Few-shot learning for automated content analysis: Efficient coding of arguments and claims in the debate on arms deliveries to Ukraine

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Rieger, Jonas, Yanchenko, Kostiantyn, Ruckdeschel, Mattes, von Nordheim, Gerret, Königslöw, Katharina Kleinen-von, Wiedemann, Gregor
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Computation and Language Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2312.16975