Invariant-based Program Repair
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Al-Bataineh, Omar I. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On The Effectiveness of Dynamic Reduction Techniques in Automated Program Repair
von: Al-Bataineh, Omar I.
Veröffentlicht: (2024)
von: Al-Bataineh, Omar I.
Veröffentlicht: (2024)
Input Reduction Enhanced LLM-based Program Repair
von: Yang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ThinkRepair: Self-Directed Automated Program Repair
von: Yin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Mutation Analysis for LLM-based Repair of Quantum Programs
von: Yoshida, Chihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoshida, Chihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Knowledge Injection for Improving LLM-based Program Repair
von: Ehsani, Ramtin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ehsani, Ramtin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Impact of Program Reduction on Automated Program Repair
von: Vidziunas, Linas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vidziunas, Linas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Execution-free Program Repair
von: Huang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CREF: An LLM-based Conversational Software Repair Framework for Programming Tutors
von: Yang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Specification Vibing for Automated Program Repair
von: Zhu, Taohong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Taohong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Energy Consumption of Automated Program Repair
von: Martinez, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Martinez, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Boosting Redundancy-based Automated Program Repair by Fine-grained Pattern Mining
von: Jiang, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Search-based Automated Program Repair of CPS Controllers Modeled in Simulink-Stateflow
von: Arrieta, Aitor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arrieta, Aitor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EXPEREPAIR: Dual-Memory Enhanced LLM-based Repository-Level Program Repair
von: Mu, Fangwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mu, Fangwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Agent-based Program Repair at Google
von: Rondon, Pat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rondon, Pat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Repair of OpenID Connect Programs (Extended Version)
von: Rahat, Tamjid Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahat, Tamjid Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of LLM-based Automated Program Repair: Taxonomies, Design Paradigms, and Applications
von: Yang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computation Tree Logic Guided Program Repair
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ASAP-Repair: API-Specific Automated Program Repair Based on API Usage Graphs
von: Nielebock, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nielebock, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Repair Ingredients Are All You Need: Improving Large Language Model-Based Program Repair via Repair Ingredients Search
von: Zhang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Historical Patches to Repair Plans: Outcome-Conditioned Reasoning for Repository-Level Program Repair
von: Li, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DebugRepair: Enhancing LLM-Based Automated Program Repair via Self-Directed Debugging
von: Wu, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid Automated Program Repair by Combining Large Language Models and Program Analysis
von: Li, Fengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Fengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Reasoning for Repair Based on Inferred Program Intent
von: Ye, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PathFix: Automated Program Repair with Expected Path
von: He, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Fact Selection Problem in LLM-Based Program Repair
von: Parasaram, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parasaram, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Practical and Useful Automated Program Repair for Debugging
von: Xin, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xin, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge-Enhanced Program Repair for Data Science Code
von: Ouyang, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ouyang, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BUGSPHP: A dataset for Automated Program Repair in PHP
von: Pramod, K. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pramod, K. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Less Training, More Repairing Please: Revisiting Automated Program Repair via Zero-shot Learning
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ContrastRepair: Enhancing Conversation-Based Automated Program Repair via Contrastive Test Case Pairs
von: Kong, Jiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kong, Jiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning for Mutation Operator Selection in Automated Program Repair
von: Hanna, Carol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hanna, Carol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Automated Repair of C Programs Using Large Language Models
von: Farzandway, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farzandway, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Generalizable Automated Program Repair with Large Language Models
von: Campos, Viola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Campos, Viola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Speeding up Program Repair with Non-Autoregressive Model
von: Yang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EviACT: An Evidence-to-Action Framework for Agentic Program Repair
von: Meng, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meng, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Evolutionary Program Repair via Code Language Model
von: Wang, Yunan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yunan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RESTORE: Retrospective Fault Localization Enhancing Automated Program Repair
von: Xu, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Xu, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Adapting Knowledge Prompt Tuning for Enhanced Automated Program Repair
von: Cai, Xuemeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Xuemeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RePurr: Automated Repair of Block-Based Learners' Programs
von: Schweikl, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schweikl, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical Evaluation of Large Language Models in Automated Program Repair
von: Sun, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
On The Effectiveness of Dynamic Reduction Techniques in Automated Program Repair
von: Al-Bataineh, Omar I.
Veröffentlicht: (2024) -
Input Reduction Enhanced LLM-based Program Repair
von: Yang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ThinkRepair: Self-Directed Automated Program Repair
von: Yin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Leveraging Mutation Analysis for LLM-based Repair of Quantum Programs
von: Yoshida, Chihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Hierarchical Knowledge Injection for Improving LLM-based Program Repair
von: Ehsani, Ramtin, et al.
Veröffentlicht: (2025)