Exploring UMAP in hybrid models of entropy-based and representativeness sampling for active learning in biomedical segmentation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tan, H. S., Wang, Kuancheng, Mcbeth, Rafe |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Uncertainty-Error correlations in Evidential Deep Learning models for biomedical segmentation
di: Tan, Hai Siong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Hai Siong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Swin UNETR++: Advancing Transformer-Based Dense Dose Prediction Towards Fully Automated Radiation Oncology Treatments
di: Wang, Kuancheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Kuancheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Evidential Learning for Radiotherapy Dose Prediction
di: Tan, Hai Siong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Hai Siong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Segment anything model for head and neck tumor segmentation with CT, PET and MRI multi-modality images
di: Ren, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quasi-multimodal-based pathophysiological feature learning for retinal disease diagnosis
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online learning in motion modeling for intra-interventional image sequences
di: Gunnarsson, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gunnarsson, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint image reconstruction and segmentation of real-time cardiac MRI in free-breathing using a model based on disentangled representation learning
di: Wech, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wech, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing efficiency in paediatric brain tumour segmentation using a pathologically diverse single-center clinical dataset
di: Piffer, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piffer, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
MRI super-resolution reconstruction using efficient diffusion probabilistic model with residual shifting
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
A two-stage dual-task learning strategy for early prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy for breast cancer using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance images
di: Jing, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jing, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fully Automated OCT-based Tissue Screening System
di: Pi, Shaohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pi, Shaohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continuous sPatial-Temporal Deformable Image Registration (CPT-DIR) for motion modelling in radiotherapy: beyond classic voxel-based methods
di: Li, Xia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xia, et al.
Pubblicazione: (2024)
MRI Breast tissue segmentation using nnU-Net for biomechanical modeling
di: Pooyan, Melika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pooyan, Melika, et al.
Pubblicazione: (2024)
ClickSAM: Fine-tuning Segment Anything Model using click prompts for ultrasound image segmentation
di: Guo, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2024)
TransAnaNet: Transformer-based Anatomy Change Prediction Network for Head and Neck Cancer Patient Radiotherapy
di: Chen, Meixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Meixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the added value of pretherapeutic MR descriptors in predicting breast cancer pathologic complete response to neoadjuvant chemotherapy
di: Malhaire, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Malhaire, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-needle Localization for Pelvic Seed Implant Brachytherapy based on Tip-handle Detection and Matching
di: Xiao, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffeomorphic Transformer-based Abdomen MRI-CT Deformable Image Registration
di: Lei, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Res-MoCoDiff: Residual-guided diffusion models for motion artifact correction in brain MRI
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Explainable Neural Radiomic Sequence Model with Spatiotemporal Continuity for Quantifying 4DCT-based Pulmonary Ventilation
di: Zhang, Rihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Rihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-head automated segmentation by incorporating detection head into the contextual layer neural network
di: Kys, Edwin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kys, Edwin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing signal detectability in learning-based CT reconstruction with a model observer inspired loss function
di: Lantz, Megan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lantz, Megan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Graphics Primitives-based Deformable Image Registration for On-the-fly Motion Extraction
di: Li, Xia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chemical Shift Encoding based Double Bonds Quantification in Triglycerides using Deep Image Prior
di: Huang, Chaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Oriented histogram-based vector field embedding for characterizing 4D CT data sets in radiotherapy
di: Madesta, Frederic, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Madesta, Frederic, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cancer cytoplasm segmentation in hyperspectral cell image with data augmentation
di: Sultana, Rebeka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sultana, Rebeka, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Head and Neck Cancer Survival Prediction via Multi-Label Learning and Deep Model Interpretation
di: Chen, Meixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Meixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dual-Domain CLIP-Assisted Residual Optimization Perception Model for Metal Artifact Reduction
di: Zhang, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equivariant Multiscale Learned Invertible Reconstruction for Cone Beam CT: From Simulated to Real Data
di: Moriakov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moriakov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Progressively Texture-Aware Diffusion for Contrast-Enhanced Sparse-View CT
di: Wang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Vision Mamba for MRI Super-Resolution via Hybrid Selective Scanning
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Embedding Radiomics into Vision Transformers for Multimodal Medical Image Classification
di: Yang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Spaces Enable Transformer-Based Dose Prediction in Complex Radiotherapy Plans
di: Wang, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
PF-DAformer: Proximal Femur Segmentation via Domain Adaptive Transformer for Dual-Center QCT
di: Dhakal, Rochak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dhakal, Rochak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Weakly Supervised Spatial Implicit Neural Representation Learning for 3D MRI-Ultrasound Deformable Image Registration in HDR Prostate Brachytherapy
di: Wang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
MD-Dose: A diffusion model based on the Mamba for radiation dose prediction
di: Fu, Linjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Linjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Systematic Review and Meta-analysis of AI-driven MRI Motion Artifact Detection and Correction
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Physics-Informed Deep Learning Model for MRI Brain Motion Correction
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Projection Embedded Diffusion Bridge for CT Reconstruction from Incomplete Data
di: Wang, Yuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Uncertainty-Error correlations in Evidential Deep Learning models for biomedical segmentation
di: Tan, Hai Siong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Swin UNETR++: Advancing Transformer-Based Dense Dose Prediction Towards Fully Automated Radiation Oncology Treatments
di: Wang, Kuancheng, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Deep Evidential Learning for Radiotherapy Dose Prediction
di: Tan, Hai Siong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Segment anything model for head and neck tumor segmentation with CT, PET and MRI multi-modality images
di: Ren, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Quasi-multimodal-based pathophysiological feature learning for retinal disease diagnosis
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)