PERP: Rethinking the Prune-Retrain Paradigm in the Era of LLMs

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zimmer, Max, Andoni, Megi, Spiegel, Christoph, Pokutta, Sebastian
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2312.15230