PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part I: Implementation and multi-fidelity hierarchies for the single-particle model

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hassanaly, Malik, Weddle, Peter J., King, Ryan N., De, Subhayan, Doostan, Alireza, Randall, Corey R., Dufek, Eric J., Colclasure, Andrew M., Smith, Kandler
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Applied Physics
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https://arxiv.org/abs/2312.17329