An extended asymmetric sigmoid with Perceptron (SIGTRON) for imbalanced linear classification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Woo, Hyenkyun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
More Consideration for the Perceptron
par: Larabi, Slimane
Publié: (2024)
par: Larabi, Slimane
Publié: (2024)
Fooling Contrastive Language-Image Pre-trained Models with CLIPMasterPrints
par: Freiberger, Matthias, et autres
Publié: (2023)
par: Freiberger, Matthias, et autres
Publié: (2023)
Stochastic Gradient Sampling for Enhancing Neural Networks Training
par: Yun, Juyoung
Publié: (2023)
par: Yun, Juyoung
Publié: (2023)
STanHop: Sparse Tandem Hopfield Model for Memory-Enhanced Time Series Prediction
par: Wu, Dennis, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Dennis, et autres
Publié: (2023)
Wake-Sleep Consolidated Learning
par: Sorrenti, Amelia, et autres
Publié: (2023)
par: Sorrenti, Amelia, et autres
Publié: (2023)
Analyzing and Improving the Training Dynamics of Diffusion Models
par: Karras, Tero, et autres
Publié: (2023)
par: Karras, Tero, et autres
Publié: (2023)
Brain-Inspired Efficient Pruning: Exploiting Criticality in Spiking Neural Networks
par: Chen, Shuo, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Shuo, et autres
Publié: (2023)
NeuRN: Neuro-inspired Domain Generalization for Image Classification
par: Jalil, Hamd, et autres
Publié: (2025)
par: Jalil, Hamd, et autres
Publié: (2025)
Mice to Machines: Neural Representations from Visual Cortex for Domain Generalization
par: Qazi, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Qazi, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Concept Probing: Where to Find Human-Defined Concepts (Extended Version)
par: Ribeiro, Manuel de Sousa, et autres
Publié: (2025)
par: Ribeiro, Manuel de Sousa, et autres
Publié: (2025)
APTx Neuron: A Unified Trainable Neuron Architecture Integrating Activation and Computation
par: Kumar, Ravin
Publié: (2025)
par: Kumar, Ravin
Publié: (2025)
The Platonic Representation Hypothesis
par: Huh, Minyoung, et autres
Publié: (2024)
par: Huh, Minyoung, et autres
Publié: (2024)
Neuromimetic metaplasticity for adaptive continual learning
par: Cho, Suhee, et autres
Publié: (2024)
par: Cho, Suhee, et autres
Publié: (2024)
CoNO: Complex Neural Operator for Continous Dynamical Physical Systems
par: Tiwari, Karn, et autres
Publié: (2024)
par: Tiwari, Karn, et autres
Publié: (2024)
Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models
par: Kynkäänniemi, Tuomas, et autres
Publié: (2024)
par: Kynkäänniemi, Tuomas, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking Spiking Neural Network Learning Methods with Varying Locality
par: Lin, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
Winning the Lottery by Preserving Network Training Dynamics with Concrete Ticket Search
par: Arora, Tanay, et autres
Publié: (2025)
par: Arora, Tanay, et autres
Publié: (2025)
Learning Evolution via Optimization Knowledge Adaptation
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025)
When Person Re-Identification Meets Event Camera: A Benchmark Dataset and An Attribute-guided Re-Identification Framework
par: Wang, Xiao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xiao, et autres
Publié: (2025)
Temporal Flexibility in Spiking Neural Networks: Towards Generalization Across Time Steps and Deployment Friendliness
par: Du, Kangrui, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Kangrui, et autres
Publié: (2025)
SMART: Scalable Mesh-free Aerodynamic Simulations from Raw Geometries using a Transformer-based Surrogate Model
par: Hagnberger, Jan, et autres
Publié: (2026)
par: Hagnberger, Jan, et autres
Publié: (2026)
APTx: better activation function than MISH, SWISH, and ReLU's variants used in deep learning
par: Kumar, Ravin
Publié: (2022)
par: Kumar, Ravin
Publié: (2022)
