Adaptive Training Meets Progressive Scaling: Elevating Efficiency in Diffusion Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Wenhao, Su, Xiu, Han, Yu, You, Shan, Huang, Tao, Xu, Chang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Active Generation for Image Classification
par: Huang, Tao, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Tao, et autres
Publié: (2024)
Identify, Isolate, and Purge: Mitigating Hallucinations in LVLMs via Self-Evolving Distillation
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
LocalMamba: Visual State Space Model with Windowed Selective Scan
par: Huang, Tao, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Tao, et autres
Publié: (2024)
AEMIM: Adversarial Examples Meet Masked Image Modeling
par: Xiang, Wenzhao, et autres
Publié: (2024)
par: Xiang, Wenzhao, et autres
Publié: (2024)
Decoupled Video Generation with Chain of Training-free Diffusion Model Experts
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2024)
Training-free Composite Scene Generation for Layout-to-Image Synthesis
par: Liu, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
Unmasking Bias in Diffusion Model Training
par: Yu, Hu, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Hu, et autres
Publié: (2023)
Flexiffusion: Training-Free Segment-Wise Neural Architecture Search for Efficient Diffusion Models
par: Huang, Hongtao, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Hongtao, et autres
Publié: (2025)
Cut to the Chase: Training-free Multimodal Summarization via Chain-of-Events
par: You, Xiaoxing, et autres
Publié: (2026)
par: You, Xiaoxing, et autres
Publié: (2026)
Upsample Guidance: Scale Up Diffusion Models without Training
par: Hwang, Juno, et autres
Publié: (2024)
par: Hwang, Juno, et autres
Publié: (2024)
BudgetFusion: Perceptually-Guided Adaptive Diffusion Models
par: Li, Qinchan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Qinchan, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Suction Grasping with Large-Scale Parcel Dataset
par: Huang, Ding-Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Ding-Tao, et autres
Publié: (2025)
Consistent Diffusion Meets Tweedie: Training Exact Ambient Diffusion Models with Noisy Data
par: Daras, Giannis, et autres
Publié: (2024)
par: Daras, Giannis, et autres
Publié: (2024)
Efficient Training of Large Vision Models via Advanced Automated Progressive Learning
par: Li, Changlin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Changlin, et autres
Publié: (2024)
FreeVA: Offline MLLM as Training-Free Video Assistant
par: Wu, Wenhao
Publié: (2024)
par: Wu, Wenhao
Publié: (2024)
MMIF-AMIN: Adaptive Loss-Driven Multi-Scale Invertible Dense Network for Multimodal Medical Image Fusion
par: Luo, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Tao, et autres
Publié: (2025)
TaxaDiffusion: Progressively Trained Diffusion Model for Fine-Grained Species Generation
par: Monsefi, Amin Karimi, et autres
Publié: (2025)
par: Monsefi, Amin Karimi, et autres
Publié: (2025)
Highly Efficient Test-Time Scaling for T2I Diffusion Models with Text Embedding Perturbation
par: Xu, Hang, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Hang, et autres
Publié: (2025)
Region-Adaptive Sampling for Diffusion Transformers
par: Liu, Ziming, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Ziming, et autres
Publié: (2025)
SAMamba: Adaptive State Space Modeling with Hierarchical Vision for Infrared Small Target Detection
par: Xu, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
GOOD: Training-Free Guided Diffusion Sampling for Out-of-Distribution Detection
par: Gao, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Xin, et autres
Publié: (2025)
Texture-Preserving Diffusion Models for High-Fidelity Virtual Try-On
par: Yang, Xu, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Xu, et autres
Publié: (2024)
CoProSketch: Controllable and Progressive Sketch Generation with Diffusion Model
par: Zhan, Ruohao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhan, Ruohao, et autres
Publié: (2025)
HASTE: Training-Free Video Diffusion Acceleration via Head-Wise Adaptive Sparse Attention
par: Zheng, Xuzhe, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Xuzhe, et autres
Publié: (2026)
PFB-Diff: Progressive Feature Blending Diffusion for Text-driven Image Editing
par: Huang, Wenjing, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Wenjing, et autres
Publié: (2023)
Cross-Self KV Cache Pruning for Efficient Vision-Language Inference
par: Pei, Xiaohuan, et autres
Publié: (2024)
par: Pei, Xiaohuan, et autres
Publié: (2024)
EfficientVMamba: Atrous Selective Scan for Light Weight Visual Mamba
par: Pei, Xiaohuan, et autres
Publié: (2024)
par: Pei, Xiaohuan, et autres
Publié: (2024)
AdaDiff: Adaptive Step Selection for Fast Diffusion Models
par: Zhang, Hui, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Hui, et autres
Publié: (2023)
MFTF: Mask-free Training-free Object Level Layout Control Diffusion Model
par: Yang, Shan
Publié: (2024)
par: Yang, Shan
Publié: (2024)
Surgical Triplet Recognition via Diffusion Model
par: Liu, Daochang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Daochang, et autres
Publié: (2024)
Intention-Aware Diffusion Model for Pedestrian Trajectory Prediction
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2025)
Efficient Training for Human Video Generation with Entropy-Guided Prioritized Progressive Learning
par: Li, Changlin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Changlin, et autres
Publié: (2025)
FAIRT2V: Training-Free Debiasing for Text-to-Video Diffusion Models
par: Zhong, Haonan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhong, Haonan, et autres
Publié: (2026)
APT: Improving Diffusion Models for High Resolution Image Generation with Adaptive Path Tracing
par: Han, Sangmin, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Sangmin, et autres
Publié: (2025)
Which Layer Causes Distribution Deviation? Entropy-Guided Adaptive Pruning for Diffusion and Flow Models
par: Li, Changlin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Changlin, et autres
Publié: (2025)
What Kind of Visual Tokens Do We Need? Training-free Visual Token Pruning for Multi-modal Large Language Models from the Perspective of Graph
par: Jiang, Yutao, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Yutao, et autres
Publié: (2025)
PanGu-Draw: Advancing Resource-Efficient Text-to-Image Synthesis with Time-Decoupled Training and Reusable Coop-Diffusion
par: Lu, Guansong, et autres
Publié: (2023)
par: Lu, Guansong, et autres
Publié: (2023)
MarDini: Masked Autoregressive Diffusion for Video Generation at Scale
par: Liu, Haozhe, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Haozhe, et autres
Publié: (2024)
AnyMo: Scaling Any-Modality Conditional Motion Generation with Masked Modeling
par: Li, Yiheng, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yiheng, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Diffusion Terrain Generator for Autonomous Uneven Terrain Navigation
par: Yu, Youwei, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Youwei, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Active Generation for Image Classification
par: Huang, Tao, et autres
Publié: (2024) -
Identify, Isolate, and Purge: Mitigating Hallucinations in LVLMs via Self-Evolving Distillation
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025) -
LocalMamba: Visual State Space Model with Windowed Selective Scan
par: Huang, Tao, et autres
Publié: (2024) -
AEMIM: Adversarial Examples Meet Masked Image Modeling
par: Xiang, Wenzhao, et autres
Publié: (2024) -
Decoupled Video Generation with Chain of Training-free Diffusion Model Experts
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2024)