Salta al contenuto
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • DPA-2: a large atomic model as a multi-task learner
Copertina

DPA-2: a large atomic model as a multi-task learner

Fuente: arXiv
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Zhang, Duo, Liu, Xinzijian, Zhang, Xiangyu, Zhang, Chengqian, Cai, Chun, Bi, Hangrui, Du, Yiming, Qin, Xuejian, Peng, Anyang, Huang, Jiameng, Li, Bowen, Shan, Yifan, Zeng, Jinzhe, Zhang, Yuzhi, Liu, Siyuan, Li, Yifan, Chang, Junhan, Wang, Xinyan, Zhou, Shuo, Liu, Jianchuan, Luo, Xiaoshan, Wang, Zhenyu, Jiang, Wanrun, Wu, Jing, Yang, Yudi, Yang, Jiyuan, Yang, Manyi, Gong, Fu-Qiang, Zhang, Linshuang, Shi, Mengchao, Dai, Fu-Zhi, York, Darrin M., Liu, Shi, Zhu, Tong, Zhong, Zhicheng, Lv, Jian, Cheng, Jun, Jia, Weile, Chen, Mohan, Ke, Guolin, E, Weinan, Zhang, Linfeng, Wang, Han
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2023
Soggetti:
Chemical Physics
Materials Science
Computational Physics
Accesso online:
Acceder al recurso
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2312.15492

Documenti analoghi

  • The OpenLAM Challenges
    di: Peng, Anyang, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Dflow, a Python framework for constructing cloud-native AI-for-Science workflows
    di: Liu, Xinzijian, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • DeePMD-kit v3: A Multiple-Backend Framework for Machine Learning Potentials
    di: Zeng, Jinzhe, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Efficient and Precise Force Field Optimization for Biomolecules Using DPA-2
    di: Chang, Junhan, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Multi-Task Fine-Tuning Enables Robust Out-of-Distribution Generalization in Atomistic Models
    di: Zhang, Chengqian, et al.
    Pubblicazione: (2026)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar