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Les Houches guide to reusable ML models in LHC analyses

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Araz, Jack Y., Buckley, Andy, Kasieczka, Gregor, Kieseler, Jan, Kraml, Sabine, Kvellestad, Anders, Lessa, Andre, Procter, Tomasz, Raklev, Are, Reyes-Gonzalez, Humberto, Rolbiecki, Krzysztof, Sekmen, Sezen, Unel, Gokhan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	High Energy Physics - Phenomenology High Energy Physics - Experiment
Accesso online:	Acceder al recurso
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