Buchumschlag

Reinforcement Learning for SAR View Angle Inversion with Differentiable SAR Renderer

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Yanni, Jia, Hecheng, Fu, Shilei, Lin, Huiping, Xu, Feng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Ship Detection in SAR Images with Human-in-the-Loop
von: Jia, Hecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Differentiation-based Full Waveform Inversion with Flexible Workflows
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperLISTA-ABT: An Ultra-light Unfolded Network for Accurate Multi-component Differential Tomographic SAR Inversion
von: Qian, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Physically Accurate Differentiable Inverse Rendering for Radio Frequency Digital Twin
von: Chen, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Empirical Study of Large-Scale Data-Driven Full Waveform Inversion
von: Jin, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MrSARP: A Hierarchical Deep Generative Prior for SAR Image Super-resolution
von: Agarwal, Tushar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Latency-aware Human-in-the-Loop Reinforcement Learning for Semantic Communications
von: Li, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training Deep Learning Models with Hybrid Datasets for Robust Automatic Target Detection on real SAR images
von: Camus, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Meets SAR
von: Zhu, Xiao Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2020)

ARSAR-Net: Intelligent SAR Imaging with Adaptive Regularization
von: Fu, Shiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SABER: Symbolic Regression-based Angle of Arrival and Beam Pattern Estimator
von: Chou, Shih-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Angle-Equivariant Convolutional Neural Networks for Interference Mitigation in Automotive Radar
von: Oswald, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Inversion Theorem for Buffered Linear Toeplitz (BLT) Matrices and Applications to Streaming Differential Privacy
von: McMahan, H. Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Energy Efficient Multi-Hop STAR-RIS-Assisted Transmissions
von: Liao, Pei-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Decomposed Dual-domain Deep Learning for Sparse-View CT Reconstruction
von: Han, Yoseob
Veröffentlicht: (2025)

Learning Multi-Attribute Differential Graphs with Non-Convex Penalties
von: Tugnait, Jitendra K
Veröffentlicht: (2025)

DiffDet4SAR: Diffusion-based Aircraft Target Detection Network for SAR Images
von: Jie, Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GCN-RL Circuit Designer: Transferable Transistor Sizing with Graph Neural Networks and Reinforcement Learning
von: Wang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2020)

MVCNet: Multi-View Contrastive Network for Motor Imagery Classification
von: Wang, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Conditional Independence Differential Graphs From Time-Dependent Data
von: Tugnait, Jitendra K
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning of Adaptive Acquisition Policies for Inverse Problems
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accurate Diagnosis of Respiratory Viruses Using an Explainable Machine Learning with Mid-Infrared Biomolecular Fingerprinting of Nasopharyngeal Secretions
von: Zhang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Learning Co-Design for Differentially Private Over-the-Air Federated Distillation
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing EEG Signal Generation through a Hybrid Approach Integrating Reinforcement Learning and Diffusion Models
von: An, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Track-MDP: Reinforcement Learning for Target Tracking with Controlled Sensing
von: Subramaniam, Adarsh M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Bellman Mappings for Value Iteration in Distributed Reinforcement Learning
von: Akiyama, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Experience Sharing in Reinforcement Learning Enhances Interference Management
von: Dahal, Madan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Reinforcement Learning for Cognitive Radar Resource Management
von: Lu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Progressive Attention Graph Neural Network for EEG Emotion Recognition
von: Feng, Tianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DTP-Net: Learning to Reconstruct EEG signals in Time-Frequency Domain by Multi-scale Feature Reuse
von: Pei, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A multimodal Transformer for InSAR-based ground deformation forecasting with cross-site generalization across Europe
von: Yao, Wendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Bellman Mappings for Reinforcement Learning: Application to Robust Adaptive Filtering
von: Akiyama, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Fidelity Hybrid Reinforcement Learning via Information Gain Maximization
von: Sifaou, Houssem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverse Reinforcement Learning using Revealed Preferences and Passive Stochastic Optimization
von: Krishnamurthy, Vikram
Veröffentlicht: (2025)

Exploring ISAC Technology for UAV SAR Imaging
von: Moro, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-kernel Correntropy-based Orientation Estimation of IMUs: Gradient Descent Methods
von: Li, Shilei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-View Wireless Sensing via Conditional Generative Learning: Framework and Model Design
von: Xing, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable Adaptive Kalman Filtering via Optimal Transport
von: He, Yangguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Differential Equations for Scientific Machine Learning of Node-Wise Battery Dynamics in Smart Grids
von: S., Tarushri N.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Resolution Mutual Learning Network for Multi-Label ECG Classification
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)