The Challenge of Using LLMs to Simulate Human Behavior: A Causal Inference Perspective
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gui, George, Toubia, Olivier |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Causal Hangover Effects
di: Santucci, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Santucci, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)
BioDisco: Multi-agent hypothesis generation with dual-mode evidence, iterative feedback and temporal evaluation
di: Ke, Yujing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ke, Yujing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Causal Representations from General Environments: Identifiability and Intrinsic Ambiguity
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantifying Uncertainty in AI Visibility: A Statistical Framework for Generative Search Measurement
di: Sielinski, Ronald
Pubblicazione: (2026)
di: Sielinski, Ronald
Pubblicazione: (2026)
Causal inference for social network formation
di: Kasy, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kasy, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Robust Inference in Time Series Regression
di: Baillie, Richard T., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Baillie, Richard T., et al.
Pubblicazione: (2022)
Global Ease of Living Index: a machine learning framework for longitudinal analysis of major economies
di: Panat, Tanay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panat, Tanay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Twin-2K-500: A dataset for building digital twins of over 2,000 people based on their answers to over 500 questions
di: Toubia, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Toubia, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Inference for Experiments with Latent Outcomes: Key Results and Their Implications for Design and Analysis
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ranking Policy Learning via Marketplace Expected Value Estimation From Observational Data
di: Ebrahimzadeh, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ebrahimzadeh, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight Adaptation for LLM-based Technical Service Agent: Latent Logic Augmentation and Robust Noise Reduction
di: Yu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causality-Enhanced Behavior Sequence Modeling in LLMs for Personalized Recommendation
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal inference and policy evaluation without a control group
di: Cerqua, Augusto, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cerqua, Augusto, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Kernel Score Perspective on Forecast Disagreement and the Linear Pool
di: Krüger, Fabian
Pubblicazione: (2024)
di: Krüger, Fabian
Pubblicazione: (2024)
Difference-in-Discontinuities: Estimation, Inference and Validity Tests
di: Picchetti, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Picchetti, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Inference in Large Multi-way Networks
di: Resende, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Resende, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Mediation Analysis with Multiple Mediators: A Simulation Approach
di: Zhou, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2025)
How many patients could we save with LLM priors?
di: Arai, Shota, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arai, Shota, et al.
Pubblicazione: (2025)
Powerful A/B-Testing Metrics and Where to Find Them
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing MCMC algorithms in Stochastic Volatility Models using Simulation Based Calibration
di: Wee, Benjamin
Pubblicazione: (2024)
di: Wee, Benjamin
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric Identification and Estimation of Causal Effects on Latent Outcomes
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Momentum Dynamics in Competitive Sports: A Multi-Model Analysis Using TOPSIS and Logistic Regression
di: Ma, Mingpu
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Mingpu
Pubblicazione: (2024)
Measuring Diagnostic Test Performance Using Imperfect Reference Tests: A Partial Identification Approach
di: Obradović, Filip
Pubblicazione: (2022)
di: Obradović, Filip
Pubblicazione: (2022)
Non-robustness of diffusion estimates on networks with measurement error
di: Chandrasekhar, Arun G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chandrasekhar, Arun G., et al.
Pubblicazione: (2024)
ForeComp: An R Package for Comparing Predictive Accuracy Using Fixed-Smoothing Asymptotics
di: Shin, Minchul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shin, Minchul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Panel Analysis under Parallel Trends: Lessons from a Large Reanalysis Study
di: Chiu, Albert, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chiu, Albert, et al.
Pubblicazione: (2023)
The geometry of online conversations and the causal antecedents of conflictual discourse
di: Santagiustina, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Santagiustina, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pre-trained Recommender Systems: A Causal Debiasing Perspective
di: Lin, Ziqian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Ziqian, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Importance of Causality in Decision Making: A Perspective on Recommender Systems
di: Cavenaghi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cavenaghi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Well Do LLMs Predict Human Behavior? A Measure of their Pretrained Knowledge
di: Gao, Wayne, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Wayne, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Metrics that Maximise Power for Accelerated A/B-Tests
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
CausalMob: Causal Human Mobility Prediction with LLMs-derived Human Intentions toward Public Events
di: Yang, Xiaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xiaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing LLMs with Direct Preferences: A Data Efficiency Perspective
di: Bernardelle, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bernardelle, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2024)
CIDGMed: Causal Inference-Driven Medication Recommendation with Enhanced Dual-Granularity Learning
di: Liang, Shunpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Shunpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond the Average: Distributional Causal Inference under Imperfect Compliance
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Model of the Fed's View on Inflation
di: Hasenzagl, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Hasenzagl, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2020)
A Quantile Nelson-Siegel model
di: Iacopini, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Iacopini, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Simulated Reconstruction and Reidentification Attack on the 2010 U.S. Census
di: Abowd, John M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abowd, John M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Valuing an Engagement Surface using a Large Scale Dynamic Causal Model
di: Mukerji, Abhimanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mukerji, Abhimanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nationwide Hourly Population Estimating at the Neighborhood Scale in the United States Using Stable-Attendance Anchor Calibration
di: Ning, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ning, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Causal Hangover Effects
di: Santucci, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
BioDisco: Multi-agent hypothesis generation with dual-mode evidence, iterative feedback and temporal evaluation
di: Ke, Yujing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Causal Representations from General Environments: Identifiability and Intrinsic Ambiguity
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Quantifying Uncertainty in AI Visibility: A Statistical Framework for Generative Search Measurement
di: Sielinski, Ronald
Pubblicazione: (2026) -
Causal inference for social network formation
di: Kasy, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)