Quality-Diversity Generative Sampling for Learning with Synthetic Data

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Chang, Allen, Fontaine, Matthew C., Booth, Serena, Matarić, Maja J., Nikolaidis, Stefanos
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Computers and Society Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2312.14369