Buchumschlag

FGENet: Fine-Grained Extraction Network for Congested Crowd Counting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ma, Hao-Yuan, Zhang, Li, Wei, Xiang-Yi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

VMambaCC: A Visual State Space Model for Crowd Counting
von: Ma, Hao-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RACANet: Reliability-Aware Crowd Anchor Network for RGB-T Crowd Counting
von: Shi, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Embodied Crowd Counting
von: Long, Runling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crowded Video Individual Counting Informed by Social Grouping and Spatial-Temporal Displacement Priors
von: Lu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transformer-Based Dual-Optical Attention Fusion Crowd Head Point Counting and Localization Network
von: Zhou, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-modal Crowd Counting via Modal Emulation
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regressor-Segmenter Mutual Prompt Learning for Crowd Counting
von: Guo, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CountFormer: Multi-View Crowd Counting Transformer
von: Mo, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EHNet: An Efficient Hybrid Network for Crowd Counting and Localization
von: Yan, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Effectiveness of a Simplified Model Structure for Crowd Counting
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Density Estimation and Crowd Counting
von: Sunil, Balachandra Devarangadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RepSFNet : A Single Fusion Network with Structural Reparameterization for Crowd Counting
von: Achmadiah, Mas Nurul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CountEx: Fine-Grained Counting via Exemplars and Exclusion
von: Huang, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FGA: Fourier-Guided Attention Network for Crowd Count Estimation
von: Chaudhuri, Yashwardhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plant Taxonomy Meets Plant Counting: A Fine-Grained, Taxonomic Dataset for Counting Hundreds of Plant Species
von: Xu, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Single Domain Generalization for Crowd Counting
von: Peng, Zhuoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bound Tightening Network for Robust Crowd Counting
von: Wu, Qiming
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Global Context in Crowd Counting
von: Sun, Guolei, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning Discriminative Features for Crowd Counting
von: Chen, Yuehai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gramformer: Learning Crowd Counting via Graph-Modulated Transformer
von: Lin, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ZIP: Scalable Crowd Counting via Zero-Inflated Poisson Modeling
von: Ma, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-Shot Crowd Counting With Density Guidance For Scene Adaptation
von: Chen, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-View Crowd Counting With Self-Supervised Learning
von: Mo, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DSGC-Net: A Dual-Stream Graph Convolutional Network for Crowd Counting via Feature Correlation Mining
von: Wu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WSCF-MVCC: Weakly-supervised Calibration-free Multi-view Crowd Counting
von: Li, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point-to-Region Loss for Semi-Supervised Point-Based Crowd Counting
von: Lin, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RCCFormer: A Robust Crowd Counting Network Based on Transformer
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Guided Refinement for Fine-Grained Salient Object Detection
von: Yuan, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Multi-Scale Neural Network for Crowd Counting
von: Sagar, Abhinav
Veröffentlicht: (2020)

Robust Zero-Shot Crowd Counting and Localization With Adaptive Resolution SAM
von: Wan, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Crowd Counting with Contextual Modeling: Facilitating Holistic Understanding of Crowd Scenes
von: Qian, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Granular Ball Guided Stable Latent Domain Discovery for Domain-General Crowd Counting
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foggy Crowd Counting: Combining Physical Priors and KAN-Graph
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

L2HCount:Generalizing Crowd Counting from Low to High Crowd Density via Density Simulation
von: Xu, Guoliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FiGO: Fine-Grained Object Counting without Annotations
von: D'Alessandro, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Curriculum for Crowd Counting -- Is it Worthy?
von: Khan, Muhammad Asif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProgRoCC: A Progressive Approach to Rough Crowd Counting
von: Jiang, Shengqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Information Matters: A Rethink of Crowd Counting
von: Pan, Tianhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exclusivity-Guided Mask Learning for Semi-Supervised Crowd Instance Segmentation and Counting
von: Huang, Jiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Active View Selection for Scene-level Multi-view Crowd Counting and Localization with Limited Labels
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)