Encoding Binary Events from Continuous Time Series in Rooted Trees using Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rasmussen, Tobias Engelhardt, Sørensen, Siv |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CTRL: Continuous-Time Representation Learning on Temporal Heterogeneous Information Network
di: Li, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Metapath-based Hyperbolic Contrastive Learning for Heterogeneous Graph Embedding
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GPS: Graph Contrastive Learning via Multi-scale Augmented Views from Adversarial Pooling
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Graph Transformers with Hierarchical Distance Structural Encoding
di: Luo, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2023)
LAMP: Learnable Meta-Path Guided Adversarial Contrastive Learning for Heterogeneous Graphs
di: Li, Siqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Siqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Representation Learning for Forecasting Recursive and Multi-Relational Events in Temporal Networks
di: Gracious, Tony, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gracious, Tony, et al.
Pubblicazione: (2024)
CueGCL: Cluster-aware Personalized Self-Training for Unsupervised Graph Contrastive Learning
di: Li, Yuecheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yuecheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
GIN-SD: Source Detection in Graphs with Incomplete Nodes via Positional Encoding and Attentive Fusion
di: Cheng, Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
DyGnROLE: Modeling Asymmetry in Dynamic Graphs with Node-Role-Oriented Latent Encoding
di: Bonnet, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bonnet, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2026)
Contrastive Deep Nonnegative Matrix Factorization for Community Detection
di: Li, Yuecheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yuecheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Federated Continual Graph Learning
di: Zhu, Yinlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yinlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Label Informed Contrastive Pretraining for Node Importance Estimation on Knowledge Graphs
di: Zhang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cluster-guided Contrastive Class-imbalanced Graph Classification
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-grained Spatio-temporal Event Prediction with Self-adaptive Anchor Graph
di: Zhou, Wang-Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Wang-Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering
di: Ghodsi, Siamak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghodsi, Siamak, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairACE: Achieving Degree Fairness in Graph Neural Networks via Contrastive and Adversarial Group-Balanced Training
di: Liu, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Link Prediction for Social Networks using Representation Learning and Heuristic-based Features
di: Khanna, Samarth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khanna, Samarth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Representation Learning on Large Non-Bipartite Transaction Networks using GraphSAGE
di: Tare, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tare, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Positional Encoding meets Persistent Homology on Graphs
di: Verma, Yogesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Yogesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Epidemiology-Aware Neural ODE with Continuous Disease Transmission Graph
di: Wan, Guancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Guancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Graph Foundation Models: Learning Generalities Across Graphs via Task-Trees
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2024)
CausalMob: Causal Human Mobility Prediction with LLMs-derived Human Intentions toward Public Events
di: Yang, Xiaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xiaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-perspective Feedback-attention Coupling Model for Continuous-time Dynamic Graphs
di: Zhu, Xiaobo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Xiaobo, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey of Few-Shot Learning on Graphs: from Meta-Learning to Pre-Training and Prompt Learning
di: Yu, Xingtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Xingtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Learning from Graphs with Heterophily: Recent Advances and Future Directions
di: Gong, Chenghua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Chenghua, et al.
Pubblicazione: (2024)
ffstruc2vec: Flat, Flexible and Scalable Learning of Node Representations from Structural Identities
di: Heidrich, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heidrich, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Deep Learning for Forecasting Online Advertising Costs: Insights from the Competitive Bidding Landscape
di: Oldenburg, Fynn, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Oldenburg, Fynn, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cross-Domain Graph Anomaly Detection via Test-Time Training with Homophily-Guided Self-Supervision
di: Pirhayati, Delaram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pirhayati, Delaram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hyperedge Modeling in Hypergraph Neural Networks by using Densest Overlapping Subgraphs
di: Soltani, Mehrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soltani, Mehrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt Learning on Temporal Interaction Graphs
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Graph is Worth $K$ Words: Euclideanizing Graph using Pure Transformer
di: Gao, Zhangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Zhangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
GFT: Graph Foundation Model with Transferable Tree Vocabulary
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Fairness Learning under Distribution Shifts
di: Li, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Data-Efficient Graph Learning
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Open-World Semi-Supervised Learning for Node Classification
di: Wang, Yanling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Fair Graph Representation Learning in Social Networks
di: Zhang, Guixian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Guixian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Representation Learning on Heterophilic Graph with Directional Neighborhood Attention
di: Lu, Qincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Qincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Repeat-Aware Neighbor Sampling for Dynamic Graph Learning
di: Zou, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hyperdimensional Representation Learning for Node Classification and Link Prediction
di: Dalvi, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dalvi, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Graph Prompt Learning: A Survey and Beyond
di: Long, Qingqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Qingqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
CTRL: Continuous-Time Representation Learning on Temporal Heterogeneous Information Network
di: Li, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Metapath-based Hyperbolic Contrastive Learning for Heterogeneous Graph Embedding
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GPS: Graph Contrastive Learning via Multi-scale Augmented Views from Adversarial Pooling
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Enhancing Graph Transformers with Hierarchical Distance Structural Encoding
di: Luo, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2023) -
LAMP: Learnable Meta-Path Guided Adversarial Contrastive Learning for Heterogeneous Graphs
di: Li, Siqing, et al.
Pubblicazione: (2024)