Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Aizpurua, Borja, Palmer, Samuel, Orus, Roman |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Quantum Large Language Models via Tensor Network Disentanglers
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2024)
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2024)
Quantum-enhanced Large Language Models on Quantum Hardware via Cayley Unitary Adapters
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2026)
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2026)
Improving Gradient Methods via Coordinate Transformations: Applications to Quantum Machine Learning
par: Bermejo, Pablo, et autres
Publié: (2023)
par: Bermejo, Pablo, et autres
Publié: (2023)
Tensorization is a powerful but underexplored tool for compression and interpretability of neural networks
par: Hamreras, Safa, et autres
Publié: (2025)
par: Hamreras, Safa, et autres
Publié: (2025)
Synthetic Data Generation and Differential Privacy using Tensor Networks' Matrix Product States (MPS)
par: R., Alejandro Moreno, et autres
Publié: (2025)
par: R., Alejandro Moreno, et autres
Publié: (2025)
Classical Neural Networks on Quantum Devices via Tensor Network Disentanglers: A Case Study in Image Classification
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2025)
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2025)
Boosting Defect Detection in Manufacturing using Tensor Convolutional Neural Networks
par: Martin-Ramiro, Pablo, et autres
Publié: (2023)
par: Martin-Ramiro, Pablo, et autres
Publié: (2023)
Hacking Cryptographic Protocols with Advanced Variational Quantum Attacks
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2023)
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2023)
Hacking Cryptographic Protocols with Tensor Network Attacks
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2024)
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2024)
Block removal for large language models through constrained binary optimization
par: Jansen, David, et autres
Publié: (2026)
par: Jansen, David, et autres
Publié: (2026)
CompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models using Quantum-Inspired Tensor Networks
par: Tomut, Andrei, et autres
Publié: (2024)
par: Tomut, Andrei, et autres
Publié: (2024)
No-Free-Lunch Theories for Tensor-Network Machine Learning Models
par: Wu, Jing-Chuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Jing-Chuan, et autres
Publié: (2024)
Component Based Quantum Machine Learning Explainability
par: White, Barra, et autres
Publié: (2025)
par: White, Barra, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Pre-Trained Neural Networks to Enhance Machine Learning with Variational Quantum Circuits
par: Qi, Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Qi, Jun, et autres
Publié: (2024)
Federated Hierarchical Tensor Networks: a Collaborative Learning Quantum AI-Driven Framework for Healthcare
par: Bhatia, Amandeep Singh, et autres
Publié: (2024)
par: Bhatia, Amandeep Singh, et autres
Publié: (2024)
Unifying O(3) Equivariant Neural Networks Design with Tensor-Network Formalism
par: Li, Zimu, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Zimu, et autres
Publié: (2022)
Trainable Quantum Neural Network for Multiclass Image Classification with the Power of Pre-trained Tree Tensor Networks
par: Murota, Keisuke, et autres
Publié: (2025)
par: Murota, Keisuke, et autres
Publié: (2025)
Variational Quantum and Quantum-Inspired Clustering
par: Bermejo, Pablo, et autres
Publié: (2022)
par: Bermejo, Pablo, et autres
Publié: (2022)
Only relative ranks matter in weight-clustered large language models
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2026)
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2026)
Tensor network compressibility of convolutional models
par: Singh, Sukhbinder, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Sukhbinder, et autres
Publié: (2024)
Quantum Machine Learning: A Hands-on Tutorial for Machine Learning Practitioners and Researchers
par: Du, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
