Improving the Privacy and Practicality of Objective Perturbation for Differentially Private Linear Learners

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Redberg, Rachel, Koskela, Antti, Wang, Yu-Xiang
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Machine Learning Cryptography and Security
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https://arxiv.org/abs/2401.00583