:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Li, Jiayu, Zhao, Zilong, Abdollahzadeh, Milad, Sikdar, Biplab, Tay, Y. C.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Databases Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2312.15187
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

TAEGAN: Generating Synthetic Tabular Data For Data Augmentation
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Synthetic Data Generation for Relational Databases
di: Alimohammadi, Kaveh, et al.
Pubblicazione: (2024)

SchemaDB: Structures in Relational Datasets
di: Christopher, Cody James, et al.
Pubblicazione: (2021)

TabTreeFormer: Tabular Data Generation Using Hybrid Tree-Transformer
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2025)

CombU: A Combined Unit Activation for Fitting Mathematical Expressions with Neural Networks
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2024)

RELATE: A Schema-Agnostic Perceiver Encoder for Multimodal Relational Graphs
di: Meyer, Joe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Database Views as Explanations for Relational Deep Learning
di: Rissaki, Agapi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Benchmarking the Fidelity and Utility of Synthetic Relational Data
di: Hudovernik, Valter, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rel-MOSS: Towards Imbalanced Relational Deep Learning on Relational Databases
di: Yin, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Synthesize, Retrieve, and Propagate: A Unified Predictive Modeling Framework for Relational Databases
di: Li, Ning, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relational Database Distillation: From Structured Tables to Condensed Graph Data
di: Gao, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

CardBench: A Benchmark for Learned Cardinality Estimation in Relational Databases
di: Chronis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Detection of Synthetic Tabular Data under Schema Variability
di: Kindji, G. Charbel N., et al.
Pubblicazione: (2025)

MoMQ: Mixture-of-Experts Enhances Multi-Dialect Query Generation across Relational and Non-Relational Databases
di: Lin, Zhisheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

VFLGAN-TS: Vertical Federated Learning-based Generative Adversarial Networks for Publication of Vertically Partitioned Time-Series Data
di: Yuan, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Irreversible Machine Unlearning for Diffusion Models
di: Yuan, Xun, et al.
Pubblicazione: (2025)

RDBLearn: Simple In-Context Prediction Over Relational Databases
di: Zhang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Natural Language Query Engine for Relational Databases using Generative AI
di: Fotso, Steve Tueno
Pubblicazione: (2024)

RelBench: A Benchmark for Deep Learning on Relational Databases
di: Robinson, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)

Griffin: Towards a Graph-Centric Relational Database Foundation Model
di: Wang, Yanbo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relational In-Context Learning via Synthetic Pre-training with Structural Prior
di: Wang, Yanbo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Predictive Query Language: A Domain-Specific Language for Predictive Modeling on Relational Databases
di: Kocijan, Vid, et al.
Pubblicazione: (2026)

Enhancing Text2Cypher with Schema Filtering
di: Ozsoy, Makbule Gulcin
Pubblicazione: (2025)

Gaussian Relational Graph Transformer
di: Ding, Zezhong, et al.
Pubblicazione: (2026)

PluRel: Synthetic Data unlocks Scaling Laws for Relational Foundation Models
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)

Transformers Meet Relational Databases
di: Peleška, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)

EvoSchema: Towards Text-to-SQL Robustness Against Schema Evolution
di: Zhang, Tianshu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Expressive Power of Deep Homomorphism Networks over Relational Databases
di: Schönherr, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)

Magneto: Combining Small and Large Language Models for Schema Matching
di: Liu, Yurong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rel-HNN: Split Parallel Hypergraph Neural Network for Learning on Relational Databases
di: Alam, Md. Tanvir, et al.
Pubblicazione: (2025)

X-SQL: Expert Schema Linking and Understanding of Text-to-SQL with Multi-LLMs
di: Peng, Dazhi
Pubblicazione: (2025)

HedraRAG: Coordinating LLM Generation and Database Retrieval in Heterogeneous RAG Serving
di: Hu, Zhengding, et al.
Pubblicazione: (2025)

Observatory: Characterizing Embeddings of Relational Tables
di: Cong, Tianji, et al.
Pubblicazione: (2023)

Trading Vector Data in Vector Databases
di: Cheng, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relational Deep Learning: Challenges, Foundations and Next-Generation Architectures
di: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relational Transformer: Toward Zero-Shot Foundation Models for Relational Data
di: Ranjan, Rishabh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Task-Agnostic Contrastive Pretraining for Relational Deep Learning
di: Peleška, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimizing LLM Queries in Relational Data Analytics Workloads
di: Liu, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)

REDELEX: A Framework for Relational Deep Learning Exploration
di: Peleška, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)

In-Database Data Imputation
di: Perini, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2024)