompts: Synergistic Fusion and Arrangement for VICL
di: Liao, Wenwen, et al.
Pubblicazione: (2026)

AdaMHF: Adaptive Multimodal Hierarchical Fusion for Survival Prediction
di: Zhang, Shuaiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Multimodal Fusion for Semantic Segmentation of Remote Sensing Earth Observation Data
di: Dimitrovski, Ivica, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unbiased Dynamic Multimodal Fusion
di: Wei, Shicai, et al.
Pubblicazione: (2026)

LMFNet: An Efficient Multimodal Fusion Approach for Semantic Segmentation in High-Resolution Remote Sensing
di: Wang, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parameter-Efficient Modality-Balanced Symmetric Fusion for Multimodal Remote Sensing Semantic Segmentation
di: Li, Haocheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

RSGMamba: Reliability-Aware Self-Gated State Space Model for Multimodal Semantic Segmentation
di: Xu, Guoan, et al.
Pubblicazione: (2026)

ExFusion: Efficient Transformer Training via Multi-Experts Fusion
di: Ruan, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Sparse Shortcuts: Facilitating Efficient Fusion in Multimodal Large Language Models
di: Zhang, Jingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)

LightFusion: A Light-weighted, Double Fusion Framework for Unified Multimodal Understanding and Generation
di: Wang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Let Synthetic Data Shine: Domain Reassembly and Soft-Fusion for Single Domain Generalization
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Grounding Task Assistance with Multimodal Cues from a Single Demonstration
di: Sarch, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)