TensorHyper-VQC: A Tensor-Train-Guided Hypernetwork for Robust and Scalable Variational Quantum Computing
par: Qi, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Qi, Jun, et autres
Publié: (2025)
Quantum Machine Learning-based 6G edge Network: Enabling Adaptive Communication and Model Aggregation
par: Xiao, Wenjing, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Wenjing, et autres
Publié: (2026)
A Primer on Quantum Machine Learning
par: Chang, Su Yeon, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Su Yeon, et autres
Publié: (2025)
Bridging Classical and Quantum Machine Learning: Knowledge Transfer From Classical to Quantum Neural Networks Using Knowledge Distillation
par: Hasan, Mohammad Junayed, et autres
Publié: (2023)
par: Hasan, Mohammad Junayed, et autres
Publié: (2023)
Laziness, Barren Plateau, and Noise in Machine Learning
par: Liu, Junyu, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Junyu, et autres
Publié: (2022)
Identification and Mitigating Bias in Quantum Machine Learning
par: Swaminathan, Nandhini, et autres
Publié: (2024)
par: Swaminathan, Nandhini, et autres
Publié: (2024)
Blockchain Network Analysis using Quantum Inspired Graph Neural Networks & Ensemble Models
par: D'Amico, Luigi, et autres
Publié: (2025)
par: D'Amico, Luigi, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning and Quantum Intelligence for Health Data Scenarios
par: Naguleswaran, Sanjeev
Publié: (2024)
par: Naguleswaran, Sanjeev
Publié: (2024)
Quantum Machine Learning for Anomaly Detection in Consumer Electronics
par: Bhowmik, Sounak, et autres
Publié: (2024)
par: Bhowmik, Sounak, et autres
Publié: (2024)
Quantum Circuit-Based Learning Models: Bridging Quantum Computing and Machine Learning
par: Fan, Fan, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Fan, et autres
Publié: (2026)
Deep Tensor Network
par: Zhang, Yifan
Publié: (2023)
par: Zhang, Yifan
Publié: (2023)
QuXAI: Explainers for Hybrid Quantum Machine Learning Models
par: Barua, Saikat, et autres
Publié: (2025)
par: Barua, Saikat, et autres
Publié: (2025)
Quantum Architecture Search for Solving Quantum Machine Learning Tasks
par: Kölle, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Kölle, Michael, et autres
Publié: (2025)
The Stabilizer Bootstrap of Quantum Machine Learning with up to 10000 qubits
par: Li, Yuqing, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yuqing, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Non-local Observable on Quantum Neural Networks
par: Lin, Hsin-Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Hsin-Yi, et autres
Publié: (2025)
Constructing Optimal Noise Channels for Enhanced Robustness in Quantum Machine Learning
par: Winderl, David, et autres
Publié: (2024)
par: Winderl, David, et autres
Publié: (2024)
Embedding-Aware Quantum-Classical SVMs for Scalable Quantum Machine Learning
par: Ordóñez, Sebastián Andrés Cajas, et autres
Publié: (2025)
par: Ordóñez, Sebastián Andrés Cajas, et autres
Publié: (2025)
Diagonal Adaptive Non-local Observables on Quantum Neural Networks
par: Tseng, Huan-Hsin, et autres
Publié: (2026)
par: Tseng, Huan-Hsin, et autres
Publié: (2026)
MetaTT: A Global Tensor-Train Adapter for Parameter-Efficient Fine-Tuning
par: Lopez-Piqueres, Javier, et autres
Publié: (2025)
par: Lopez-Piqueres, Javier, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Quantum Large Language Models via Tensor Network Disentanglers
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2024) -
Quantum-enhanced Large Language Models on Quantum Hardware via Cayley Unitary Adapters
par: Aizpurua, Borja, et autres
Publié: (2026) -
Improving Gradient Methods via Coordinate Transformations: Applications to Quantum Machine Learning
par: Bermejo, Pablo, et autres
Publié: (2023) -
Tensorization is a powerful but underexplored tool for compression and interpretability of neural networks
par: Hamreras, Safa, et autres
Publié: (2025) -
Synthetic Data Generation and Differential Privacy using Tensor Networks' Matrix Product States (MPS)
par: R., Alejandro Moreno, et autres
Publié: (2025)