Machine Learning Approaches for Diagnostics and Prognostics of Industrial Systems Using Open Source Data from PHM Data Challenges: A Review
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Su, Hanqi, Lee, Jay |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Unified Industrial Large Knowledge Model Framework in Industry 4.0 and Smart Manufacturing
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rethinking industrial artificial intelligence: a unified foundation framework
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Engineering Artificial Intelligence: Framework, Challenges, and Future Direction
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-modal Machine Learning for Vehicle Rating Predictions Using Image, Text, and Parametric Data
di: Su, Hanqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Su, Hanqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
DeepFMEA -- A Scalable Framework Harmonizing Process Expertise and Data-Driven PHM
di: Netsch, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Netsch, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Cost-Sensitive Transformer Model for Prognostics Under Highly Imbalanced Industrial Data
di: Beikmohammadi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beikmohammadi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Helix 1.0: An Open-Source Framework for Reproducible and Interpretable Machine Learning on Tabular Scientific Data
di: Aguilar-Bejarano, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aguilar-Bejarano, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoPrognosis 2.0: Democratizing Diagnostic and Prognostic Modeling in Healthcare with Automated Machine Learning
di: Imrie, Fergus, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Imrie, Fergus, et al.
Pubblicazione: (2022)
GraphLand: Evaluating Graph Machine Learning Models on Diverse Industrial Data
di: Bazhenov, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bazhenov, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
Picid: A Modular Evaluation Infrastructure for Reproducible PHM Across Tasks and Domains
di: Telyatnikov, Lev, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Telyatnikov, Lev, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generating Synthetic Electronic Health Record Data: a Methodological Scoping Review with Benchmarking on Phenotype Data and Open-Source Software
di: Chen, Xingran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xingran, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Review of Machine Learning Techniques in Imbalanced Data and Future Trends
di: Jafarigol, Elaheh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jafarigol, Elaheh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond What to Select: A Plug-and-play Oscillatory Data-Volume Scheduling for Efficient Model Training
di: Yang, Suorong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Suorong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning Methods for Small Data and Upstream Bioprocessing Applications: A Comprehensive Review
di: Peng, Johnny, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Johnny, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Structure Learning with Privacy Guarantees for Open Graph Data
di: Guo, Muhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Muhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Epileptic Seizure Detection and Prediction from EEG Data: A Machine Learning Approach with Clinical Validation
di: Jayanti, Ria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jayanti, Ria, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing the Feasibility of Early Cancer Detection Using Routine Laboratory Data: An Evaluation of Machine Learning Approaches on an Imbalanced Dataset
di: Li, Shumin
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shumin
Pubblicazione: (2025)
Advancing Crime Linkage Analysis with Machine Learning: A Comprehensive Review and Framework for Data-Driven Approaches
di: Lima, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lima, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature-Enhanced Machine Learning for All-Cause Mortality Prediction in Healthcare Data
di: Lee, HyeYoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, HyeYoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Time-Continuous Data Inference in Sparse Urban CrowdSensing
di: Sun, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Data-Centric Perspective on Evaluating Machine Learning Models for Tabular Data
di: Tschalzev, Andrej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tschalzev, Andrej, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchy Representation of Data in Machine Learnings
di: Yegang, Han, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yegang, Han, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning from Streaming Data when Users Choose
di: Su, Jinyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Jinyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Data Efficiency and Feature Identification for Lithium-Ion Battery Lifespan Prediction by Deciphering Interpretation of Temporal Patterns and Cyclic Variability Using Attention-Based Models
di: Lee, Jaewook, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Jaewook, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty Quantification in Machine Learning for Engineering Design and Health Prognostics: A Tutorial
di: Nemani, Venkat, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nemani, Venkat, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Cost-Effective Framework for Predicting Parking Availability Using Geospatial Data and Machine Learning
di: Bagosher, Madyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bagosher, Madyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continual Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems: Lessons Learned and Open Challenges
di: Nolle, Kim N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nolle, Kim N., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Double Machine Learning Approach to Combining Experimental and Observational Data
di: Parikh, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Parikh, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing SHAP Explainability for Diagnostic and Prognostic ML Models in Alzheimer Disease
di: Guillén, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guillén, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diabetes Prediction and Management Using Machine Learning Approaches
di: Alzboon, Mowafaq Salem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alzboon, Mowafaq Salem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Systems: A Survey from a Data-Oriented Perspective
di: Cabrera, Christian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cabrera, Christian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Data Heterogeneity Modeling for Trustworthy Machine Learning
di: Liu, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Machine Learning for Imbalanced Medical Data: A Quantum-Inspired Approach to Synthetic Oversampling (QI-SMOTE)
di: Kashtriya, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kashtriya, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Study of Open-Source Libraries for Synthetic Tabular Data Generation: SDV vs. SynthCity
di: Del Gobbo, Cristian
Pubblicazione: (2025)
di: Del Gobbo, Cristian
Pubblicazione: (2025)
Towards Equitable ASD Diagnostics: A Comparative Study of Machine and Deep Learning Models Using Behavioral and Facial Data
di: Aledhari, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aledhari, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Event Classification of Accelerometer Data for Industrial Package Monitoring with Embedded Deep Learning
di: Renault, Manon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Renault, Manon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trustworthy Machine Learning under Social and Adversarial Data Sources
di: Shao, Han
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Han
Pubblicazione: (2024)
Controllable Data Generation by Deep Learning: A Review
di: Wang, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Iterative Encoding-Decoding VAEs Anomaly Detection in NOAA's DART Time Series: A Machine Learning Approach for Enhancing Data Integrity for NASA's GRACE-FO Verification and Validation
di: Lee, Kevin
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Kevin
Pubblicazione: (2024)
Efficient Learning of Fuzzy Logic Systems for Large-Scale Data Using Deep Learning
di: Koklu, Ata, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koklu, Ata, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Unified Industrial Large Knowledge Model Framework in Industry 4.0 and Smart Manufacturing
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Rethinking industrial artificial intelligence: a unified foundation framework
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Engineering Artificial Intelligence: Framework, Challenges, and Future Direction
di: Lee, Jay, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-modal Machine Learning for Vehicle Rating Predictions Using Image, Text, and Parametric Data
di: Su, Hanqi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
DeepFMEA -- A Scalable Framework Harmonizing Process Expertise and Data-Driven PHM
di: Netsch, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)