Horizontal Federated Computer Vision
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Mandal, Paul K., Leo, Cole, Hurley, Connor |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Vertical Federated Image Segmentation
von: Mandal, Paul K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mandal, Paul K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Experimentally Evaluating the Resource Efficiency of Big Data Autoscaling
von: Will, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Will, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deadline-Aware Joint Task Scheduling and Offloading in Mobile Edge Computing Systems
von: Nguyen, Ngoc Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Ngoc Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous Model Fusion for Privacy-Aware Multi-Camera Surveillance via Synthetic Domain Adaptation
von: Lu, Peggy Joy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Peggy Joy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FLEdge: Benchmarking Federated Machine Learning Applications in Edge Computing Systems
von: Woisetschläger, Herbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Woisetschläger, Herbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Construction of Large Search Spaces for Auto-Tuning
von: Willemsen, Floris-Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Willemsen, Floris-Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deploy, Calibrate, Monitor, Heal -- No Human Required: An Autonomous AI SRE Agent for Elasticsearch
von: Mukkolakkal, Muhamed Ramees Cheriya
Veröffentlicht: (2026)
von: Mukkolakkal, Muhamed Ramees Cheriya
Veröffentlicht: (2026)
Federated Fine-Tuning of LLMs on the Very Edge: The Good, the Bad, the Ugly
von: Woisetschläger, Herbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Woisetschläger, Herbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CLIP-Joint-Detect: End-to-End Joint Training of Object Detectors with Contrastive Vision-Language Supervision
von: Raoufi, Behnam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raoufi, Behnam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
INAR-VL: Input-Aware Routing for Edge-Cloud Vision-Language Inference
von: Šabanović, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Šabanović, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Trident: Adaptive Scheduling for Heterogeneous Multimodal Data Pipelines
von: Pan, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Can We Train Deep Learning Models Across Clouds and Continents? An Experimental Study
von: Erben, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Erben, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Knowledge Graphs-Driven Intelligence for Distributed Decision Systems
von: Napoli, Rosario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Napoli, Rosario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ConfigSpec: Profiling-Based Configuration Selection for Distributed Edge--Cloud Speculative LLM Serving
von: Li, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WISP: Waste- and Interference-Suppressed Distributed Speculative LLM Serving at the Edge via Dynamic Drafting and SLO-Aware Batching
von: Li, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Distributed Framework for Privacy-Enhanced Vision Transformers on the Edge
von: Ding, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AMP4EC: Adaptive Model Partitioning Framework for Efficient Deep Learning Inference in Edge Computing Environments
von: Zhang, Guilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Guilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heuristic Search Space Partitioning for Low-Latency Multi-Tenant Cloud Queries
von: Pathak, Prashant Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pathak, Prashant Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Representation Similarity: A Better Guidance of DNN Layer Sharing for Edge Computing without Training
von: Cao, Bryan Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Bryan Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Work-Efficient Parallel Non-Maximum Suppression Kernels
von: Oro, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oro, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
3D Point Cloud Object Detection on Edge Devices for Split Computing
von: Noguchi, Taisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Noguchi, Taisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Large Language Models for Workload Mapping and Scheduling in Heterogeneous HPC Systems
von: Sharma, Aasish Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Aasish Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SLO-Guard: Crash-Aware, Budget-Consistent Autotuning for SLO-Constrained LLM Serving
von: Lysenstøen, Christian
Veröffentlicht: (2026)
von: Lysenstøen, Christian
Veröffentlicht: (2026)
Caption-Driven Explainability: Probing CNNs for Bias via CLIP
von: Koller, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koller, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Next-Generation Event-Driven Architectures: Performance, Scalability, and Intelligent Orchestration Across Messaging Frameworks
von: Arafat, Jahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arafat, Jahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DRIFT open dataset: A drone-derived intelligence for traffic analysis in urban environment
von: Lee, Hyejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Hyejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Interpretable Scheduling Algorithms for Data Processing Clusters
von: Hu, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Operational Memory Architecture for Kubernetes:Preserving Causal Context Across the Evidence Horizon
von: Khan, Shamsher
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Shamsher
Veröffentlicht: (2026)
How Machine Learning-Data Driven Replication Strategies Enhance Fault Tolerance in Large-Scale Distributed Systems
von: Murimi, Almond Kiruthu
Veröffentlicht: (2025)
von: Murimi, Almond Kiruthu
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Sensitivity in Vision-Language Grounding: How Small Changes in Wording Affect Object Detection
von: Deka, Dawar Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deka, Dawar Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Impact of Network Topology on Byzantine Resilience in Decentralized Federated Learning
von: Bhattacharya, Siddhartha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharya, Siddhartha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IMASHRIMP: Automatic White Shrimp (Penaeus vannamei) Biometrical Analysis from Laboratory Images Using Computer Vision and Deep Learning
von: González, Abiam Remache, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: González, Abiam Remache, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supervised Embedded Methods for Hyperspectral Band Selection
von: Zimmer, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zimmer, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid Genetic Algorithm for Optimal User Order Routing: Multi-Objective Solver Optimization in CoW Protocol Batch Auctions
von: Marfinetz, Mitchell
Veröffentlicht: (2025)
von: Marfinetz, Mitchell
Veröffentlicht: (2025)
Parameter-Efficient and Personalized Federated Training of Generative Models at the Edge
von: Khan, Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Verifiable Obstacle Detection
von: Bansal, Ayoosh, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bansal, Ayoosh, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Vision-Language Model for Focal Liver Lesion Classification
von: Jian, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jian, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedAlign: Federated Domain Generalization with Cross-Client Feature Alignment
von: Gupta, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniVarFL: Uniformity and Variance Regularized Federated Learning for Heterogeneous Data
von: Gupta, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedStein: Enhancing Multi-Domain Federated Learning Through James-Stein Estimator
von: Gupta, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Vertical Federated Image Segmentation
von: Mandal, Paul K., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Experimentally Evaluating the Resource Efficiency of Big Data Autoscaling
von: Will, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deadline-Aware Joint Task Scheduling and Offloading in Mobile Edge Computing Systems
von: Nguyen, Ngoc Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Heterogeneous Model Fusion for Privacy-Aware Multi-Camera Surveillance via Synthetic Domain Adaptation
von: Lu, Peggy Joy, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FLEdge: Benchmarking Federated Machine Learning Applications in Edge Computing Systems
von: Woisetschläger, Herbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)