:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cheng, Yinan, Wang, Chi-Hua, Potluru, Vamsi K., Balch, Tucker, Cheng, Guang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2401.00974
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GraphMaker: Can Diffusion Models Generate Large Attributed Graphs?
von: Li, Mufei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Six Levels of Privacy: A Framework for Financial Synthetic Data
von: Balch, Tucker, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Utilizing GANs for Fraud Detection: Model Training with Synthetic Transaction Data
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Tables Leak: Attacking String Memorization in LLM-Based Tabular Data Generation
von: Ward, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Linear Coregionalization for Realistic Synthetic Multivariate Time Series
von: Vapsi, Annita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Synthetic Net Load Data with Physics-informed Diffusion Model
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grad: Guided Relation Diffusion Generation for Graph Augmentation in Graph Fraud Detection
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VocabTailor: Dynamic Vocabulary Selection for Downstream Tasks in Small Language Models
von: Zhang, Hanling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision-Language Model Selection and Reuse for Downstream Adaptation
von: Tan, Hao-Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task Priors: Enhancing Model Evaluation by Considering the Entire Space of Downstream Tasks
von: Patel, Niket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fraud Detection Through Large-Scale Graph Clustering with Heterogeneous Link Transformation
von: Liu, Chi
Veröffentlicht: (2025)

Task-Oriented GNNs Training on Large Knowledge Graphs for Accurate and Efficient Modeling
von: Abdallah, Hussein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SlotFM: A Motion Foundation Model with Slot Attention for Diverse Downstream Tasks
von: Park, Junyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Faceted Evaluation Framework for Assessing Synthetic Data Generated by Large Language Models
von: Yuan, Yefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Credit Card Fraud Detection Using Advanced Transformer Model
von: Yu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DGP: A Dual-Granularity Prompting Framework for Fraud Detection with Graph-Enhanced LLMs
von: Li, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Surface-Level Similarity: Hierarchical Contamination Detection for Synthetic Training Data in Foundation Models
von: Mehta, Sushant
Veröffentlicht: (2025)

Value-Based Pre-Training with Downstream Feedback
von: Ke, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond What to Select: A Plug-and-play Oscillatory Data-Volume Scheduling for Efficient Model Training
von: Yang, Suorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Partitioning Message Passing for Graph Fraud Detection
von: Zhuo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairWASP: Fast and Optimal Fair Wasserstein Pre-processing
von: Xiong, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting the Scaling Properties of Downstream Metrics in Large Language Model Training
von: Krajewski, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-Trained Model Recommendation for Downstream Fine-tuning
von: Bai, Jiameng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Credit Card Fraud Detection
von: Popova, Iva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emergent World Representations: Exploring a Sequence Model Trained on a Synthetic Task
von: Li, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Nirvana: A Specialized Generalist Model With Task-Aware Memory Mechanism
von: Jiang, Yuhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

User Simulation in the Era of Generative AI: User Modeling, Synthetic Data Generation, and System Evaluation
von: Balog, Krisztian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconciling Model Multiplicity for Downstream Decision Making
von: Du, Ally Yalei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast and Accurate Probing of In-Training LLMs' Downstream Performances
von: Liu, Zhichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CleverCatch: A Knowledge-Guided Weak Supervision Model for Fraud Detection
von: Mozafari, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stable Diffusion Dataset Generation for Downstream Classification Tasks
von: Lomurno, Eugenio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CasualSynth: Generating Structurally Sound Synthetic Data
von: Cheng, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Junk DNA Hypothesis: Pruning Small Pre-Trained Weights Irreversibly and Monotonically Impairs "Difficult" Downstream Tasks in LLMs
von: Yin, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating Supervised Learning Models for Fraud Detection: A Comparative Study of Classical and Deep Architectures on Imbalanced Transaction Data
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding and Mitigating Bias Inheritance in LLM-based Data Augmentation on Downstream Tasks
von: Li, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning for Diffusion Models
von: Ouyang, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Embedding-based Synthetic Data Generation for Complex Reasoning Tasks
von: Jayaraman, Srideepika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-modal Synthetic Data Training and Model Collapse: Insights from VLMs and Diffusion Models
von: Hu, Zizhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of AI-based Models for Online Fraud Detection and Analysis
von: Papasavva, Antonis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Goal-Oriented Skill Abstraction for Offline Multi-Task Reinforcement Learning
von: He, Jinmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)