Data augmentation with automated machine learning: approaches and performance comparison with classical data augmentation methods
par: Mumuni, Alhassan, et autres
Publié: (2024)
par: Mumuni, Alhassan, et autres
Publié: (2024)
It's Not a Lottery, It's a Race: Understanding How Gradient Descent Adapts the Network's Capacity to the Task
par: Pinson, Hannah
Publié: (2026)
par: Pinson, Hannah
Publié: (2026)
Towards Efficient and Accurate Spiking Neural Networks via Adaptive Bit Allocation
par: Yao, Xingting, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Xingting, et autres
Publié: (2025)
DS2TA: Denoising Spiking Transformer with Attenuated Spatiotemporal Attention
par: Xu, Boxun, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Boxun, et autres
Publié: (2024)
HyperGALE: ASD Classification via Hypergraph Gated Attention with Learnable Hyperedges
par: Arora, Mehul, et autres
Publié: (2024)
par: Arora, Mehul, et autres
Publié: (2024)
Evolutionary Neural Architecture Search for 3D Point Cloud Analysis
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
The devil is in discretization discrepancy. Robustifying Differentiable NAS with Single-Stage Searching Protocol
par: Subbotko, Konstanty, et autres
Publié: (2024)
par: Subbotko, Konstanty, et autres
Publié: (2024)
A Neural Architecture Search Method using Auxiliary Evaluation Metric based on ResNet Architecture
par: Wang, Shang, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shang, et autres
Publié: (2025)
Multistep Distillation of Diffusion Models via Moment Matching
par: Salimans, Tim, et autres
Publié: (2024)
par: Salimans, Tim, et autres
Publié: (2024)
Revisiting the Platonic Representation Hypothesis: An Aristotelian View
par: Gröger, Fabian, et autres
Publié: (2026)
par: Gröger, Fabian, et autres
Publié: (2026)
Socrates Loss: Unifying Confidence Calibration and Classification by Leveraging the Unknown
par: Gómez-Gálvez, Sandra, et autres
Publié: (2026)
par: Gómez-Gálvez, Sandra, et autres
Publié: (2026)
Noise-Tolerant Coreset-Based Class Incremental Continual Learning
par: Mucllari, Edison, et autres
Publié: (2025)
par: Mucllari, Edison, et autres
Publié: (2025)
On the Performance of Concept Probing: The Influence of the Data (Extended Version)
par: Ribeiro, Manuel de Sousa, et autres
Publié: (2025)
par: Ribeiro, Manuel de Sousa, et autres
Publié: (2025)
Composite Active Learning: Towards Multi-Domain Active Learning with Theoretical Guarantees
par: Hao, Guang-Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Guang-Yuan, et autres
Publié: (2024)
Forward-Cooperation-Backward (FCB) learning in a Multi-Encoding Uni-Decoding neural network architecture
par: Dutta, Prasun, et autres
Publié: (2025)
par: Dutta, Prasun, et autres
Publié: (2025)
Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself
par: Karras, Tero, et autres
Publié: (2024)
par: Karras, Tero, et autres
Publié: (2024)
Neural network interpretability with layer-wise relevance propagation: novel techniques for neuron selection and visualization
par: Bhati, Deepshikha, et autres
Publié: (2024)
par: Bhati, Deepshikha, et autres
Publié: (2024)
NeuGen: Amplifying the 'Neural' in Neural Radiance Fields for Domain Generalization
par: Qazi, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Qazi, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
More Consideration for the Perceptron
par: Larabi, Slimane
Publié: (2024) -
Fooling Contrastive Language-Image Pre-trained Models with CLIPMasterPrints
par: Freiberger, Matthias, et autres
Publié: (2023) -
Stochastic Gradient Sampling for Enhancing Neural Networks Training
par: Yun, Juyoung
Publié: (2023) -
STanHop: Sparse Tandem Hopfield Model for Memory-Enhanced Time Series Prediction
par: Wu, Dennis, et autres
Publié: (2023) -
Wake-Sleep Consolidated Learning
par: Sorrenti, Amelia, et autres
Publié: (2023)