Buchumschlag

DiffAugment: Diffusion based Long-Tailed Visual Relationship Recognition

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gupta, Parul, Nguyen, Tuan, Dhall, Abhinav, Hayat, Munawar, Le, Trung, Do, Thanh-Toan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Conditional Distribution Modelling for Few-Shot Image Synthesis with Diffusion Models
von: Gupta, Parul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Personalized Image Generation through Social Context Feedback
von: Gupta, Parul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiverse Through Deepfakes: The MultiFakeVerse Dataset of Person-Centric Visual and Conceptual Manipulations
von: Gupta, Parul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MaskDiff: Modeling Mask Distribution with Diffusion Probabilistic Model for Few-Shot Instance Segmentation
von: Le, Minh-Quan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DiffAug: A Diffuse-and-Denoise Augmentation for Training Robust Classifiers
von: Sastry, Chandramouli, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Erasing Undesirable Influence in Diffusion Models
von: Wu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CamoFA: A Learnable Fourier-based Augmentation for Camouflage Segmentation
von: Le, Minh-Quan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LayLens: Improving Deepfake Understanding through Simplified Explanations
von: Narang, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pixels Don't Lie (But Your Detector Might): Bootstrapping MLLM-as-a-Judge for Trustworthy Deepfake Detection and Reasoning Supervision
von: Kuckreja, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AV-Deepfake1M: A Large-Scale LLM-Driven Audio-Visual Deepfake Dataset
von: Cai, Zhixi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DiffAug: Enhance Unsupervised Contrastive Learning with Domain-Knowledge-Free Diffusion-based Data Augmentation
von: Zang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Dataset Distillation via Non-Critical Region Refinement
von: Tran, Minh-Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

1M-Deepfakes Detection Challenge
von: Cai, Zhixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Connective Viewpoints of Signal-to-Noise Diffusion Models
von: Doan, Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient-Aligned Calibration for Post-Training Quantization of Diffusion Models
von: Hoang, Dung Anh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GeoDiff: Geometry-Guided Diffusion for Metric Depth Estimation
von: Pham, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaAug: Meta-Data Augmentation for Post-Training Quantization
von: Pham, Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frequency Attention for Knowledge Distillation
von: Pham, Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tell me Habibi, is it Real or Fake?
von: Kuckreja, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CPAM: Context-Preserving Adaptive Manipulation for Zero-Shot Real Image Editing
von: Vo, Dinh-Khoi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emolysis: A Multimodal Open-Source Group Emotion Analysis and Visualization Toolkit
von: Ghosh, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model and Feature Diversity for Bayesian Neural Networks in Mutual Learning
von: Pham, Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Perspective Data Augmentation for Few-shot Object Detection
von: Vu, Anh-Khoa Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharpness-Aware Data Generation for Zero-shot Quantization
von: Hoang-Anh, Dung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Handling Supervision Scarcity in Chest X-ray Classification: Long-Tailed and Zero-Shot Learning
von: Pham, Ha-Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ShowFlow: From Robust Single Concept to Condition-Free Multi-Concept Generation
von: Hoang, Trong-Vu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

h-Edit: Effective and Flexible Diffusion-Based Editing via Doob's h-Transform
von: Nguyen, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PASS: Peer-Agreement based Sample Selection for training with Noisy Labels
von: Garg, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Feature Fusion from Head to Tail for Long-Tailed Visual Recognition
von: Li, Mengke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PADM: A Physics-aware Diffusion Model for Attenuation Correction
von: Pham, Trung Kien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bidirectional Diffusion Bridge Models
von: Kieu, Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On The Relationship Between Continual Learning and Long-Tailed Recognition
von: Molahasani, Mahdiyar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Long-Tailed Continual Learning For Visual Food Recognition
von: He, Jiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhanced Long-Tailed Recognition with Contrastive CutMix Augmentation
von: Pan, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Inference Stability for Diffusion Models
von: Nguyen, Viet, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FLoC: Facility Location-Based Efficient Visual Token Compression for Long Video Understanding
von: Cho, Janghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preserving Clusters in Prompt Learning for Unsupervised Domain Adaptation
von: Vuong, Tung-Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long-Tailed Visual Recognition via Permutation-Invariant Head-to-Tail Feature Fusion
von: Li, Mengke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CT to PET Translation: A Large-scale Dataset and Domain-Knowledge-Guided Diffusion Approach
von: Nguyen, Dac Thai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NCL++: Nested Collaborative Learning for Long-Tailed Visual Recognition
von: Tan, Zichang, et al.
Veröffentlicht: (2023)