Buchumschlag

FODT: Fast, Online, Distributed and Temporary Failure Recovery Approach for MEC

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yuan, Xin, Li, Ning, Martinez, Jose Fernan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Networking and Internet Architecture
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fast Prototyping of Distributed Stream Processing Applications with stream2gym
von: Ifath, Md. Monzurul Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Fast Rerouting with Low Congestion: A Randomized Approach
von: Bankhamer, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2020)

An Open-Source Fast Parallel Routing Approach for Commercial FPGAs
von: Zang, Xinshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Varuna: Enabling Failure-Type Aware RDMA Failover
von: Wang, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DistriFS: A Platform and User Agnostic Approach to File Distribution
von: Boesch, Julian
Veröffentlicht: (2024)

Fast Multichannel Topology Discovery in Cognitive Radio Networks
von: Wang, Yung-Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RailS: Load Balancing for All-to-All Communication in Distributed Mixture-of-Experts Training
von: Xu, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SANSee: A Physical-layer Semantic-aware Networking Framework for Distributed Wireless Sensing
von: Zhu, Huixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

POSMAC: Powering Up In-Network AR/CG Traffic Classification with Online Learning
von: Shirmarz, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Online Fragmentation-Aware GPU Scheduler for Multi-Tenant MIG-based Clouds
von: Zambianco, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal-Aware GPU Resource Allocation for Distributed LLM Inference via Reinforcement Learning
von: Du, Chengze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Future Resource Bank for ISAC: Achieving Fast and Stable Win-Win Matching for Both Individuals and Coalitions
von: Qi, Houyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Stable Matching between Workers and Spatial-Temporal Tasks for Dynamic MCS: A Stagewise Service Trading Approach
von: Qi, Houyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Network Anomaly Detection in Distributed Edge Computing Infrastructure
von: Marfo, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Approach to Monitor Context Parameters for Optimising Caching for Context-Aware IoT Applications
von: Manchanda, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Uniqueness Theorem for Distributed Computation under Physical Constraint
von: Ren, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Policy Design in Zero-Trust Distributed Networks: Challenges and Solutions
von: Sandjaja, Fannya R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Layered Distributed Computing Framework for Enhanced Edge Computing
von: Ma, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ethereal: Divide and Conquer Network Load Balancing in Large-Scale Distributed Training
von: Addanki, Vamsi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OptiReduce: Resilient and Tail-Optimal AllReduce for Distributed Deep Learning in the Cloud
von: Warraich, Ertza, et al.
Veröffentlicht: (2023)

OptiNIC: A Resilient and Tail-Optimal RDMA NIC for Distributed ML Workloads
von: Warraich, Ertza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneity-aware P2P Wireless Energy Transfer for Balanced Energy Distribution
von: Ojha, Tamoghna, et al.
Veröffentlicht: (2022)

D-LoRa: a Distributed Parameter Adaptation Scheme for LoRa Network
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Density-Delay Law for Stable Event-Driven State Progression in Open Distributed Systems
von: Chen, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Simulation for Digital Twins of Large-Scale Real-World DiffServ-Based Networks
von: Huang, Zhuoyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Study of Workload Interference with Intelligent Routing on Dragonfly
von: Kang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Q-adaptive: A Multi-Agent Reinforcement Learning Based Routing on Dragonfly Network
von: Kang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The AutoSPADA Platform: User-Friendly Edge Computing for Distributed Learning and Data Analytics in Connected Vehicles
von: Nilsson, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Lightweight Latency Prediction Scheme for Edge Applications: A Rational Modelling Approach
von: Liyanage, Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Fog Node Placement using Nature-Inspired Metaheuristic for IoT Applications
von: Naouri, Abdenacer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic DAG-Application Scheduling for Multi-Tier Edge Computing in Heterogeneous Networks
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Task Offloading: Advanced MEC Task Offloading and Resource Management in 5G Networks
von: Ebrahimi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Edge Server Selection in Time-Varying Environments: A Reliability-Aware Predictive Approach
von: Burbano, Jaime Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BlockSDN: Towards a High-Performance Blockchain via Software-Defined Cross Networking optimization
von: Jia, Wenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Edge-assisted Parallel Uncertain Skyline Processing for Low-latency IoE Analysis
von: Lai, Chuan-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OrchestrRL: Dynamic Compute and Network Orchestration for Disaggregated RL
von: Tan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extreme-Scale Interconnection Networks
von: Cano, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sensing and Storing Less: A MARL-based Solution for Energy Saving in Edge Internet of Things
von: Yuan, Zongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
von: Schiavo, Philipe S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Resilience of Fast Failover Routing Against Dynamic Link Failures
von: Dai, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)