Tight Finite Time Bounds of Two-Time-Scale Linear Stochastic Approximation with Markovian Noise
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Haque, Shaan Ul, Khodadadian, Sajad, Maguluri, Siva Theja |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Stochastic Approximation with Unbounded Markovian Noise: A General-Purpose Theorem
di: Haque, Shaan Ul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haque, Shaan Ul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finite-Time Bounds for Two-Time-Scale Stochastic Approximation with Arbitrary Norm Contractions and Markovian Noise
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Concentration of General Stochastic Approximation Under Heavy-Tailed Markovian Noise
di: Agrawal, Shubhada, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agrawal, Shubhada, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Non-Asymptotic Theory of Seminorm Lyapunov Stability: From Deterministic to Stochastic Iterative Algorithms
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Concentration of Contractive Stochastic Approximation: Additive and Multiplicative Noise
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
$O(1/k)$ Finite-Time Bound for Non-Linear Two-Time-Scale Stochastic Approximation
di: Chandak, Siddharth
Pubblicazione: (2025)
di: Chandak, Siddharth
Pubblicazione: (2025)
Heavy-Tailed and Long-Range Dependent Noise in Stochastic Approximation: A Finite-Time Analysis
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stochastic Approximation with Delayed Updates: Finite-Time Rates under Markovian Sampling
di: Adibi, Arman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adibi, Arman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Achieving Tighter Finite-Time Rates for Heterogeneous Federated Stochastic Approximation under Markovian Sampling
di: Zhu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Performance of NPG in Countable State-Space Average-Cost RL
di: Murthy, Yashaswini, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Murthy, Yashaswini, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Approximation for Nonlinear Discrete Stochastic Control: Finite-Sample Bounds
di: Nguyen, Hoang Huy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nguyen, Hoang Huy, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Simple Finite-Time Analysis of TD Learning with Linear Function Approximation
di: Mitra, Aritra
Pubblicazione: (2024)
di: Mitra, Aritra
Pubblicazione: (2024)
Tail Distribution of Regret in Optimistic Reinforcement Learning
di: Khodadadian, Sajad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khodadadian, Sajad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Finite-Time Decoupled Convergence in Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation
di: Han, Yuze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Yuze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarially-Robust TD Learning with Markovian Data: Finite-Time Rates and Fundamental Limits
di: Maity, Sreejeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maity, Sreejeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Probability Bounds for SGD under the Polyak-Lojasiewicz Condition with Markovian Noise
di: Kar, Avik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kar, Avik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Stochastic Approximation under Markov Noise and Heterogeneity: Applications in Reinforcement Learning
di: Khodadadian, Sajad, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Khodadadian, Sajad, et al.
Pubblicazione: (2022)
Two-Timescale Linear Stochastic Approximation: Constant Stepsizes Go a Long Way
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Almost Sure Convergence of Stochastic Approximation: An Interplay of Noise and Step Size
di: Nguyen, Quang Dinh Thien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Quang Dinh Thien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Central Limit Theorem for Two-Timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise: Theory and Applications
di: Hu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic and Finite Sample Analysis of Nonexpansive Stochastic Approximations with Markovian Noise
di: Blaser, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Blaser, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Accurately Can a Gaussian Approximate Stochastic Approximation Iterates?
di: Haque, Shaan Ul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Haque, Shaan Ul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Computing the Bias of Constant-step Stochastic Approximation with Markovian Noise
di: Allmeier, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allmeier, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation: Achieving $O(1/k)$ Finite-Sample Complexity
di: Doan, Thinh T.
Pubblicazione: (2024)
di: Doan, Thinh T.
Pubblicazione: (2024)
Convergence Rate in Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation with State (Time)-Dependence
di: Chen, Zixi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zixi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predictor-Based Output-Feedback Control of Linear Systems with Time-Varying Input and Measurement Delays via Neural-Approximated Prediction Horizons
di: Bhan, Luke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bhan, Luke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Finite-Time Analysis of On-Policy Heterogeneous Federated Reinforcement Learning
di: Zhang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bias and Extrapolation in Markovian Linear Stochastic Approximation with Constant Stepsizes
di: Huo, Dongyan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Huo, Dongyan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning to Sparsify Stochastic Linear Bandits
di: Wang, Zhengmiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhengmiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mutual Information Optimal Control of Discrete-Time Linear Systems
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Control of Linear Systems under Unbounded Noise
di: Ito, Kaito, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ito, Kaito, et al.
Pubblicazione: (2024)
Electric Vehicle Fleet and Charging Infrastructure Planning
di: Varma, Sushil Mahavir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Varma, Sushil Mahavir, et al.
Pubblicazione: (2023)
Almost Sure Convergence Rates and Concentration of Stochastic Approximation and Reinforcement Learning with Markovian Noise
di: Qian, Xiaochi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qian, Xiaochi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Outlier-Robust Linear System Identification Under Heavy-tailed Noise
di: Kanakeri, Vinay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kanakeri, Vinay, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLT-Optimal Parameter Error Bounds for Linear System Identification
di: Zhou, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Policy Stochasticity in Mutual Information Optimal Control of Linear Systems
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Pricing and Matching for Two-Sided Queues
di: Varma, Sushil Mahavir, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Varma, Sushil Mahavir, et al.
Pubblicazione: (2019)
Non-Asymptotic Bounds for Closed-Loop Identification of Unstable Nonlinear Stochastic Systems
di: Siriya, Seth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Siriya, Seth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fixed Horizon Linear Quadratic Covariance Steering in Continuous Time with Hilbert-Schmidt Terminal Cost
di: Sial, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sial, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Certified Approximate Reachability (CARe): Formal Error Bounds on Deep Learning of Reachable Sets
di: Solanki, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Solanki, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Stochastic Approximation with Unbounded Markovian Noise: A General-Purpose Theorem
di: Haque, Shaan Ul, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Finite-Time Bounds for Two-Time-Scale Stochastic Approximation with Arbitrary Norm Contractions and Markovian Noise
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Concentration of General Stochastic Approximation Under Heavy-Tailed Markovian Noise
di: Agrawal, Shubhada, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Non-Asymptotic Theory of Seminorm Lyapunov Stability: From Deterministic to Stochastic Iterative Algorithms
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Concentration of Contractive Stochastic Approximation: Additive and Multiplicative Noise
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)