Engineering an Exact Pseudo-Boolean Model Counter
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Suwei, Meel, Kuldeep S. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Towards Projected and Incremental Pseudo-Boolean Model Counting
von: Yang, Suwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Suwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Top-Down Pseudo-Boolean Model Counting
von: Yang, Suwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Suwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Counting in the Wild
von: Shaw, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shaw, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An ASP-Based Framework for MUSes
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Approximate SMT Counting Beyond Discrete Domains
von: Shaw, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shaw, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Explanations for Linear Models
von: Subercaseaux, Bernardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Subercaseaux, Bernardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counting Answer Sets of Disjunctive Answer Set Programs
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solution-aware vs global ReLU selection: partial MILP strikes back for DNN verification
von: Liao, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Locally-Minimal Probabilistic Explanations
von: Izza, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Izza, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Practical First-Order Model Counting
von: Kidambi, Ananth K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kidambi, Ananth K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Formally Certified Approximate Model Counting
von: Tan, Yong Kiam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Yong Kiam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying Sensitivity for Tree Ensembles: A symbolic and compositional approach
von: Akshay, S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akshay, S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Formally Solving Answer-Construction Problems in Lean
von: Sun, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-Boolean Proof Logging for Optimal Classical Planning
von: Dold, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dold, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
New Hybrid Heuristics for Pseudo-Boolean Propagation
von: Müßig, Mia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Müßig, Mia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Approximate Skolem Function Counter
von: Shaw, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shaw, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PBLean: Pseudo-Boolean Proof Certificates for Lean 4
von: Szeider, Stefan
Veröffentlicht: (2026)
von: Szeider, Stefan
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Certified Reasoning for Binarized Neural Networks
von: Yang, Jiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Cardinality of Identifying Code Sets for Soccer Ball Graph with Application to Remote Sensing
von: Latour, Anna L. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Latour, Anna L. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking the Soft Conflict Pseudo Boolean Constraint on MaxSAT Local Search Solvers
von: Zheng, Jiongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Jiongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ParLS-PBO: A Parallel Local Search Solver for Pseudo Boolean Optimization
von: Chen, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pseudo-Boolean d-DNNF Compilation for Expressive Feature Modeling Constructs
von: Sundermann, Chico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sundermann, Chico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
G-CSEA: A Graph-Based Conflict Set Extraction Algorithm for Identifying Infeasibility in Pseudo-Boolean Models
von: Garg, Kanishk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garg, Kanishk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Engineering an Efficient Approximate DNF-Counter
von: Soos, Mate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soos, Mate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inventory of the 12 007 Low-Dimensional Pseudo-Boolean Landscapes Invariant to Rank, Translation, and Rotation
von: Liefooghe, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liefooghe, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CounterMoral: Editing Morals in Language Models
von: Ripa, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ripa, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BoolXLLM: LLM-Assisted Explainability for Boolean Models
von: Cheng, Du, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Du, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CNFs and DNFs with Exactly $k$ Solutions
von: Chandran, L. Sunil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chandran, L. Sunil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PureDiffusion: Using Backdoor to Counter Backdoor in Generative Diffusion Models
von: Truong, Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Truong, Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agent-Agnostic Evaluation of SQL Accuracy in Production Text-to-SQL Systems
von: Arif, Taslim Jamal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arif, Taslim Jamal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Counting of Minimal Trap Spaces and Fixed Points in Boolean Networks
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Lower Bounding Minimal Model Count
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Practical Boolean Backpropagation
von: Golbert, Simon
Veröffentlicht: (2025)
von: Golbert, Simon
Veröffentlicht: (2025)
Ethical AI in the Healthcare Sector: Investigating Key Drivers of Adoption through the Multi-Dimensional Ethical AI Adoption Model (MEAAM)
von: Muzumdar, Prathamesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muzumdar, Prathamesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Compact Boolean Networks
von: Wang, Shengpu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Shengpu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning with Boolean threshold functions
von: Elser, Veit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elser, Veit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Abstract Dialectical Frameworks are Boolean Networks (full version)
von: Heyninck, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Heyninck, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Selection Hyper-heuristics Can Automatically Adjust the Learning Period to Optimally Solve Pseudo-Boolean Problems
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FairSTG: Countering performance heterogeneity via collaborative sample-level optimization
von: Lin, Gengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Gengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling and Addressing Pseudo Forgetting in Large Language Models
von: Sun, Huashan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Huashan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Towards Projected and Incremental Pseudo-Boolean Model Counting
von: Yang, Suwei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On Top-Down Pseudo-Boolean Model Counting
von: Yang, Suwei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Model Counting in the Wild
von: Shaw, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An ASP-Based Framework for MUSes
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Approximate SMT Counting Beyond Discrete Domains
von: Shaw, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)